数码翻拍图像取证算法

 随着图像显示技术的不断提高,对显示媒介显示的图像,如高质量打印出的图像和LCD显示器显示的图像,进行翻拍所获得的图像质量也越来越高。这类高质量造假图像可能被造假者用于非法途径,且往往能通过当前的图像取证系统而不被识别。针对LCD显示器显示的图像的翻拍检测情况做了研究。通过分析原始获取图像过程和翻拍获取图像过程引入的噪声,以及检测两次翻拍产生的双重JPEG压缩,利用SVM（支持向量机）获得了很好的分类结果。     

基于Qt4的DICOM文件数据读取和图像显示

DICOM作为现代医学图像存储和传输的标准,非常有必要对其进行解析。本文提供一种用Qt构架进行DICOM医学图像编程的方法。利用DICOM协议对DICOM文件的语义解析,利用Qt构架编程实现DICOM文件的信息读取和图像显示。通过简单的编码,实现了对DICOM文件感兴趣信息的读取和图像显示。     

遥感图像和矢量图的叠加

针对遥感图像与地理信息系统矢量图之间的数据结构和显示时所用的坐标系统的不同问题,通过研究遥感图像与矢量图形叠加来解决两种数据的融合.利用ENVI对研究所用的遥感图像进行一系列的校正,将遥感图像和该图像所对区域的矢量图进行配准,得到带有相同GCP点的两幅图像,两幅图像进行叠加形成一幅遥感图像和矢量图综合显示的图像,该图像结合两者的优点为GIS提供强大的数据库.     

基于ARM9的嵌入式图像采集与显示系统设计

以嵌入式ARM9处理器S3C2440作为控制芯片,通过USB摄像头对图像进行采集,利用Video4Linux的编程接口编写QT图像显示程序,通过视频服务器MJPG-streamer对网络进行访问,实现了图像的采集和实时显示.所设计的系统实时性好、分辨率高、成本低、易扩展且升级快,可用于远程监控等领域.     

单幅图像三维目标定位及重建

首先对图像进行拉普拉斯滤波处理,进而利用Canny算子对图像进行边缘检测,通过Hough变换检测目标图像,采用CAD辅助提取边界直线,基于灭点理论标定数码相机,之后采用透视投影模型中基于图像相对深度方法对图像三维信息进行恢复。最后计算出了目标物体的特征点三维坐标,实现目标定位。通过CAD实现模型的重建与显示。     

立体电视中对比灵敏度方程的影响因素

在开关眼镜式和偏振光眼镜式2种立体液晶电视中进行视觉感知实验,通过改变测试图像的景深和空间频率,研究了眼镜式立体电视中立体图像的视差对人眼对比灵敏度感知阈值的影响.实验中共选用3种景深和10种空间频率的图像.实验结果表明,液晶电视中显示的二维图像与传统成像方法显示的二维图像在不同空间频率处对人眼对比灵敏度阈值的影响不同.2种立体液晶电视中三维模式下显示的立体图像和二维模式下显示的平面图像,对人眼对比灵敏度阈值有显著性影响.但在三维显示模式下,不同景深的立体图像对人眼对比灵敏度感知阈值的影响不显著.     

浅谈消隐算法和真实感图形的生成

图形图像在计算机中的应用对计算机的普及和发展发挥着极其重要的作用,三维物体的显示和真实感图形是当今计算机图形学研究的一个焦点。在二维显示设备上显示三维图像,必须对三维图像进行消隐处理,通过消隐处理的物体才能很好的表现三维立体效果,但是这种物体明显缺乏真实感,还需要对物体进行真实感的处理,这样才能逼真的显示物体。     

高效完善DICOM图像显示软件的开发研究

按照DICOM标准定义的各层次信息内容和数据格式,作者对各种类型的医学图像给予其相应类别的定义,以用来记录各自的图像信息,达到了能对多种医学图像进行显示的DI-COM图像显示软件的设计要求,为解决传统的DICOM图像显示软件应用范围的局限性提供了一种方法.     

一种快速活塞字符识别方法及其应用

介绍了一种用Visual Basic实现智能图像检测的方法,通过Visual Basic与智能图像传感器的接口技术,用Visual Basic调用智能图像传感器的检测数据,使智能图像传感器的检测结果在简捷实用的Visual Basic界面中显示,实现了特定工业现场环境下对工件进行实时智能图像检测.     

线粒体连续超薄切片电镜图像的三维可视化

研究建立对连续超薄切片电镜图像的三维可视化方法。对正常及用SARS冠状病毒感染非洲绿猴肾细胞（VeroE6）样品进行连续超薄切片，通过透射电镜得到线粒体断层图像，用表面显示技术对线粒体进行三维重构显示。正常和SARS冠状病毒感染的VetoE6细胞中的线粒体在结构上有明显区别，揭示出SARS冠状病毒感染VeroE6细胞线粒体的病理改变。以此建立起电镜连续超薄切片线粒体图像三维可视化方法。     

Bresenham算法与OpenGL技术在DICOM图像处理中的研究

：DICOM是国际通用的医学图像存储与传输标准,对DICOM的读取与显示是其他医学图像处理的基础,但基于该标准的图像文件通常并不被现有的图像处理软件所支持。本文介绍了一种通过对DICOM文件格式的解读和OpenGL技术从而实现对医学图像的读取与显示以及实现在对医学图像的处理过程中涉及到大量的窗宽窗位调节的操作的实时显示的新方法。并使用Bresenham算法改进了LUT的生成,提高医学影像的显示效率。     

基于插值检测的扫描图像源辨识方法*

针对扫描图像真实性的问题,提出了应用EM算法与扫描仪传感器噪声的自然统计特性相结合的识别方法。该识别方法一共生成63维特征,用SVM进行训练,通过大量实验图像,文中对取证方法效果进行了分析研究。结果显示,扫描图像虽然在生成过程中不存在CFA插值过程,但是在被显示前,仍经过了插值运算,傅立叶频谱图仍具有周期性。该算法对SG图像（扫描图像）与CG图像、SG图像与DG图像（数码相机生成图像）之间的识别,达到了较理想的效果。     

数字图像处理技术综述

数字图像处理是指将图像信号通过一定的离散处理转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。早期的图像处理是改善图像的质量,让人们能看到更为直观的图像显示。该文详细论述了数字图形处理技术的发展历史、技术分类及其主要应用范围。     

高位灰度图像假彩色显示方法研究

传统的灰度级压缩算法存在无法自动识别感兴趣灰度范围,并且经过压缩后图像必然丢失一部分信息的问题. 文中针对高位灰度图像提出了一种假彩色显示的方法,对高位图像的灰度级采样,并映射到HSV颜色空间中H通道;压缩图像灰度级使其包含在0~255内,并将其映射到V图层;对图像进行归一化处理,并将其映射到S图层;最后将图像从HSV颜色空间转换到RGB颜色空间进行显示. 主观和客观评价结果显示,该方法能最大限度显示高位图像包含的细节.      

单帧DICOM医学图像的解读方法及VC实现

介绍了DICOM标准中与单帧灰度图像显示部分相关的核心特征．结合实例分析了DICOM文件的数据结构,对DICOM文件的识别、数据标签的判别、图像灰度的读取、图像的显示等几个关键步骤的实现代码进行了研究．给出了基于VC的图像解读平台的基本思想,实现了基于DICOM格式的单帧医学图像的显示．     

模糊规则自适应学习的弹性图像配准

针对弹性图像配准的特点和挑战,基于模糊逻辑推理规则构建了一个具有自适应功能的弹性变换模型.进一步地,提出了一种具有自适应学习功能的自动弹性图像配准方法.通过对医学图像进行配准试验来测试其性能,提出的新弹性图像配准算法显示出了很好的性能.     

积雪遥感监测实时计算显示关键技术研究

近年来全球气候异常,各种灾害频发。人们越来越关注积雪影响天气气候的问题。越来越多的专家学者通过不同的遥感卫星资料对我国或全球积雪的空间分布和时间分布等特征进行研究。高效快捷的遥感信息提取手段对积雪的研究和监测具有非常重要的作用。该文首先研究了积雪监测的基本原理和图像显示的的关键方法;根据模型特征,探索了积雪监测模型计算融入图像显示的关键技术方法,即在遥感图像显示时,将要显示的结果抽象为一个遥感波段,该波段的每一个像元均由模型公式计算得到。该抽象的波段在显示重采样时,建立波段计算回调函数,由回调函数完成每一个显示像素的模型计算。实验证明,该文算法相对于传统方式,极大地提高了模型计算显示的效率,对于遥感信息建模具有非常重要的应用价值。通过对研究结果进行简单改进,可以应用到其他遥感信息建模研究中。     

发光二极管彩色阵列显示像质优化技术及其实现

发光二极管(Light emitting diode,LED)彩色阵列显示因规模等原因,难以通过物理像素实现高分辨率显示.为提高LED彩色阵列显示的视在分辨率,利用抽样原理分析了LED阵列显示中的欠抽样情况及其产生的频谱折叠混淆噪声,研究了通过图像数据空间重组分配,将高分辨率图像转换成低分辨率图像组,在三基色独立驱动的LED显示阵列上,通过像素交错组合、时分循环高帧频显示,在低物理像素LED显示阵列上实现了高分辨率图像的显示,设计并实现了LED彩色阵列显示像质优化装置.实验结果表明,该方法能有效提高LED阵列显示的视在分辨率,消减欠采样产生的频谱折叠混淆噪声,改善显示画面质量.     

利用SVGA实现红外全灰度图像的实时显示

论述了一种用于红外测试系统的对SVGA进行高级编程的方法，通过对显示适配器底层功能的调用成功地实现了对全灰度数字红外图像的实时显示，可以替代红外成像测试系统中传统的录像机记录模式．给出了若干关键的程序函数和编程技巧，并给出了实验结果．研究表明，通过高效率编程直接把图像数据传输和显示，具有硬件简单、无信号损失、检索方便等优点．     

视频会议系统中基于图像拼合的中间视合成

中间视合成是实现立体交互式显示的关键技术,即在观察者改变观看位置时,可以通过系统合成的虚拟视点获得环视的效果.该文提出一种基于图像拼合的中间视合成算法,利用图像插值和变形技术,生成虚拟视点图像.首先对立体图像对进行亮度均匀化处理,以消除左右图像间的平均亮度差异;然后根据左右视所含信息的不对称性,利用视差信息判断可靠区域,生成过渡中间视;最后采用图像拼合变形的方法进行中间视插值合成.实验表明,生成的虚拟中间视图像效果良好,基于对象的处理方式使得本算法具有速度上的优势,可用于头肩型视频会议场景的立体交互显示.