浅谈生物特征识别的身份认证技术

由于人的生物特征具有稳定性和唯一性,目前最安全的身份认证技术是生物特征识别,传统的身份识别手段将被生物特征识别技术所超越和替代.该文从生物特征角度介绍了几种生物特征识别的身份认证技术,由于每一种生物特征识别身份认证技术都有局限性,采用数据融合方法进行身份鉴别,将人的多种生理特征和行为特征结合起来进行身份识别,以提高生物特征识别系统的可靠性和识别的精确率,将是今后发展的必然趋势.     

人体生物特征识别方法的基本研究

利用生物特征识别的方法可有效的鉴别个人的身份。论述了三种典型的人体生物特征：指纹、虹膜和人脸的自动识别方法，对各种方法的特点作了说明。     

基于虹膜特征的电子商务身份认证

根据电子商务身份认证特点，结合虹膜特征识别技术与网络安全技术，设计了一种基于虹膜特征的电子商务身份认证系统IBECAS．该系统具有安全性好，身份识别率高等优点．     

生物特征识别综述

对生物特征识别技术作了综述.着重介绍了几种主要的个人身份认证的方法,并对各种方法进行了分析和比较.单一模式的生物特征识别系统有其固有的局限性,难以满足实际应用的需求.融合多种生物特征的多模式识别系统可以提高身份认证的准确率、鲁棒性和普适性,是生物特征识别技术的发展方向.     

生物认证-人类未来身份认证的主要方式

分析了生物认证技术的发展需要,介绍了生物认证技术的系统结构和主要工作模式以及主要的生物认证技术和新兴的生物认证技术,给出了权威机构对各种生物认证技术所占市场份额的调查结果和相关的市场预测,指出了生物认证技术的未来研究趋势     

基于签名指纹的分布式身份认证系统的研究

本文针对集中式认证的弱点,提出了一种基于签名指纹的分布式认证系统,该系统综合了数字签名、指纹鉴别、智能卡等鉴别技术的优势,从而提供更安全、可靠的认证。     

TH-ID多模生物特征（人脸笔迹签字虹膜）身份识别认证系统

基于生物特征身份认证识别对于反恐斗争和国家安全具有极其重要的作用,成为当今各国竞相发展的领域。在国家自然科学基金项目（60472002）等支持下。本项目研究了人脸、笔迹、签名以及虹膜等四种生物特征的识别和验证,实现了基于认证置信度加权的多模生物特征融合方法,构建了基于统一数据库的多模生物特征融合的认证系统爱。     

面向网络身份认证的人脸识别研究

网络身份认证是网络安全的第一道防护措施,以如何确定用户的身份并控制其对网络资源的访问作为研究对象,并且是网络安全体系的基础。针对网络身份认证的安全问题,研究基于人脸特征的认证模型,并对人脸识别的关键技术(PCA和SVM)进行讨论分析,使用RSA算法对传输过程中的数据进行加密。系统分析研究表明,该方法具有较高的识别率,系统具有可行性,能够应用于网络身份认证。     

虹膜识别技术在电子商务身份认证中的应用

身份认证技术是电子商务安全技术中一个重要的研究领域。介绍了虹膜识别技术,设计了一种基于虹膜特征的电子商务身份认证系统,并给出了虹膜身份认证原理和步骤。实验结果表明,系统具有安全性好、身份识别率高等优点。     

基于静脉识别的身份认证方法研究

首先简要介绍了身份认证技术与生物特征识别,然后指出目前应用最广泛的生物特征身份认证方法——指纹识别的缺点和不足,在此基础上提出了一种新的生物特征身份认证方法——静脉识别。分析了静脉识别的理论依据,特点和难点,提出了一种新的图像阈值分割方法和静脉图像特征匹配方法,进行了特征匹配实验,得出了较好的实验效果。     

虹膜识别技术研究

虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。文章详细介绍了虹膜识别技术的国内外发展现状和常用算法,并介绍了现有虹膜识别技术中存在的主要问题。     

多生物特征身份认证的优化组合设计

基于不同生物特征身份认证识别率、造价等方面的考虑,从实际应用需求出发,建立多目标规划模型,列举四项生物特征评价指标,采用0-1线性整数规划的方法,给出几种不同应用场合的成本和权重,利用MATLAB得到优化结果,比较结果发现该方法有效。     

身份认证技术研究与分析

研究了基于秘密知识、基于智能卡、基干生物特征等各种目前常用的主流身份认证技术的认证原理、安全性,并对它们的优缺点进行了分析比较.     

基于指纹识别的生物特征身份认证技术研究与实现

对传统的通过验证持有物而进行身份认证的方式进行了改进,提出了利用人体生物特征进行身份识别的更为安全和有效的方法。研究了利用指纹识别技术实现了身份识别,并且在实验室条件下做出了仿真实验。     

基于活体虹膜的身份识别算法研究

虹膜识别以其独特的特点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。本文详细介绍了虹膜识别预处理,以及虹膜匹配的常用算法。     

虹膜识别技术的应用及发展趋势

虹膜识别技术作为一种身份识别手段具有独特的优势,是近年来国际上的研究热点。本文首先介绍了虹膜识别技术的发展过程,比较了与其他生物识别技术的优势,阐述了虹膜识别技术的基本原理,并对其应用现状及发展趋势进行了简要分析。     

一种简单有效的说话人身份认证方法

采用生物的特征识别技术,对说话人识别中说话人确认与说话人辨认的传统方法与分类进行了讨论,对现在使用的各种说话人识别算法进行了综合分析。以LPCC(Linear Prediction coding Coefficient)和MFCC(MEL Frequency Cestrum Coefficient)两种特征参数提取为基础,对GMM(Gaussian MixtureModels),VQ(vector Quantization),DHMM(Discrete Hidden Markov Model),CHMM(Concatenation HiddenMarkov Model)等几种识别方法进行了实现,做到了真正的与文本无关。特别以GMM识别方法的部分实验结果为例进行分析,解决了系统中的阈值设置问题,改进了该方法的决策手段。根据实验数据,在各种方法中,说话人确认的错误拒识率和误识率相对说话人辨认总是较高,本文把说话人辨认的阈值选择方法应用于说话人确认,以多模板匹配方式为辅助,使得说话人确认的错误拒识率和误识率大大降低,并通过实验证明了该种改进方法的有效性。     

基于数据融合的多生物特征身份识别

针对传统的单一生物特征身份识别由于传感器的噪音以及特征的破损、匹配等缺陷,往往不能正确识别的情况,提出了一种基于语音和人脸的多生物特征身份识别方法.分别提取语音特征和人脸特征作为识别的依据,并用神经网络在特征层上进行融合识别.实验证明,这种方法可以充分挖掘特征之间的关系,在同等条件下,具有更高的识别率.     

基于虹膜识别的网络安全认证系统

随着信息技术的飞速发展,传统的身份验证已不能完全满足电子信息安全的要求,通过对几种生物特征识别的性能进行比较,结合信息加密技术,提出了一种基于虹膜识别的网络安全认证系统,该系统与现存的很多认证体系(如Kerberos认证系统)相比,多了一层对网络身份的识别功能,本文从理论上证明了该系统的安全性和可行性。     

一种多服务器环境下基于生物特征身份认证的安全性分析

远程身份认证是网络环境下用户和网络服务提供商之间如何准确、安全、高效的确认彼此合法身份的过程,也是网络安全必须解决的首要问题。目前身份认证普遍采用基于口令的认证形式,而且大部分都针对单服务器环境进行研究。为了解决单服务器环境不足,研究者们提出了一些针对多服务器环境下的身份认证方案。2014年Chuang-Chen就提出了基于智能卡和生物特征的匿名多服务器身份认证方案,该方案能够实现多服务环境下用户的身份认证,但是仍然存在一些问题:生物特征处理不当,不能抗智能卡丢失攻击,用户伪装攻击,服务器伪装攻击,中间人攻击,前向安全,应用服务器密钥存在特权攻击危险等,对这些问题进行了仔细分析,并总结出了一个合理的基于生物特征多服务身份认证方案应该满足的条件。