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1.
数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.根据数据仓库和数据挖掘技术的特点,针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中,以数据仓库作为企业底层的数据源,使用各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能.① 相似文献
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健康档案数据仓库的存储模型支持数据共享与交换、数据挖掘与分析.使用数据挖掘技术可以在海量的信息数据仓库中提取隐含的、潜在的、有价值的数据进行分析.利用Microsoft决策树算法的线性回归算法对数据进行慢性病诱因的数据挖掘具有重要的参考价值. 相似文献
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基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索 总被引:6,自引:1,他引:6
在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案.在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起,使系统的高度集成,DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变.根据当前高校的实际需求,将其在高校管理应用中进行探索,然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用,通过该系统为高校决策提供了科学的依据,指导发展。 相似文献
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车晓妮 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》2008,26(4)
首先阐述了适用于经济数据的数据挖掘算法及其应用的重要性,结合当前国家经济指标体系中经济指标说明了数据仓库的模型结构及其实现特点,并采用SQL Server 2005的数据仓库和数据挖掘解决方案论述了面向经济数据的数据挖掘应用的解决方法、系统结构、算法实现流程等,最后讨论了在经济领域中应用数据挖掘算法的发展趋势和关键技术. 相似文献
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河北省科技创新大数据公共平台是以海量数据资源为基础,基于数据仓库与数据挖掘技术构建,面向管理部门开展决策服务,面向社会公众开展信息服务的网络信息平台。但是,在构建数据仓库的过程中,存在各种各样的数据质量问题,最终产生各种错误的分析结果,所以,在进入数据仓库前,必须对数据进行清洗,从而保证进入数据仓库的数据质量。根据河北省科技攻关项目科技大数据标准化处理与应用系统,提出科技创新大数据清洗框架,在框架的基础上,定义清洗规则,改进清洗算法,在真实数据集上进行实验,解决了进入数据仓库的数据质量问题,从而保证了数据在数据仓库中的一致性和正确性,为后期的分析和处理提供了坚实的数据基础。 相似文献
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陈化 《长春工程学院学报(自然科学版)》2015,(3):124-128
随着技术发展,财政系统信息化建设得到较好发展,各类业务管理系统积累了大量的数据,如何在海量数据中挖掘有用的信息资源,就显得十分迫切。简述了数据仓库、知识发现和数据挖掘的产生、发展及相关技术和应用,研究了聚类算法及聚类分析的度量标准。以聚类算法为例,讲述了针对实际应用中数据挖掘算法的应用改进。提出了应用推广阶段的改进型聚类分析算法,并对某市财政的数据集合进行了实验分析。针对财政决策系统的应用整合问题,选择以某市财政决策管理系统为例,介绍了进行数据挖掘之前要经历的步骤,最后得出了税源户聚类信息。 相似文献
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数据挖掘技术及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
宋中山 《中南民族大学学报(自然科学版)》2002,21(4):60-63
数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术,指出了分析数据仓库内容有2种基本的方法:联机分析处理和数据挖掘;讨论了联机分析处理的体系结构,提出了数据挖掘中一些常用的方法:决策树、关联及数据统计分析、神经网络和最近邻方法;介绍了数据挖掘的应用。 相似文献
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数据挖掘需要有"纯净"的数据和良好的数据组织,数据的质量直接影响到数据挖掘的效果,数据仓库从各类数据源中抽取数据,经过清洗、集成、选择、转换处理,为数据挖掘所需要的高质量数据提供了保证.本文提出以数据仓库为数据源,采用作业定时预先生成简化的频繁2.项集,应用存储过程执行效率高的特点,在压缩数据库大小的同时也压缩频繁i项集的大小,实现高效改进Apriori算法. 相似文献
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王学明 《宁夏大学学报(自然科学版)》2005,26(4):327-328,335
利用数据挖掘技术,对继续教育考核信息数据仓库进行分类统计和聚类分析,从而得到了培训对象的基本构成分类情况与继续教育培训结果之间的联系. 相似文献
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数据预处理在商业企业数据仓库的应用 总被引:1,自引:2,他引:1
数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。 相似文献
12.
李茜 《广西民族大学学报》2013,19(2):67-71
数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展.Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行. 相似文献
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赵磊磊 《重庆文理学院学报(自然科学版)》2022,(1)
随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。 相似文献
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刘红霞 《湖北师范学院学报(自然科学版)》1998,(3)
从一般数据库管理的角度出发,论述Excel管理数据库的方法。这种“表格”式的数据库管理方法将提供给用户一种新颖的设计方法和简单的使用操作。具有很大的推广价值。 相似文献
15.
陈芳利 《西安石油大学学报(自然科学版)》2003,18(5):83-86
石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述 相似文献
16.
讨论了文题实现方法,介绍了该数据库的总体结构。CPPDB利用dBASE Ⅲ支持建库,数据独立性高,修改、扩充方便。CPPDB存储了468种物质的29种物性数据,具有较强的物性估算和图形输出功能。 相似文献
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数据仓库清洗技术讨论 总被引:4,自引:0,他引:4
数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法. 相似文献
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数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积,其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作,为决策者提供访问、分析及共享信息的能力,从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要,紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成,重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略,具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。 相似文献
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李平荣 《重庆三峡学院学报》2014,(3):45-47
随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向. 相似文献