针对基于广义逆的特大增量步算法的二维拓展

为将特大增量步算法推广应用到二维实体分析上,提出了一种能适应特大增量步算法求解的二维4节点四边形单元.应用新单元的数值算例的结果表明,该单元在算法上收敛,对单元畸变不敏感,能用于特大增量步算法并可以利用在杆件结构系统类似的方法发挥并行计算的优势.     

特大增量步算法在板分析中的应用

基于特大增量步算法（LIM）建立了以力为变量的Mindlin-Reissner型矩形板单元,将LIM应用于中厚板问题上,同时给出算例进行分析.通过与精确解和传统的位移法有限元法的结果比较,表明LIM在求解中厚板和薄板问题时有较好的收敛性和准确性,而且在求解薄板问题时不会存在剪切闭锁.     

一种决策树增量学习算法在故障诊断中的应用

在决策树增量学习算法ID5R上,结合粗糙集理论较强的简化知识、缩小知识库空间的能力,提出了一种增量学习方法,该算法在面对新事例时,能够先对新知识与知识库内容进行比较,将其中已为知识库所有的知识进行压缩,仅对其余部分学习,该过程能够有效减少新示例学习过程的消耗.同时针对知识获取的瓶颈问题,将其应用于故障诊断的知识积累过程中,并通过一个柴油机油样光谱分析故障诊断的算例,验证该算法的有效性.     

大增量有限元法及其在非线性分析中的应用

为克服位移法有限元法在计算效率方面的不足,基于一般逆矩阵理论,采用最优化理论,在不同坐标系内,即整体坐标系和局部坐标系内分阶段求解大增量有限元法控制方程,给出了用大增量有限元法求解单调荷载作用下弹性体系非线性分析的求解步骤。最后以非线性索膜结构为例,用该算法对其进行非线性分析,并将结果与用位移有限元法软件ANSYS得到的结果作比较分析。结果表明：大增量有限元法计算效率高,结果准确,可应用于弹性体系非线性分析中。     

增量时间戳技术在AGLET中的应用

AGLET 作为一种代理技术自身的安全性面临着许多威胁,为了增强 AGLET 自身的安全性,在 AGLET 系统中引入了增量时间戳安全技术,增量时间戳技术利用每个服务器维护的两张表(T 表和 F 表)来判断 AGLET 对象的时间戳是否是合法的,这样就可以有效的解决重复攻击和越权访问等安全问题。因此,利用互质增量时间戳技术就可以较好地解决了移动代理系统中的一些安全问题。     

非增量算法张量时空表达及在成形模拟中的应用

成形过程数值模拟在准确定义下属于具有接触磨擦的有限变形弹塑性问题，包含了复杂的高度非线性现象，针对作为准静态问题增量算法在这一问题上的不足，本文建议采用张量时间函数的非增量－空算法，在整个时间和空间域上迭代求解。     

"增量与平均量的比较"在微观经济分析中的应用

运用“增量与平均量的比较“可以简洁地解释总产量、平均产量和边际产量、平均成本、平均可变成本和边际成本以及平均收益和边际收益等之间的关系理解上的难点,对于帮助理解这些理论具有较大的引导作用.     

广义逆矩阵在测量平差中的应用

通过对广义逆及带权广义逆进行介绍,并按广义逆解线性方程组的3种约束情况及算法,对条件平差、间接平差、附有参数的条件平差、附有条件的间接平差及秩亏自由网平差的计算公式进行推导。并指出,由于引用了广义逆矩阵,并且部分推导还采用了零权和无限权的方法,使上述公式推导变得更加简便,而且得出与教科书上相一致的结果。     

转子绝对动能增量及其在失稳模式判别中的应用

研究了大扰动下复杂电力系统失稳模式的判别指标。针对暂态能量函数法使用的势能概念在物理意义上的疑问,从发电机原始转子运动方程和经典转子运动方程出发,讨论了转子不平衡功率对时间积分的物理意义,分析了它们同暂态稳定分析中使用的势能概念的关系,在此基础上提出了相对动能和绝对动能的概念。根据发电机绝对动能增量大的机组最有可能率先失步的事实,提出了以绝对动能增量为指标进行电力系统失稳模式判别的方法,并通过对实际系统的仿真计算验证了方法的可行性。     

PQ-SVD奇异值分解在加权MP逆结构中的应用

运用多个矩阵的PQ-SVD奇异值分解,研究了各种广义加权MP逆的结构形式.     

可和方式的强大数定律

设{X,Xn,n≥0}是独立同分布的随机变量序列,给出两种可和方式A（X,t)=∑^∞n=0t^nXn及C（X,n,β）=∑^ni=0(β-1n-i)Xi(β≥1)的Marcinkiewcz-Zygmand强大数定律成立的充分必要条件。     

二维弹性力学边界条件反识别TSVD正则化法

针对二维各向同性弹性力学Cauchy问题,文章采用线性单元对边界积分方程进行离散,再引入已知的边界条件,得到包含所有待求边界条件信息的线性病态方程组。采用截断奇异值分解正则化技术求解该病态方程组,并使用L曲线法选择最优正则化参数,即奇异值截断位置,从而得到方程组的解。通过数值算例对求得的边界条件数值解与解析解进行比较,并进行误差分析,以表明截断奇异值分解算法的有效性和稳定性。通过减少已知数据中的随机偏差和增加边界单元密度可提高求解的精确度。     

弹性大变形问题的复变量无单元Galerkin方法

基于复变量移动最小二乘法,建立了适合于大位移、大转动等弹性大变形问题的复变量无单元Galerkin方法.复变量移动最小二乘法的优点是采用一维基函数构造二维问题的试函数.将复变量移动最小二乘法应用于弹性大变形平面问题,结合大变形问题的Galerkin积分弱形式,采用罚函数法施加本质边界条件,建立了全Lagrange格式下的弹性大变形问题的复变量无单元Galerkin方法,推导了相应的计算公式,数值实现中采用了Newton-Raphson迭代法.最后通过数值算例证明了该方法的有效性.     

基于人工神经网络的框架结构可靠性分析

为了解决结构可靠性分析中的非线性问题,将人工神经网络和Monte Carlo法相结合,利用训练后的网络模型对大范围的数据进行概率分析,得到了极限状态函数值的数字特征,求得结构系统的可靠性指标.该方法为复杂结构系统和极限状态函数无法显式表达的结构系统的可靠性分析提供了一个新途径.     

组合结构波纹管膜片非线性大挠度分析

采用连续化方法在非线性大挠度理论的基础上,对应用于干气密封系统中的扁圆锥壳-圆弧-圆环板组合结构波纹管膜片进行了非线性大变形理论分析,根据板壳理论的修正迭代法对其进行了数值计算,对外周边固定,内周边自由的组合结构波纹管膜片进行了求解,同时通过二次近似解分析波纹管扁圆锥壳部分不同倾斜角的斜边的波形在圆弧最大挠度处的膜片非线性承载能力,并且在同一波形的基础上分析了波深、圆弧半径等参数在圆弧最大挠度处的膜片承载能力.随着组合结构波纹管膜片倾斜角的增加,膜片的挠度非线性增大,随着组合结构波纹管膜片的矢高的增加,膜片的挠度非线性增大,随着组合结构波纹管膜片的圆弧波长变长,膜片的挠度非线性增大.     

壁湍流标度律与流动结构实验分析

标度律是研究湍流统计和湍流级串的重要工具,文中应用PIV系统的分辨率较高和帧率较高的特点,对在动量损失厚度雷诺数Re=2694时实验区域的脉动速度数值进行测量,利用统计学和小波分析的方法对SL标度律的间歇参数和最奇异标度指数进行拟合分析.从结果中可看出,SL标度律的间歇参数并不是一个固定的数值,而是和尺度的大小及壁面位置有关;SL标度律的另一个参数最奇异标度指数是随着壁面距离和尺度的增大趋于稳定,在大尺度上与壁面的距离无关.小波分析重构前后的流动图案显示也验证了湍流的级串过程及标度律运算的正确性.     

无网格法在弹塑性材料大变形问题中的应用

利用无网格自然邻接点法分析弹塑性材料的大变形问题.选择更适合于分析固体力学弹塑性大变形问题的Lagrange分析格式,给出大变形情况下的弹塑性本构关系,得到增量形式的本构表达式和矩阵形式,编制了二维弹塑性无网格自然邻接点法大变形程序.最后,对悬臂深梁进行程序验证,计算结果与有限元法的比较结果表明该方法能够很好地解决弹塑性材料的大变形问题.     

两两NQD列部分和的不等式及弱大数律

对两两NQD列的部分和Sn，通过建立其尾概率不等式，得到了Sn的p阶矩的上界估计和Sn尾概率的指数上界，对不同分布两两NQD列，研究了服从弱大数律的充分条件，使独立同分布情形的相应结果成为推论或特例。     

FDTD全波分析缺陷地结构微带线的高效算法实现

缺陷地结构(defected ground structure,DGS)具有慢波、高阻抗等特性,是近年来微波电路设计领域的一个研究热点,在运用传统时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)方法分析DGS时,因Courant稳定性条件其计算效率受限.提出将一种弱条件稳定的混合隐显式FDTD(hybrid implicit-explicit FDTD,HIE-FDTD)方法经变换应用于分析具有缺陷地结构的微带平面电路,同时用传统FDTD方法的仿真结果与该方法的结果做比较.数值结果表明,该HIE-FDTD方法显著节省了计算时间,是一种高效可行的算法.另外还提