关于利用Excel函数求解线性方程组方法

Excel是目前非常流行的实用办公软件之一,不但能够很方便的处理表格问题,而且可以利 用其包含的大量丰富的各种函数解决许多数学上的问题。本文通过实例介绍了用Excel解线性方程组 的具体方法。     

用Excel求解线性规划及线性方程组的方法

对利用美国微软公司开发的Office组件中的电子表格软件Excel求解线性规划的方法给予了介绍 ,并将该功能给予扩充 ,给出了用该软件求解线性方程组的方法     

基于不同误差函数的神经网络求解线性方程组

对于同一线性方程,存在多种不同的求解方法,而且由于求解方法的不同,其收敛速度也存在差异.对一个一般的线性方程设计2个不同的误差函数,利用梯度下降法建立2个梯度神经网络模型.借助Matlab仿真软件进行计算机仿真,根据不同的梯度神经网络模型求出线性方程的解,从而证实2个梯度神经网络模型的可行性.最后借助Matlab软件模拟利用2个梯度神经网络模型求解线性方程时的收敛情况,比较2个梯度神经网络求解线性方程的收敛速度.     

浅谈解线性方程组的方法

线性方程组的求解是代数学的一个重要组成部分,广泛应用于数学与其它科学领域,许多复杂的方程都可以转化为线性方程.总结线性方程组求解的一些基本方法,同时对每个方法都通过实例给出了详细的说明.     

基于Excel规划求解功能的函数最值问题的计算

大部分用户对Excel电子表格软件比较注重于其表格功能,而对它的数学计算功能则不太熟悉。主要介绍了用Excel的规划求解功能、求解函数的最值和线性方程组的方法与技巧。     

Excel求解线性方程组及其在化学中的应用

运用Excel的函数功能和规划求解功能可以求解线性方程组。文章给出了Excel求解线性方程组的三种方法，并举例说明了其在化学中的应用。     

不适定的线性方程组的求解方法

本文对不适定的线性方程组给出一种求解方法。给出了相对优解的定义，证明相对优解的存在性与唯一性，进而构造了ｎ维欧氏空间上一个连续泛函，证明该泛函的极值问题解的存在性和唯一性，并利用泛函极值问题的解给出不适定线性方程组相对优解的近似解和近似解收敛于相对优解的证明。     

求解线性方程组的简单方法

对文献[1]中的求解线性方程组的简单方法进行了改进,得到了更简单、更实用的方法.     

用Excel软件求解线性规划和某些数学问题的方法

介绍了用Excel软件求解线性规划的方法，在此基础上给出了用该软件求解不等式问题和线性方程组的方法．     

利用分块矩阵求解非齐次线性方程组

给出了非齐次线性方程组的一种解法，利用分块矩阵求解.     

用 Excel 解线性方程组

Ｅｘｃｅｌ的矩阵运算功能可以求解系数矩阵是非奇异的线性方程组,适当地设置目标函数和约束条件,Ｅｘｃｅｌ的规划求解功能也可以用来求解线性方程组,也可以求矩阵的秩。笔者给出Ｅｘｃｅｌ求解线性方程组的两种情形和求矩阵的秩情形。     

使用Microsoft Excel计算动物微量元素添加剂

使用Microsoft Excel计算动物微量元素添加剂,不仅计算速度快、且精确度高,本文举例说明这种方法的具体步骤。     

Excel软件在偏微分方程数值求解中的应用

基于二阶线性偏微分方程式的差分数值解法,推算出椭圆型、抛物型和双典型三类偏微分方程的差分计算公式,计算程序表及所采用的Excel计算格式,并采用分别属于以上三类偏微分方程的三个水力学实例加以验证。结果表明,这种方法具有赋值精确、计算快速准确等优点。     

利用从sine-Gordon方程得到的变换求解非线性波动方程

对一种求解非线性波动方程的新方法进行了扩展,并对其中的关键操作步骤做了改进,利用改进后的方法可以构造出一些新的非线性波动方程的精确解。     

Excel用于解决某些复杂的化学计算问题

有些化学计算问题，需要采用过于复杂、难于普及的数值计算方法及借助于计算机编程才能解决，如今用常用软件Excel来完成，却会让你感到得心应手、方便快捷。     

规划问题与 Excel

以线性规划问题作为实例，讨论如何利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ来解决当前在研究最优化问题中经常遇到的规划问题的求解。     

用"规划求解"工具求解线性规划

线性规划问题的求解方法,各教材中都是重点介绍单纯形法,这种方法通过建立初始单纯形表,并对其进行叠代计算,可以求得问题的解,但由于是手工操作往往比较繁锁,本文针对微型计算机在我国普及程度越来越广这一事实,介绍一个用微型计算机求解线性规划的方法。     

利用优化方法求解线性鉴别方程

该文采用序列二次规划（SQP）方法求解Fisher鉴别准则模型。介绍了几种优化技术及算法后,分析序列二次规划（SQP）方法相对于线性鉴别准则模型一般求解方法的高效性优点,并结合MATLAB中的优化工具,应用二次规划方法求解Fisher鉴别准则模型,实现两类（人脸图像）问题的分类。该文研究和实现是对Fisher鉴别准则模型解法的新尝试和贡献。