含随机-模糊参数的可追加订购报童问题

研究了模糊环境下的可追加订购的报童问题.假设需求量为随机变量,而追加定购的价格等为模糊变量.在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立了一个随机-模糊混合的规划模型,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型

研究模糊环境下可追加订购的报童问题.假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量,在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立一个模糊机会约束规划,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合,给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

基于报童模型的汽车租赁企业最优订购策略

为了提高汽车租赁企业的效益,增强其竞争力,制定一个有效的汽车订购策略成为汽车租赁业的重点研究问题.假设市场对汽车租赁的随机需求服从正态分布,建立汽车租赁企业的最优订购模型,当企业采用最优订购决策时,企业的利润达到最大化.通过算例分析并利用MATLAB运算,验证了模型的有效性和可靠性.     

带有独立补偿销售的报童问题

提出了带有独立补偿销售的报童问题，即第一次销售后如果有剩余，再进行一次降价补偿销售．在假设两次销售时需求满足独立且不同分布的条件下，给出了订购数量与收益关系的数学模型，并对均匀分布情况进行了具体分析．     

随机模糊需求下的自由分布报童问题研究

文章在需求是随机模糊变量的假设下,将经典报童问题扩展为基于随机模糊需求的自由分布报童模型;根据最大隶属原则,将模糊非线性规划问题转化为确定型约束极值问题,并用拉格朗日乘子法寻求最优解;最后,通过最优解的若干性质,分析了需求的随机模糊性对最优订货量和总利润的影响,并说明本模型是对经典报童问题的一种拓展.     

运输问题广义多重最优解探析

提出了运输问题多重最优解、狭义多重最优解及广义多重最优解的概念．将运输问题的多重最优解进一步划分为有限多重最优解和无限多重最优解两种情况，并分别给出了判定定理．最后给出了一个应用例子．     

随机单周期存储模型的最优方案

针对随机单周期存储模型问题的最优方案给出一个严格的理论推导，得出确定最优解的条件，并且条件这一结论在实际问题中的应用。     

预算约束情形下新产品报童问题的一次性决策研究

主要运用一次性决策理论研究预算约束下新产品的报童问题。首先提出了约束条件下的一次性决策问题,并指出了有约束条件下与无约束条件下一次性决策问题的焦点之间的区别。然后研究预算约束情形下短生命周期的新产品报童问题,说明带有约束条件的一次性决策问题的决策过程,并与无约束的报童问题进行了比较。     

带时间窗报童问题的供应链协调优化

为压缩供应链提前期,增加供应链的响应速度和服务水平,扩展了传统的报童问题模型,以带时间窗的报童问题为研究对象,在市场需求函数符合正态分布条件下,分别建立了供应链收益、制造商收益和零售商收益的数学模型,分析了压缩提前期对供应链及其成员收益的影响.通过对比分析压缩提前期前后供应链收益的变化情况,得出带时间窗报童问题的模型相比于传统的报童模型可以增加供应链收益.给出了供应链成员间收益协调的优化方案,分析了最优订货量和供应链可承受的最大成本增加系数的决策问题.最后,通过数值分析对研究结论进行了验证.     

基于可信性测度的连续模糊需求报童问题

为获得连续模糊需求报童问题的最优订货量,基于模糊事件的可信性测度,推导了模糊销售量、缺货量和存货量的可信性分布函数以及期望销售量、缺货量和存货量的函数表达式。建立了模糊报童问题的期望利润模型。通过分析期望利润函数的性质,得出最优订货量应位于模糊需求的支集内。     

线性l1问题的最优解集

研究了线性l1问题的最优性条件和最优解集的结构。     

价格竞争下基于报童问题的需求模型分析

当前市场条件下,企业间的竞争通常只考虑库存竞争,而忽略了价格竞争.针对这一问题,在需求不确定且与价格具有相关性的前提下,建立了基于报童问题的需求模型.该模型面向包含多个企业的横向市场.同时,这些企业间采用联合定价/存货,并利用价格来竞争市场需求.分析了一个基于报童问题的定价博弈,通过增加不确定性延伸了需求模型.模型中各个企业通过自身的价格弹性影响自身的市场需求,同时也影响着其他企业的市场需求.     

线性最优控制的反问题

文中讨论由陈小林等于1985年提出的线性系统最优控制的反问题。从与前者不同的途径出发,得到了该问题有解的充分必要条件;进一步,利用矩阵范数的性质,得到了易于计算的充分条件。     

一类非线性规划问题的解析解法

采用图解法解一类非线性规划问题．对所有的情形给出了最优解的解析表达式．该非线性规划问题可以作为洗衣机节水优化的数学模型．     

关于半线性椭圆问题的正解

本文基于Leray—Schauder度,引进另一种度,然后用这种新度数获得了半线性椭圆问题的正解的存在性。     

一类推广的Bottleneck问题的求解算法

本文讨论了一类推广的Ｂｏｔｌｅｎｃｅｋ问题,给出了最优解的一个充分必要条件,在此基础上给出了一个求最优解的一个算法。最后给出了一个数值例子。     

线性规划最优解的唯一性问题

讨论了线性规划问题最优解唯一性的几种情形及其判定,弥补和纠正了一些教材和专著在这方面的不足与错误,可为用线性规划解决实际问题提供理论依据．     

利用原运输问题的最优解求解新的运输问题

本文讨论了当供应量、需求量改变后,如何利用原运输问题的最优解来求得新运输问题的最优解。