基于结构元理论的模糊网络分析

针对模糊网络分析中模糊数运算的复杂性以及模糊数比较大小的困难,引入基于结构元理论的模糊数运算,提出新的模糊数比较大小定义以及基于加法运算的计算模糊网络最迟时间参数和工序总时差,得到了更有意义的计算结果,为工程项目提供决策分析依据。     

工程网络计划的LR型模糊系数线性规划方法

工程网络计划的基础是对各工序持续时间的估计，而导致工序工期不确定性的因素不仅具有随机 性，通常也具有模糊性。文章提出一种具有LR型模糊数的线性规划模型，解决了工程网络计划的时间参数 估计和关键路径识别问题，并通过引入λ截集来充分描述决策者在不同情形下对工序工期估计的可信程度。 最后给出一实例详细说明了该方法的应用过程及有效性。     

模糊网络计划技术在水利工程施工中的应用研究

基于模糊网络时间参数的加法迭代计算形式及模糊方程解的分层线性规划定义,将三角形模糊数引入工期分析中,对蜀河水电站施工网络进度计划进行分析,得出模糊时间参数、模糊关键线路以及模糊完工期。仿真结果表明,该方法可行且有效,比传统的CPM和PERT方法有了更大的改善。     

网络计划资源均衡模型的改进及其应用

针对现有资源均衡模型的不足，提出一种改进的资源均衡模型．即选择资源过度分配最严重的时段作为优先调整时段；在调整工序时不但考虑工序的时间属性，还综合考虑其经济属性和施工属性；在确定可调整量时，全面考虑工序的限定和制约因素，摒除其中的虚假时差成分．并用Visual C＋＋语言编制了相应程序．最后，通过一个例子阐明了改进模型的特点．     

中压配电网可靠性的模糊评估

配电网可靠性评估中,元件的可靠性参数如：故障率、故障修复时间等具有明显的非精确性,这种非精确性很适合用模糊数来描述．基于同一论域模糊数问插值运算的思想,分析了论域在模糊数运算间中的变化及求解方法,提出不同论域问模糊数的四则运算算法．将模糊数引入中压配网可靠性评估,根据故障率和故障修复时间的特点建立了模糊可靠性评估模型,并引入去模糊技术,得出中压配电网可靠性的模糊评估算法．将该算法运用到RBTS—Bus2系统及工程算例系统,验证了算法的有效性和实用性．     

基于非关键工序组的资源均衡优化方法

对网络计划资源均衡优化中“缩方差法”优化模型进行了分析，针对其调整过程复杂、求解效率低的问题，引入“非关键工序组”的概念，通过对单一工序调整过程的分析，论证了将初始总时差相同的非关键工序视为一个整体进行同步调整的可行性，提出了相应的判别公式、调整原则和方法。该方法减少了大量非关键工序的许多可能开工时间所形成的组合，从而使优化过程的工作量大大减小，使有限时间内的大型工程网络计划的资源均衡优化工作变得可行，使网络计划优化模型进一步完善。     

一类含模糊完成期的生产进度计划研究

分析了生产进度计划的模糊特性，建立了含模糊完成期的生产进度计划模糊网络模型，引进模糊ＣＰＭ，给出了计算该模型的模糊可能期、模糊限制期和模糊浮动期的模糊算法，为编制生产进度计划提供了依据。     

系数为非对称指数型模糊数的多元线性最小二乘回归

使用模糊数之间的某种距离和的最小二乘方法，研究了模糊多元线性回归模型，此模型的输入为精确数据，输出为模糊数据，回归系数为非对称指数型模糊数，并通过讨论一元模糊线性回归模型，推导出三组正规方程组以分别用于求解模型回归系数的模糊中心参数，左边参数和右边参数，然后将此结果推广到多元情形，考察了观测值与估计值之间的拟合优度。     

考虑工序间两类依赖关系的网络计划方法

在不确定的环境下，工序间由于施工干扰和利益冲突，存在着间接的相关和依赖关系，这些关系在一定条件下从侧面决定了工序被执行的效率、进度和经济性，经典的CPM／PERT网络计划方法只考虑工序间的逻辑组织关系和资源制约关系，没有描述和处理这些间接关系。为此，分析了工程实践中非常有代表性的并行依赖关系和时间窗口式依赖关系，考察了它们产生的原因和作用机理，用数学公式定量地描述这些关系，建立了考虑这两类依赖关系的改进网络计划模型，并用VC 语言开发了相应软件。最后通过一个工程实例演示了模型的应用过程，并将计算结果与传统的CPM法计算结果作了对比。     

地下水补给影响下的河流水质模糊模拟对环境空气质量治理的认识和思考

河流水环境系统是一个具有模糊性、不精确性和随机性特征的复杂大系统,因此,可以借助模糊技术进行定量化模拟,本文采用三角模糊数来描述和表征河流水文、水质及水文地质参数。并进一步在根据三角模糊数的现有理论,建立了基于地下水补给影响的一维稳态河流水质模糊模拟模型。计算采用三角模糊数基本原理中相关公式以及Darcy公式等进行运算,得到了各控制断面模糊数形式的污染物浓度值,并将其与确定性模型计算结果进行对比分析。     

网络计划的模糊分析

工程项目管理中作业活动持续时间的确定包括许多不确定性因素，该文基于模糊集合理论对工程项目管理中作业活动持续时间的不确定性进行定量分析论证，研究了限定工期的情况下，模糊网络的关键路径的问题，建立了对模糊网络进行工期一费用优化的计算分析模型，并给出了计算实例。     

铸造铝硅合金液相线自适应神经-模糊建模

在合金熔炼和加工过程中,往往需要知道液相线温度,以便确定相关工艺参数.建立能从成分预测铝硅系工业铸造合金液相线温度的模型.收集工业合金实测数据,采用模糊推理方法,建立了合金液相线温度的自适应神经-模糊推理模型.它具有Takagi-Sugeno型网络结构,能直接从数据中提取推理规则,并可利用前馈神经网络的学习能力调整参数.与现有的其它统计回归模型相比,模糊推理模型能反映成分之间的交互作用,具有更高的预测精度.在铸造合金研究、热力学计算和凝固过程数值模拟时,所建立的模型可用于计算工业合金的液相线温度.     

CFG桩复合地基承载力模糊能度可靠性分析方法

在分析CFG桩复合地基承载力计算方法的基础上,根据其影响因素的区间性与模糊性特点,提出了采用三角模糊数表示计算参数取值,建立出CFG桩复合地基承载力模糊分析模型.通过探讨三角模糊数构造方法,建立出CFG桩复合地基承载力计算参数三角模糊确定方法,然后,基于给定安全系数与承载力设计构建功能函数,引入截集理论与区间运算规则,...     

一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器

常规的PID控制器参数整定方法需要被控对象的精确数学模型,且整定出的参数不能进行在线调整.而模糊控制和神经网络均不依赖被控对象的数学模型,且具有较强的自适应和自学习能力;遗传算法则是一种新型的全局优化方法.鉴于此,提出将模糊控制、神经网络和遗传算法引入PID控制器的设计过程.首先,运用遗传算法优化隶属度函数的中心值和宽度,并借助模糊逻辑控制确定遗传算法中的交叉概率和变异概率.然后,再运用BP算法优化模糊神经网络的连接权系数.仿真结果表明,该方法提高了系统的自适应能力和抗干扰能力,增强了系统的鲁棒性.     

汽轮发电机组转子振动故障的模糊聚类分析

针对汽轮发电机组多个振动故障与多个振动信号之间综合关系研究的不足，阐述了模糊聚类分析的理论、方法及聚类效果的判别原则，并将其应用于汽轮发电机组转子振动故障的诊断研究中．提出了合适的聚类参数，从而对多故障发生与多故障特征情况下的故障进行分层，指出应优先诊断的范围，从而使诊断工作量和诊断时间大为减少．理论计算与现场检查结果相符，并且与神经网络方法相比，在综合判断振动故障方面显示了优越性     

基于概率统计的模糊评价法在客户对汽车满意度中的应用

利用模糊综合评价法的基本思想,结合概率统计的有关思想,建立了基于概率统计的模糊综合评价法的评价模型.通过构造客户对汽车满意度得评价指标体系,将汽车的评价因素数量化,建立起客户对汽车满意度的模糊综合评价模型,并在实际加以应用.     

基于LM算法的相关模糊神经网络及其应用

针对输入变量相关性较高的非线性建模模型,经典模糊神经网络算法存在收敛速度缓慢、模糊规则数大、陷入局部最小值的问题。提出一种基于LM算法的相关模糊神经网络模型;该模型基于聚类思想,构建多变量高斯模糊隶属度函数,将其表示为不可分离的模糊关系来处理相关变量模型;再采用LM优化算法,通过Hessian矩阵和一阶梯度向量同时调整网络参数;并引入Cholesky定理缩减网络参数个数。应用LM算法的模糊神经网络模型实验结果表明,可以加快收敛速度、减少模糊规则数,比经典的模糊神经网络有更好的预测精度。     

电力系统负荷预报的模糊理论方法

基于电力负荷预测工作是整个电力系统规划设计和安全运行的基础,将模糊理论应用到电力系统的负荷预报中,建立了电力负荷预测的模糊时间序列模型．提出了确定系统模糊度最小的方法,并将其应用于实际的电力负荷预报工作．结果表明,该模型预测可以达到较高的精度,效果良好．     

结构模糊失效概率的可能性分析

模糊性和随机性是不同的两类不确定性，其产生机理和物理意义均有一定差异。文中基于可能性理论，提出了同时含随机变量和模糊变量时结构的可靠性计算模型。该模型可给出结构模糊失效概率的可能性分布，可更客观、真空地反映结构的实际安全状况。实例计算说明了文中方法的应用。