安陆方言的特殊正反问格式"有不有"

安陆方言的特殊正反问“有不有”有五种变化格式,即“有不有N 语气词”,“有有N 语气词”,“有啊N 语气词”,“是不是有N 语气词”,“是是有N 语气词”。它与安陆方言一般单音节动词构成的正反问比较有联系,也有区别。“有不有”格式的形成有两方面的条件:一是跟安陆方言的否定词有关,二是跟疑问语气有关。     

传统文化中的"无有"观对现代市场营销的影响

有有无无、无无有有乃大自然和人类社会运动变化的不可抗拒的规律,如果从思想观念上、从行为作法上不注重由无生有、由有返无的规律,即使暂时有,也不会长久,不会返无,也不会有更高层次的有.只有善于通无化有,才能在商海中畅游.     

“X有的是Y”句式中“X”和“Y”的句法结构和语法性质研究

文章从句法层面对“X有的是Y”句式中“X”和“Y”的句法结构和语法性质进行了探讨,目的是为从语义和语用层面探求“Y”用法灵活性奠定句法层面的基础。     

奇特征有限域上二次函数的Walsh变换的值分布

设P为奇素数,n为一个正整数,Q(x)是有限域Fnp上的任意一个二次型.运用有关二次型的理论确定出了Q(x)的Walsh变换的值分布,进而得到了Fnp上任意一个二次函数Q(x) Trn1(ax)的Walsh变换的值分布.此结果可以用于确定序列集的相关分布以及线性码的权重分布等问题的研究.     

有挠绝对平行时空均匀宇宙学模型分类及其度规形式的推导

本文采取的符号 整体坐标指标 非整体坐标指标 一、A4 时空引力理论框架 有挠绝对平行时空(简称A4)是曲率恒为零但挠率不为零的时空。A4中存在一组四个独立的平行矢量场　联络系数、挠率张量、度规张量分别是 构造引力场的拉氏量密度其中 f。。,:一(一 1/2)(丁。。,+丁。。,)十(1/6)(g。。厂。+ g,。厂。)一(1/3)g。。厂。,厂。:—一b《。。,Q。:—一V6 E。。。。T’””,b;,b。,b。是常数,由实验确定.由(1)式,计算给出非整体坐标系中的引力场方程(设bl—一b2):其中十1乃v*0/pd@定义标架对易子和系数*,对任意函数甲,u廖,b广〕O:一〔at,a…     

基于小波变换和ICA的新型有噪混合图像盲分离方法

独立分量分析虽能有效地对无噪信号实现分离,但是直接应用于有噪信号时效果较差.论文针对这个问题,给出了一个消噪-分离-消噪策略,并将之用于有噪混合图像盲分离且给出了具体的分离方案.在该方案中,首先利用小波变换对有噪图像进行消噪,然后再使用独立分量分析对消噪后的图像进行分离,最后再一次利用小波变换对分离后的图像再次消噪,从而获得较为清晰的图像.仿真实验表明,该方法能有效提高有噪混合图像分离结果的峰值信噪比和相关系数,效果良好.     

《三国志》"以·宾"结构句的变换考察

《三国志》句法研究中,"以·宾"结构句内部、外部及一些相关句法形式之间存在着某种变换关系。这些变换关系,正是"以"字宾语在语义层面是否具有同一语义功能决定的。     

基于随机Fourier有监督特征变换降维算法的人脸检测方法

针对传统人脸检测方法采用空间向量对复杂环境下的高维度人脸特征进行辨识时, 存在检测效率低、 检测精度差的问题, 提出一种基于随机Fourier有监督特征变换降维算法的人脸检测方法. 首先, 通过随机Fourier映射随机形成大规模多维候选集合, 采用特征选择算法获取特征集内的最佳子集; 其次, 基于l_2,1范数的极限学习机, 产生高斯核拟合效果的随机映射, 利用l_2,1正规则化过滤掉人脸随机特征中的无价值及冗余特征, 并对该过程进行优化, 提高人脸特征降维的精度; 最后, 采用基于降维特征与Adaboost算法的人脸检测方法获取的降维特征, 通过Boosted级联算法获取级联分类器, 实现人脸特征的准确检测. 实验结果表明, 该方法的漏检率和误检率均为8%, 平均检测时间为118 ms, 运行效率和检测精度均较高.     

词汇的选择和语序的变换——有关于"汉译日"存在的问题

笔者自学习日语以来,便时不时地感觉到:中日两种语言之间的互译转换并非一件易事.尤其是"汉译日"比起"日译汉"来说要难得多.在不断的翻译实践中,笔者意识到"汉译日"的问题主要存在于以下两点.其一:词汇的选择问题--因受汉字词汇①的牵绊,难以选择恰当自然的日语词汇.其二:语序的变换问题--在翻译的过程中,为了要保持原文的语序而使得译文不自然."汉译日"时,经常会受汉字词的干扰、将原文中的汉字词汇直接挪用至译文;或者是拘泥于原文的词性(也就是说名词译成名词、形容词译成形容词等等)、使得译文汉文训读②腔调严重不自然.前者,有必要把汉字词汇适当替换掉.特别是和语词汇以及惯用句的使用可以让"汉译日"译文更加自然.后者,与其译成名词、形容词中心句,倒不如译成动词、副词中心句,更加让人感觉亲切自然.