基于面向对象模型的DSS实现方法

提出了ＤＳＳ中模型的新概念,模型定义为具有智能特征的抽象对象－模型对象,给出了以面向对象技术建立ＤＳＳ中基于建模型对象的模型库及其管理系统的方法,用该方法开发的ＤＳＳ具有ＤＳＳ生成器的功能。     

增强健壮性的一个多层DSS模型

当前决策支持系统（ＤＳＳ，ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒＳｙｓｔｅｍ）在实际应用中遇到许多问题，其中一个问题是“脆弱”性问题。本文分析了ＤＳＳ“脆弱”性的主要表现：缺乏决策功能约束，决策模型单一，固定的决策方法以及开放性能差。为此，提出一个多层ＤＳＳ模型，使ＤＳＳ更具实用性。     

决策支持系统与管理信息系统的比较研究

决策支持系统与管理信息系统是信息系统发展的不同阶段,二者既有相似之处,又有本质的区别。本文从产生背景、应用领域、面向对象和组成结构等多个角度阐述了决策支持系统与管理信息系统的联系与区别。     

支持决策全过程的DSS的构造技术模型

在多项实际科研工作的基础上，根据ＤＳＳ的功能要求和实际决策的需要，同时考虑决策过程各阶段的特点，从理论上研究和提出了一个支持决策全过程的ＤＳＳ的构造技术模型。它实质上出了一整套的ＤＳＳ构造技术。针对某实际问题，应用该模型生成一组ＤＳＳ构造技术，即可有效地建设特定的ＤＳＳ。应用该模型技术可以生成在决策全过程上给决策者以支持ＤＳＳ，也可以根据需要生成在某些决策环节上给决策者提供支持的ＤＳＳ。     

面向对象的DSS模型库管理系统设计

通过分析DSS模型库的特点，介绍了一种基于面向对象数据库的DSS模型库管理系统的设计，讨论了模型表示，模型库的结构、模型库的维护等技术。     

市场需求预测和销售优化决策支持系统的研究和开发

在市场竞争条件下,准确的产品市场需求预测和营销组合(价格、广告、质量、网点,4P’s)方案的优化决策,是企业运行的基础、成功的关键。本系统以提高经济效益为目标,运用现代企业管理基本理论和方法,结合计算机应用技术,将销售预测和优化决策过程中的定量计算和定性分析进行有机的融合,既可用于企业最佳销售方案决策,又可用于备选的多方案比较性决策。     

基于COM 组件的分布式DSS模型系统的开发

分布式决策支持系统将决策支持系统运用于网络环境中,是决策支持系统发展的一个重要趋势,针对分布式系统的特点,COM 组件标准提供了一个可靠的、高效的开发环境,该文通过一个基于AHP方法的COM 应用程序的开发,介绍了一个分布式DSS模型系统的开发过程。     

一种新的DSS中模型复合方法研究

复合模型是一种解决复杂决策问题的有效方法.首先讨论了决策支持系统(DSS)中复合模型的三种基本形式,然后提出了一种新的模型复合方法即在模型分类驱动技术产生模型链的基础上,利用黑板结构参数匹配算法实现复合模型的求解,并详细分析了求解过程和求解算法.实践表明:该方法最大优点是可操作性强,而且支持决策问题求解的智能化程度比较高.     

基于GIS技术的施肥决策支持系统的研究

决策支持系统(DSS)是以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,综合利用现有的各种数据、信息、知识,特别是模型技术辅助支持各级决策者解决问题的,具有智能作用的人机计算机交互系统。将GIS技术与决策支持系统相结合应用在棉花施肥推荐上,不仅能够提高农业管理人员的决策水平,同时对新疆兵团农业信息化的发展和推广都有重要的意义。     

会计DSS：决策支持系统在会计学中的应用

探讨了将决策支持系统运用于会计学的问题，分析并提供了会计ＤＳＳ的基本框架及组成，并以实例展示了会计ＤＳＳ是如何支持决策的，可作为企业运用ＤＳＳ进行会计决策之借鉴。     

投资风险决策与决策支持系统

讨论了投资风险决策的内容和方法,并介绍了决策支持系统在投资风险决策中的应用,给出了投资风险决策支持系统的逻辑模型     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

工程项目投标报价辅助决策系统研究

对工程项目投标决策支持系统进行了研究，建立了以数据库、模型库、方法库为基础的三库结构投标报价辅助决策系统，通过案例研究论证该系统的运行及其可操作性．     

分部式决策系统中Agent技术的应用

对分布式决策支持系统与多Agent系统进行比较，指出分布式决策支持系统中可以引入Agent技术，对分布式决策支持系统进行分析，指出分布式决策支持系统中引入Agent技术需要解决以下几个关键性的问题：分布式决策支持系统中Agent之间的协商问题；多Agent的规划问题；分布式决策支持系统的求解机制问题，最后探讨了DDSS的发展前景，本文为DDSS的研究提供了一种新思路。     

流域非点源污染控制决策支持系统

为给非点源污染的控制与管理提供集成和高效的支持,开发了决策支持系统。采用VisualC++编程语言和ArcObject组件技术进行二次开发,该系统应用地理信息系统(GIS)技术实现农业非点源模型(AGNPS)的输入数据准备和输出结果分析等功能,调用筛选模块生成较优的非点源污染控制技术组合集。以官厅水库崇礼县小流域为背景对系统进行了评估和应用。研究表明:决策支持系统增强了模型在流域尺度上的模拟和预测能力,并能为非点源污染控制管理提供有力的决策支持。     

企业信息化投资过程分析及决策支持系统构建

在DSS基本架构的基础上,分析了企业信息化投资决策的一般过程.针对该投资决策过程是一个典型的半结构化问题,提出了企业信息化决策支持系统的总体逻辑结构并系统分析了其组成和功能,该决策支持系统的建设可为企业决策层在信息化决策内容选择方面提供有效的决策辅助支持.     

大气质量评价决策支持系统

以阜新市污水处理厂建设过程对周边大气环境的影响评价为例,采用从定性到定量的综合集成方法和Visualc＋＋编程技术,把决策理论基本知识引入到环境评价工作中,对此交叉领域展开深入研究,建立了大气质量评价决策支持系统（AA-DSS）a研究结果表明,该系统简单、实用且易于维护,大大缩短了大气质量评价工作流程,提高了工效,同时为决策理论在整个环境质量评价中的推广应用奠定了基础。     

区域经济发展决策支持系统设计研究

区域经济发展决策支持系统对区域发展和政府管理的信息化等均具有重要意义 ,它是在区域经济发展决策问题分析与方案确定的基础上进行的 ,主要包括系统分析、系统设计和系统实施等方面的内容     

药品采购决策支持系统数据仓库模型的研究

通过对决策支持系统和数据仓库的研究，提出了基于数据仓库的药品采购决策支持系统，并针对医院药品领域数据的自身特点设计了相应的数据仓库的模型。主要研究了数据仓库中的数据组织和设计数据仓库模型的关键技术，并简要给出了相应的设计方案。     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。