基于小波变换的金属磁记忆检测信号处理

金属磁记忆是目前唯一行之有效的应力集中区域检测技术,可以实现在线在役检测。磁记忆信号处理是磁记忆检测技术的核心,小波变换具有良好的时频特性,在降低噪声的同时能够较好地保留边缘,显著提高信噪比。文章选用18CrNi4A渗碳钢进行试验,采集磁记忆（MMM）信号进行小波变换降噪。     

基于傅立叶变换的心磁信号消噪方法探析

本文从数学的角度 ,利用傅立叶变换 ,对心磁信号进行消噪分析与处理。     

数字式磁光光纤电流计的研究

论述了磁光式光纤电流测试系统的原理 ,并设计了一种数字式磁光光纤电流计 ,该装置所运用的测量方法是电力系统中高压大电流测量技术的一个新方向 ,随着光纤技术和电子器件可靠性的发展 ,磁光式电流检测技术可望得到推广使用。     

小波变换在漏磁检测中的应用研究

无损检测向着自动化、智能化方向发展 ,而要在漏磁检测中真正做到定量分析还存在一定困难。文章简要介绍了小波变换 Mallat快速算法 ,把小波变换作为一种先进的信号处理手段引入进行数字信号的预处理 ,可以完成去除噪声和数据压缩的工作 ,为漏磁信号的定量分析提供了很大的可能性     

基于哈达玛变换的LTE辅同步信号检测方法实现研究

针对LTE系统中辅同步信号检测算法复杂度大的问题,根据辅同步信号的特点,提出了基于哈达玛变换的检测方法.详细推导了该方法的理论依据,并对其实现复杂度与常规检测方法进行分析比较,得出本方法能够降低90%计算量的结论.通过MATLAB仿真,验证了本方法在白噪声环境下能够和常规检测方法获得相同的检测性能.     

基于哈达玛变换的LTE辅同步信号检测方法实现研究

针对LTE系统中辅同步信号检测算法复杂度大的问题,根据辅同步信号的特点,提出了基于哈达玛变换的检测方法。详细推导了该方法的理论依据,并对其实现复杂度与常规检测方法进行分析比较,得出本方法能够降低90%计算量的结论。通过MATLAB仿真,验证了本方法在白噪声环境下能够和常规检测方法获得相同的检测性能。     

电力系统中基于同步相量测量技术的探析

介绍了同步相量测量技术及其在电力系统中暂态稳定预测与控制、状态估计与动态监视、故障定位、构建基于同步相置测量技术的广域测量系统中的应用,分析了同步相量测量技术在这些领域研究中的重要作用及其对电力系统安全的重要意义。     

基于磁弹性效应的非接触应力传感器

为了对设备实施工况监测和故障诊断,设计了一种基于磁弹性效应的的非接触式应力传感器.论述了这种传感器的结构与工作原理,并导出了其感应电压输出方程.通过试验,分析了传感器励磁电流强度、频率以及测试磁隙等对其输出特性的影响.实测结果表明,这种传感器所能达到的测试精度和灵敏度能够满足一般工程应用要求.     

各向异性磁传感器在车辆检测中的应用

针对现代数字化车辆信息检测的要求,提出了一种采用各向异性磁阻传感器(AMR)进行车辆检测的方法,利用2个各向异性磁阻传感器组成的三轴测试电路,应用基于阈值的车辆判别方法,在地球弱磁场下进行车辆检测试验.通过对磁阻传感器采集的数据进行分析和处理,结果说明AMR传感器应用在停车场车位检测等领域具有一定的优势.     

基于小波变换的故障信号检测

分析了小波变换的时频局部化特性及基于多分辨分析的信号小波的分解算法 ,研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性 ;根据故障信号的局部奇异性在小波变换下模的极大值及其在不同尺度上的传播特性 ,对 30 8型滚动轴承振动加速度故障信号进行分解 ,对故障特征信号进行时域定位 ,并提取了故障特征频率f=46 .88Hz,这与实际的故障特征频率相近 ,说明该方法适用于滚动轴承的在线监测和故障诊断     

基于小波变换的谐波和无功电流检测方法研究

介绍了有源滤波器的基本工作原理,提出了1种新颖的基于小波变换的谐波和基波无功电流的检测方法.与傅里叶变换法仿真结果对比可知,小波变换是1种实时检测谐波及无功电流的更有效的方法.     

基于小波变换的奇异信号检测研究

奇异信号的奇异点经常携带有比较重要的信息,它是信号的重要特征之一.证明了小波变换能用来检测信号的奇异性,利用小波变换模的极大值和信号奇异点的关系,可以分析信号局部奇异性.信号局部奇异性用李氏指数来描述.研究了奇异性检测小波基的选择条件.给出了实例分析,结果表明,小波变换在信号奇异性检测和局部化分析方面具有优异特性.     

基于DSP+MCU的电力同步相量测量装置的设计

针对同步相量测量需要高速采集和高速数据传输的特性,提出处理器采用双CPU结构同步相量测量装置,通过GPS授时时钟确保异地相量采集时间的同步性,然后按照模块化的设计思想对采集单元、时钟同步单元、双口RAM单元等模块进行设计,并在uC/OS-II操作系统上完成了这个功能模块优先级的分配,实验结果表明:所研制的测量装置设计合理,能够满足测量的技术指标要求,具有高精度和高速通信的特点。     

基于小波变换的弱信号检测方法研究

介绍了小波变换原理,对利用小波变换实现弱信号检测的性能进行了分析,并利用仿真结果说明小波变换能提高信噪比。     

基于小波变换的信号奇异性检测

作者在该文中中介绍了基于小波变换的信号多分辨率分解,比较了信号和噪声在小波变换下的不同特性,给出了使用小波变换模极大化的信号奇异性检测算法。     

基于磁光调制及基频信号检测的高精度波片测量

为提高波片相位延迟量的准确性,提出了一种基于磁光调制的波片相位延迟量测量方法.在标准1/4波片和检偏器之间插入磁光调制器,调整元件转角使出射光强只剩下偶次谐波成分,利用该特性,通过检测基频成分的残余量而非整个光强信号来进行波片相位延迟量的精密测量.利用琼斯矩阵推导了相应的理论公式并建立了波片测量系统,误差分析表明当环境温度变化范围为0.1℃时,系统测量不确定优于5',对1/2波片和1/4波片的重复测量实验表明测量标准偏差约为2'.      

基于小波变换的电力系统低频振荡检测

通过对电力系统低频振荡信息的特点分析,提出可以实时提取分次谐波的算法,可以有效地对低频振荡和次同步谐振进行监控和报警。算法用复值小波提出工频分量,从而得到频率小于工频的振荡分量。由于使用递推快速算法,所以可以保证算法的实时性。     

小波变换式小电流传感器的研究

采用霍尔检零原理(即闭环原理)推导出了霍尔检零系统的稳态误差表达式，得出了在霍尔检零系统中放大器的放大倍数越大稳态误差越小的结论．把小波变换技术应用到小电流传感器中，构造的声表面波换能器脉冲响应函数等于小波函数，从而制造出了声表面波式小波变换及重构器件，该器件可有效滤除小电流传感器的干扰信号．霍尔检零系统可以补偿温度和霍尔元件恒流源电流的变化对测量的影响．     

基于小波变换的电网畸变信号检测的研究

短时谐波、暂态扰动、电压剧变等畸变信号常常危害电网系统安全运行,因此对该类信号进行检测分析有很大的现实意义。提出了基于Mallat算法的小波变换方法,利用其分解算法将原信号分为高频和低频两部分,通过分析第一、二层高频系数来判断信号是否发生畸变,进而求出畸变持续时间,对于低频部分采用重构算法依次提取出各次谐波,再利用FFT实现对各次谐波的精确分析。Matlab仿真结果验证了该方法的准确性和有效性。     

基于离散小波变换的超宽带信号检测

在超宽带通信系统中,满足FCC频谱功率限制的信号的功率谱密度极低,类似白噪声,这对非合作侦收方而言,加大了其对信号的检测难度.针对这一问题,本文提出一种基于离散小波变换的检测方法.首先对仿真出来的OFDM-UWB信号在噪声干扰条件下进行小波变换与傅里叶变换,然后在不同的信噪比条件下对信号的两种变换进行对比仿真.仿真结果...