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利用响应面法对超声波辅助提取石榴籽多酚的工艺条件进行优化.在单因素试验的基础上选取乙醇体积分数、料液比、超声时间、超声温度4个因素为自变量,多酚提取量为响应值,采用响应面分析法,研究各自变量及其交互作用对多酚提取量的影响,建立二次多项回归方程预测模型.结果表明,超声波辅助提取石榴籽多酚的最佳工艺条件为:乙醇体积分数为34%、料液比为1∶24、超声时间为31min、超声温度为51℃、超声功率180W、超声频率80kHz.在该条件下,多酚类物质的实测提取量为7.73mg/g,与预测值仅相差1.69%. 相似文献
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《云南民族大学学报(自然科学版)》2017,(2):108-111
以金线莲为原料、金线莲多糖提取率为指标,优化了超声波辅助提取金线莲多糖的最佳工艺条件.结果表明,在料液比(g∶m L)=1∶70、温度80℃、超声功率210 W的条件下作用50 min,金线莲多糖提取率达到2.495%.超声波技术强化了金线莲多糖的提取效果. 相似文献
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《云南民族大学学报(自然科学版)》2020,(5)
以乙醇为提取溶剂,选用超声波辅助法提取南非叶中的多酚.以多酚提取率为评价指标,对液料比、乙醇体积分数、超声时间和超声温度进行单因素实验,并通过响应面分析,创建多元二次回归模型,确定了最佳的工艺条件.结果表明超声温度是影响南非叶多酚提取率的最显著因素,乙醇体积分数和超声温度间的交互作用对提取率影响差异最显著.南非叶多酚的最佳提取条件为:液料比为30 mL/g,乙醇体积分数为65%,超声时间31 min和超声温度为59℃,在此条件下获得提取率实际值为20.33 mg/g,相比理论预测值20.36 mg/g,算得相对误差仅0.15%,表明此模型具有较好可靠性与准确性,为南非叶多酚的提取及开发提供了新的研究方向. 相似文献
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超声波辅助提取大豆异黄酮生产工艺条件优化 总被引:2,自引:0,他引:2
唐志华 《陕西理工学院学报(自然科学版)》2013,(4):48-51
探讨用超声波法提取大豆中异黄酮的工艺,大豆粉过40目筛,以石油醚脱脂后通过单因素实验和正交试验改变不同的提取工艺选取最佳提取条件。结果表明超声波辅助提取大豆异黄酮是行之有效的方法,影响提取的主次因素为乙醇浓度>料液比>温度>时间。最佳提取条件为:提取时间40 min,料液比1∶30(g.mL-1),乙醇体积分数60%,温度70℃。 相似文献
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采用单因素实验和正交法,考察了微波处理功率、微波处理时间、提取溶剂乙醇浓度和料液比等对资木瓜多酚含量的影响,确定了资木瓜多酚的最佳微波提取工艺.结果表明4种影响资木瓜多酚含量的因素依次为:乙醇浓度>微波功率>料液比>微波时间,乙醇浓度对资木瓜多酚提取影响较为明显.最佳提取工艺为:微波功率700 W,微波时间90s,乙醇浓度40%,料液比为1∶25(g/m L).提取物资木瓜多酚的含量为47.27 mg/g. 相似文献
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超声波辅助提取紫苏中迷迭香酸条件的优化 总被引:2,自引:0,他引:2
研究采用超声波技术从紫苏中提取迷迭香酸的工艺条件.用正交实验L18(37)优化,硫酸亚铁比色法测定迷迭香酸得率.确定的最佳工艺条件:40%乙醇为提取剂,料液比为1∶60(m/V),超声波输出功率为300W,提取时间为15min,占空比为50%,迷迭香酸提取得率为1.146%. 相似文献
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利用响应面分析法(RSM),对超声波水提巴戟天多糖的工艺进行优化.在单因素实验的基础上,根据Box-Behnken中心组合设计原理,采用3因素3水平的响应面分析法,运用SAS 8.2和Design-Expert 7.1.1分析软件对实验数据进行二次响应面分析.获得巴戟天多糖的最佳提取条件料液比(原料质量与提取液体积的比,gmL)为113,超声波提取时间为30 min,提取次数为2次.在此最优工艺条件下,测得巴戟天多糖质量比为35.93 mg·g-1. 相似文献
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RSM优化巴戟天多糖的超声波辅助提取工艺 总被引:3,自引:0,他引:3
利用响应面分析法(RSM),对超声波水提巴戟天多糖的工艺进行优化.在单因素实验的基础上,根据Box-Behnken中心组合设计原理,采用3因素3水平的响应面分析法,运用SAS 8.2和Design-Expert 7.1.1分析软件对实验数据进行二次响应面分析.获得巴戟天多糖的最佳提取条件:料液比(原料质量与提取液体积的比,g:mL)为1:13,超声波提取时间为30 min,提取次数为2次.在此最优工艺条件下,测得巴戟天多糖质量比为35.93 mg·g-1. 相似文献
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荔枝多糖的超声波辅助提取工艺优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过单因素试验和RSA响应面分析法优化了荔枝多糖的超声波辅助提取工艺.结果表明,超声波法提取荔枝多糖的最佳条件为:以荔枝干果肉为原料,以水为提取剂,超声波功率72W,提取时间32min,水料比12:1.在此条件下,荔枝粗多糖的提取率可达18.94%. 相似文献
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采用超声波辅助碱法提取栝楼叶蛋白.在单因素实验的基础上,通过正交实验得到了超声波辅助碱法提取栝楼叶蛋白的最佳工艺条件.在温度为55 ℃、pH值为10、超声时间为40 min、超声功率为150 W、料液比为1∶25(g∶mL)、NaCl的浓度为0.5 mol/L的最佳工艺条件下,叶蛋白提取率达到23.26%. 相似文献
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采用响应面分析法对超声辅助提取莲子低聚糖工艺参数进行优化.研究了超声波功率(300~500 W)、料液比(g/mL)1∶15~1∶25和提取时间(30~50 min)对超声辅助提取莲子低聚糖得率的影响,对实验数据进行回归分析,优化工艺参数.结果表明:超声辅助提取各试验因素对莲子低聚糖得率的影响次序为料液比超声波功率提取时间.优化所得莲子低聚糖超声波辅助提取较佳工艺参数为:超声波功率320 W,液料比1∶25,提取时间48 min,在该条件下,低聚糖得率为1.13%.与热回流提取法和微波辅助提取法相比,超声辅助提取法使莲子低聚糖得率分别提高66.18%和29.88%. 相似文献
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利用超声波辅助技术对柑橘皮色素的较佳提取工艺进行了研究.应用单因素实验研究提取溶剂的选择、原料粉碎粒度、料液比、超声波功率、超声波提取时间、温度对吸光度的影响.在单因素实验基础上,设计四因素三水平的响应面分析法对超声波辅助提取柑橘皮色素工艺进行优化,确定较佳工艺条件为:提取溶剂为无水乙醇,橘皮粉碎粒度为80目(0.198 mm),料液比为1∶9,超声波功率为300 W,提取时间为17 min,提取温度为79℃,该条件下所提色素的吸光度值较大. 相似文献
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采用单因素和正交试验方法对超声波辅助提取杜仲籽蛋白工艺进行了优化.先选取料液比、超声时间、超声温度、浸提pH值等条件对杜仲籽蛋白的提取工艺进行单因素实验,采用L9(34)正交试验确定本工艺最佳条件.实验结果表明,在超声波辅助提取杜仲籽蛋白最佳工艺条件(料液比为1∶25,超声时间为30 min,超声温度为50 ℃,浸提pH值为10.0)下,杜仲籽蛋白提取率为77.03%. 相似文献
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采用微波辅助提取法考察了乙醇质量分数、微波功率、微波作用时间、质量体积比以及温度对盘龙参多酚提取率的影响.用响应曲面法优化盘龙参多酚的提取工艺,并对优化结果进行方差分析.结果表明,以47%乙醇溶液为提取剂,在48℃下微波提取84 min,多酚提取率达0.551%. 相似文献
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采用超声波辅助提取法,以乙醇浓度、液料比和超声时间进行单因素实验;以黄精多酚提取量为响应值,采用响应面法优化黄精多酚的提取条件;以盐酸四环素为对照,采用96孔板法测定最小抑菌浓度(MIC)和最小杀菌浓度(MBC)来评价黄精多酚的抗菌活性。结果表明,黄精多酚最优提取条件为:乙醇浓度62%,液料比22∶1mL/g,超声时间51min,在此条件下黄精多酚提取量达到20.02±0.27mg/g,与预测值相对误差为1.00%,说明提取方法可行。体外抗菌实验表明,黄精多酚提取液对大肠杆菌和枯草芽孢杆菌具有一定的抑制和杀灭作用,其MIC和MBC分别为50mg/mL和100mg/mL。响应面法优化的黄精多酚提取方法科学、合理,且提取的黄精多酚具有较好的抗菌活性。 相似文献
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微波辅助提取葡萄皮多酚的最佳条件 总被引:1,自引:0,他引:1
通过单因素试验和正交试验,采用微波辅助法提取了葡萄皮中的多酚物质。结果表明,微波辅助提取葡萄皮多酚的最佳条件为:以体积分数为0.50的乙醇溶液为提取剂,料液比1:35,微波功率540W,处理35s,于70℃水浴浸提25min,在此条件下,葡萄皮多酚的提取率可达95.02%。 相似文献
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超声波提取陕北红枣多酚 总被引:1,自引:0,他引:1
研究超声波法提取陕北红枣中多酚的最佳提取条件。(1)考察了红枣多酚提取的最佳方法和最佳溶剂;(2)考察超声提取时间、溶剂浓度、料液比三个因素对多酚提取率的影响。并在单因素实验的基础上设计L9(33)正交实验。结果:最佳方法为超声波提取>索式提取>普通回流>室温浸提。提取溶剂为乙醇。提取陕北红枣中多酚的最佳工艺条件组合为:70%(V/V)乙醇、料液比为1∶40、超声提取30 min、提取3次。多酚得率为444.6 mg/100 g。由几种提取方法比较,可知超声波提取有明显的优势:提取时间短、温度低、不会使多酚分解且操作简单。 相似文献
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《中央民族大学学报(自然科学版)》2016,(3)
本文以柚叶为原料,研究从柚叶中提取多酚的工艺,利用单因素和响应面试验对提取工艺中影响柚叶多酚提取率的工艺参数(乙醇浓度、浸提时间、液料比、提取温度)进行了分析与优化.结果表明,柚叶多酚的最佳工艺条件为:乙醇浓度60%、浸提时间100 min、液料比20 m L·g-1、提取温度70℃,柚叶多酚提取率为22.76 mg·g-1,与模型预测值(22.88 mg·g-1)相比,其相对误差为0.52%,验证了该模型的有效性和实用性. 相似文献