多任务剖面下任务成功概率置信下限的评估方法研究

根据武器装备执行多任务的特点,应用样本空间排序法的原理,建立了多任务剖面下当试验剖面与合同规定任务剖面不一致情况时的任务成功概率置信下限评估的数学模型,并利用遗传算法说明了评估计算的一般过程。     

关于Weibull分布MTBF定时试验的置信限

Weibull情形下,在对MTBF(Mean Time Between Failure)定时试验进行严格的数学描述基础上,得到了不同于以往的极大似然估计,并利用样本空间排序法找出了MTBF在一定意义下的最优置信限.     

关于平均无故障时间间隔(MTBF)保证试验的置信限

在对MTBF(平均无故障时间间隔)保证试验进行严格的数学描述的基础上,利用样本空间排序法找出了MTBF在一定意义下最优的置信下限和置信上限。     

AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进

阐述了常规AMSAA模型在预测可靠性增长时存在的问题，针对此问题用牛顿迭代法对AMSAA模型进行了改进，得到了预测特定平均故障间隔时间MTBF值下的可靠性增长试验时间的新解法，并编制了可靠性评估软件AMSAA模型的改进算法能够动态地评估和预计装备的可靠性，跟踪和预测装备可靠性增长。此方法物理意义明确，预测结果较原模型准确。软件的使用提高了计算的正确率，节省了时间。     

并行多任务环境Agent联盟快速生成算法

并行多任务环境下Agent联盟的生成是多Agent系统Multi-Agent System(MAS）的难点.本文将蚂蚁算法应用到了并行多任务环境下多Agent联盟的生成问题.根据多任务的特性,提出了一种采用多种群蚂蚁的算法MCACO (Multi-Colony Ant Colony Optimization）来解决并行多任务环境下的联盟生产问题。在MCACO中采用新的信息素更新策略提高了算法的全局搜索能力.仿真实验证明了本文方法的有效性.     

基于Bayes理论的五轴加工中心MTBF指标预测方法

根据量产的相似机床产品的历史失效数据确定某五轴加工中心MTBF的先验分布,应用Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验法对先验信息与现场数据进行相容性检验,利用Bayes方法融合先验信息和该加工中心小子样现场失效数据对其进行实时可靠寿命预测.研究表明:该加工中心的故障时间满足β=1.909 3,α=919.495 1的两参数Weibull分布;加工中心MTBF的点估计值为815.80(h),区间估计结果为[576.70(h),1 232.42(h)].所述方法适用于小子样情况,对特种机械产品的可靠寿命预测与评估具有普遍意义.     

移动电话机产品的可靠性和可靠性检验

阐述了移动电话机的可靠性试验过程和方法,详细介绍了K公司的可靠性试验,阐明可靠性工作在手机的设计和制造阶段十分重要,并用经典的累积平均故障间隔时间(MTBF)进行估算,结果表明:用传统的MTBF估算手机的可靠性,这个方法合理、实用、有效。     

进程创建与检测程序的实现

抽象了操作系统中的进程概念，在多任务并行工作环境下，为保证多任务执行的协同性，给出了C++builder 3.0 For Windows环境下进程创建与检测程序的实现方法。可供应用程序开发设计进行参考。     

进程创建与检测程序的实现

抽象了操作系统中的进程概念，在多任务并行工作环境下，为保证多任务执行的协同性，给出了C builder 3．0 For Windows环境下进程创建与检测程序的实现方法。可供应用程序开发设计进行参考。     

基于ReWorks操作系统的实时多任务程序设计

实时多任务程序设计是嵌入式系统软件设计的基础。随着嵌入式系统性能的提高和功能的复杂，实时多任务程序设计会越来越复杂。简要介绍ReWorks下实时多任务程序设计机制，通过一个利用实时多任务来实现的模型，重点介绍ReWorks下实时多任务程序设计的关键技术。     

面向多任务的弹药调度系统任务成功概率评估

<正>确评估弹药调度系统的任务成功概率,作为装备可靠性分析的重要内容,是制定装备保障方案和优化配置保障资源的重要依据。针对多任务调度系统的复杂性,以流水网络计划为框架,计算分系统调度进度时间参数。考虑工序单元故障及修复时间的情况下动态调整分系统的任务量,最终确定任务总工期。以此将任务总工期作为任务成功概率的比较数据,根据工序持续时间及故障时间分布产生随机数据,应用蒙特卡洛方法对仿真结果进行统计分析,建立了任务成功概率评估模型。并且分析了几类维修资源配置情形下的仿真操作方法,提高了评估方法的实际应用能力。最后,通过一个算例验证评估方法的有效性和实用性。     

New Robust Global Motion Estimation Approach Used in MPEG-4

The Global Motion Estimation ( GME)technique is importantfor‘sprites’ generation andobject segmentation tasks involved in MPEG- 4.This paper presents a new robust GME approachusing the novel idea to pre- analyze scene contentbefore motion estimation. The pre- analysis isbased on Spatial Temporal Gradient Scale ( STGS)images derived from the original image sequences.As a result,outliers can be removed from thedominant motion estimate at the initial estimationstep. Compared with class…     

基于子波变换谱估计的频率步进毫米波雷达目标成像

根据子波变换所具有良好的时间－频率局域性和逼近性,研究基于子波变换谱估计的频率步进毫米波雷达目标成像方法。由于选用了波动性、衰减性和带通性能好的已调高斯函数作为子波基函数构成一组特性较理想的带通滤波器,对信号进行正交处理,其子波变换同时给出了同相和正交分量。通过信号的功率谱估计,从而获得更好的雷达目标一维距离像。仿真结果表明,这种方法是有效的     

一类基于改进Weibull分布模型的 电力电缆寿命评估方法

对电缆的剩余寿命进行评估是电缆寿命管理的关键环节,以往电缆寿命评估的方法中有Arrhenius方法和Weibull分布模型。对这两种方法分别进行分析,特别是确定Arrhenius模型中激活能的计算,以及应用Weibull分布模型对电缆寿命进行评估。最后以实际电缆的状态监测数据,对简化的Arrhenius模型进行仿真,说明所提出的方法是有效的。     

基于马尔科夫链的交互残差估计的跟踪波门设计方法

跟踪波门通常基于残差估计进行设计,但传统残差估计法在目标机动状态未知时的预测精度较差。针对这个问题,在分析2种现有残差估计法的适用环境基础上,提出了一种基于马尔科夫链的交互残差估计法:该方法首先分别利用现有2种估计法对下一时刻残差值进行预测,定义并计算滑窗内2种方法的预测误差,并根据预测误差的似然函数计算对应似然值;然后,基于服从已知概率的马尔科夫链的转移矩阵,采用似然值求解各方法所占权重;最后,通过加权求和得出下一时刻残差预测值。仿真实验表明,利用文中算法得出的残差预测值在目标运动状态未知的情况下精度较高,据此设计的跟踪波门性能更优。     

Performance comparison of GA,PSO, and DE approaches in estimating low atmospheric refractivity profiles

Particles swarm optimization (PSO) and differential evolution (DE) algorithms based on optimization are employed to estimate low atmospheric refractivity profiles from radar sea clutter. Low atmospheric refractivity profiles are modeled as evaporation ducts. The objective functions, which are used to evaluate the fit of simulated and measured power in estimation procedures, are also investigated at different frequencies such as L-, S-, C- and X-frequency at 10 m/s wind speeds. The results show that all the objective functions are multi-peak functions. The Adjusted Barton Model of radar cross section (RCS) is adopted. PSO and DE algorithms are compared with genetic algorithm (GA) by 200 Monte Carlo simulation estimations. Simulation results indicate that DE has the best global search ability, and PSO has the highest success probability. According to the statistical results, PSO algorithm with the population size 30 is the appropriate way for evaporation duct estimation.     

最小输出熵盲反卷积方法中概率密度估计

针对多通道卷积混叠模型 ,给出了两种基于最小熵盲反卷积算法中概率估计的方法—基于Edgeworth展开非参数逼近方法和基于核函数的参数逼近法 ,概率估计方法和反卷积滤波器参数逼近的训练公式一起构成最小熵盲反卷积方法 .文中给出了计算机仿真实例     

MIMO-OFDM系统的信道估计方法综述

MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统研究热点,而信道估计是实现MIMO-OFDM系统优良的传输性能的重要环节．笔者在对国内外现有MIMO-OFDM系统的信道估计方法综述的基础上,分析和比较基于导频符号的非盲信道估计方法、盲信道估计方法和半盲信道估计方法的优缺点,并解决算法的复杂度和应用性的矛盾问题,因此认为,半盲信道估计方法将成为未来信道估计研究的重点．     

Meta分析中异质性方差区间估计方法及改进

Meta分析中的异质性程度可以用异质性方差度量。为了估计异质性方差,人们研究并给出了各种估计方法,如矩估计、最大似然估计、经验贝叶斯估计等。在点估计的基础上,还进一步研究了异质性方差的区间估计,从而更加准确和有效地度量异质性大小。构建置信区间的方法也有很多,如似然估计,WALD型置信区间,基于Q统计量的置信区间等。本文在介绍已有的几种异质性方差区间估计方法的基础上,给出了假设 近似服从正态分布的情况下,异质性方差的区间估计方法,导出了异质性方差置信区间的解析表达式。仿真计算及实例分析表明该方法是稳健、可靠的。