防空兵作战指挥效能的综合评估方法

针对如何评估防空兵作战指挥效能的问题,从作战指挥活动的主要环节以及现代战争条件下联合防空的特点出发,分析了评估防空兵作战指挥效能应该考虑的主要因素,建立了一套包括信息获取能力、决策能力、组织计划能力、战场控制能力和指挥协同能力等5个不同方面的评估指标体系,并在此基础上给出了一种防空兵作战指挥效能的综合评估方法。最后通过一个算例说明了给出方法的应用。     

体系作战效能评估与优化方法综述

分析了体系作战效能评估与优化的特点,基于“整体论”提出了将体系作战效能评估与优化划分为综合评估、分析、优化3个阶段的思路,针对3个阶段需要解决的实际问题,归纳总结了适用于解决各阶段问题的典型方法,并对比分析了不同方法的优缺点。针对“整体论”思想指导下体系作战效能评估与优化在实施中面临的实际困难,从综合应用框架设计、评估指标体系构建、试验推演模式创新等方面提出了下一步的研究方向,为体系作战效能评估与优化方法的有效落地提供了支撑。     

不确定性动态军事指挥决策的模糊熵分析

以军事指挥决策为背景,在模糊集上研究了不确定性动态冲突决策的模糊熵模型.将整体时间看作无数时间"截面"的"并",用时间"截面"分割动态,以"静"制"动",得到了当方案指标属性可测权系数已知的极小复合权熵模型;当方案的测度已知,权向量和理想测度均未知,理想方案确定的模糊满意熵模型,建立了不确定性动态决策的极小熵包络模型,得到了用模糊距离测量冲突决策优劣的满意结果.     

模糊综合评价防空指挥自动化系统效能

通过对防空指挥自动化系统性能的全面分析 ,建立了其系统效能综合评判的指标体系 ,给出了系统效能评价模型和评价方法 ,介绍了运用择优比较法确定权重的方法 ,并进行了实例分析 .     

指挥自动化系统效能评估方法探索

从分析C4ISR系统的工作流程入手,采用动态分析与静态分析相结合的方法,综合考虑C4ISR系统在物理域和认知域对系统效能的影响,构建了五层结构C4ISR系统综合效能评估指标体系。在此基础上,充分考虑各层之间相互关系及其对系统效能的影响,自底向上分别采用了层次分析法、网络分析法和云模型对相关层进行评估,对复杂系统综合效能的评估方法进行了探索。     

基于深度学习的体系作战效能智能评估及优化

采用仿真模拟评估方法进行体系作战效能评估包括配置想定、多次运行仿真系统和调用效能评估模型计算多个复杂步骤。针对此流程复杂、耗时长的问题,提出一种基于深度学习回归思想的体系作战效能智能评估方法,引入基于进化策略的作战效能优化流程。以全连接深度回归网络为预测模型,通过多个数据集的试验结果给出网络隐层数和样本量选择的指导原则。进一步结合遗传算法调整网络输入得到优化输出,迭代性能较好。以某仿真系统为例初步验证了其有效性和使用价值。     

基于图论的作战指挥决策群组划分算法

从作战任务相关程度的角度出发,研究作战指挥决策群组划分问题。针对以往的群组划分需要预先设定决策群组的个数,且没有充分利用群组内成员间相关程度的传递特性的不足,设计了根据指挥决策个体作战意图间的相关程度进行聚类的算法。引入了意图距离的概念,给出了自适应的阈值设定方法,并将群组划分问题转换为图论中的赋权完全图的联通分图求解问题,给出了求解算法。算例证明了该方法的可行性和有效性。     

基于效能评估的空中对抗作战建模分析

针对效能评估与作战运用未能有效衔接的问题,研究了空中对抗作战中的兵力变化问题。给出了数据链体制下作战飞机效能评估计算方法,通过函数映射法将评估结果转化为平均战斗力水平,证明了二者的等价性和一致性。以蓝彻斯特方程为基础,建立了空中兵力变化的数学模型和有增援情况时的空战模型。将用微分方程描述的模型离散化,指出了离散时间步长所应满足的约束条件,形成了完整的模型求解数值计算方法。仿真实验结果表明,数据链可以改变双方作战实力,提高作战能力,增援作战时选择“局部最优增援时刻点”可以获得更高的增援效率。     

巡航导弹作战效能评估系统

基于分布交互仿真（DIS）技术的效能评估系统能更科学地评价武器系统的作战效能。本文分析了巡航导弹的作战特点，描述了基于DIS技术的巡航导弹俾战效能评估系统的体系结构，模型体系，着重介绍了系统实现过程中巡航导弹武器系统模型的建立，并提出了系统真正服务于应用需要解决的相关关键技术，最后作者对DIS技术的推广应用前景进行了展望。     

一种新的飞机作战效能评估方法

提出了一种较系统的战斗机作战效能评估框架,重点研究了飞行技术特性效能,使用技术特性效能、武器、火控和航电系统效能的评估与综合模型。根据飞机的设计参数评估飞行技术特性效能,可以解释造成效能差异的设计因素。使用技术特性效能评估模型考虑了飞机的无故障性、耐久性、维护性、安全性和生存性等特性。武器、火控和航空电子系统的效能在现有研究的基础上,针对目前武器装备的发展作了修改。应用该模型,给出了典型飞机作战效能的评估结果。     

一种基于模糊算法的联合指挥控制方法

在现代战争中,协调多兵种共同作战执行联合指挥控制是当前军事指挥领域主要研究的课题之一。本文在研究了国内外多种联合指挥控制的战例和战法的基础上,提出了一种基于模糊算法的联合指挥方法,并完成了在仿真系统中的实现,初步验证了方法的可行性,对在现代战争中实施联合指挥控制具有探索价值。     

CPN及在军事指挥控制系统建模中的应用

简单介绍了着色 Petri网 (CP-网或 CPN)的发展过程和基本原理 ,重点就 CPN在军事 $C^3I$系统建模仿真中的应用进行了探讨 .     

基于预定指挥规则的指挥决策模型研究

针对战役级作战仿真对指挥决策模型的需求,提出了一种新的指挥决策建模方法—基于预定指挥规则的指挥决策建模方法。阐述了该方法的建模原理,设计了预定指挥规则的体系、数据结构以及决策推理机制,建立了预定指挥规则管理系统和基于预定指挥规则的指挥决策模型。该建模方法能实现指挥机构结构、性能、功能仿真;真正实现了指挥决策模型的重用;具有很好的开放性和交互性。     

基于模糊测度准则的可靠性评估方法

介绍了在模糊测度准则指导下实现的基于专家意见的系统可靠性评估方法。该方法是基于模糊测度准则，依靠对专家的划分和组合，合理选取信息的处理方法，用以完成对多源主观可靠性信息的融合评估。介绍了该方法的设计思路及技术要点。该方法充分利用了模糊逻辑的建模效率和针对主观信息的适用性，可以提高某些实现条件下系统可靠性评估的效率和精度。最后给出了仿真实例，结果显示了该方法的性能和可行性。     

Fuzzy熵在环境优序评价中的应用

根据环境系统的可分性原理和环境状况分析的模糊性,提出了系统分解模糊优序评价的新模型.该模型反映了评价系统中各因素间相互制约的关系,分析了环境质量优序评价二级模型的要素,对其特征进行了综合,提出了用模糊熵评定二级模式不确定性的方法.文中建立熵函数的方法是对已有文献的改进.通过实例说明模糊熵模式的应用.本文提出的模糊熵模式用于含有随机性和模糊性的模型的评定.     

基于强化学习的指挥控制Agent适应性仿真研究

应用人工智能中的学习技术来赋予战争模拟系统中的智能Agent适应能力，是基于CAS理论的战争复杂性研究的基础内容之一。面对战争系统中复杂动态的环境，传统的监督学习方法不能很好满足智能Agent实时学习的要求。而强化学习却可以很好的适应这种动态未知的环境。文章引入强化学习技术对战争系统中指挥控制Agent的适应性进行建模仿真研究。实验结果表明强化学习技术能很好的满足指挥控制Agent无师在线实时学习的要求，从而为战争模拟系统中的智能Agent的适应性机制提供良好的建模手段。     

不确定性军事冲突态势的动态预测

基于模糊集探讨了不确定性军事指挥冲突态势处于动态过程的预测问题 ,定义了加权熵、随机熵和变熵权等概念 ,给出了确定军事冲突状态转移运行轨迹的数学方法。为科学地预测冲突态势、协调控制军事冲突结局建立了动态决策模型。     

基于Petri网的舰载指控系统性能评价

舰载指控系统是广泛使用计算机技术的产物,分布式异步并行处理是它的突出特点。对它的分析和评价要解决的主要问题是系统结构的合理性和有效性。Petri网是描述和分析异步并发现象的一种有效的模型工具,本文以Petri网为工具,对舰载指控系统的结构性能、状态概率、任务的忙闲程度进行了定量和定性分析,从另一个角度对舰载指控系统性能进行了分析和评价,事实证明,这种方法是有效的。     

舰载指控系统实时性能评价

任何工程活动都离不开相应的性能评价，计算机系统也不例外。对计算机实时系统性能评价的好坏，直接影响到对计算机系统的选择、改进和设计等问题。本文用排队理论来研究舰载指控系统这样一个复杂的实时系统的实时性问题。在系统结构、组成、软硬件配置一定的情况下，通过计算系统对目标的处理时间和人机交互的反应时间，分折其处理信息的实时性和对外界请求的快速反应能力，从而分析哪些是影响系统实时性的关键因素。