物流配送管理中运输车辆优化的算法

本文就物流管理系统中运输工具利用和行车路线优化制定问题，提出利用贪婪思想的扫描法(The Sweep Method)得到此问题的满意解，此算法简洁实用，易于在计算机上实现。     

车辆路线安排问题及其在中国的研究现状

随着现代物流业的迅猛发展,车辆路线的合理安排成为物流系统优化中的重要的一环,对配送车辆进行优化调度,可以降低物流成本,提高物流经济效益。文章总结车辆路线安排问题的研究状况,并分析了我国物流配送的具体特点,提出了车辆路线安排问题的思路。     

神龙汽车备件配送网络设计

以神龙汽车公司为背景, 探讨汽车备件的配送网络设计.具体分析了神龙汽车公司备件产品配送组织, 将汽车备件物流网络规划问题简化为配送中心选址问题, 提出了神龙汽车公司在全国范围内备件配送中心选址的0-1混合整数规划模型, 并借助Excel对模型求解, 最后对求解结果进行讨论.     

食物链算法及其在分销网络优化中的应用

根据人工生命突现集群及其对环境进行动态作用的特点,即人工生命个体间微观的相互作用将在整个人工生命系统中产生突现集群的现象,同时食物链也是生命系统中重要而又有广泛存在的现象,通过定义各级人工生命的局部活动规则,提出一种具有食物链形式的人工生命算法,并称之为食物链算法.把食物链算法应用于选址-分配问题的求解,优化设计分销网络结构并最小化供应链成本.该算法取得了较好的解,可以作为企业分销渠道设计的参考,也可应用于物流、电子商务中的优化问题.     

柴油机零部件有限元网络自动生成修改方法

在有限元网格生成理论的基础上,探讨了柴油机零部件计算机辅助网格生成算法,并利用这些算法完成活塞、缸套等轴对称结构以及气缸盖的气道等复杂结构的全部三维有限元网格,为今后复杂结构的三维有限元计算中的网格生成提供了新的方法。     

有时间窗约束非满载车辆调度问题的节约算法

车辆调度问题(Vehicle Routing Problem,简称为VRP)是物流配送中广泛存在的一类问题,VRP属于强NP问题.在建立了带有时间窗的非满载的VRP问题的数学模型基础上,对启发式算法中的节约算法进行改进,设计出带时间窗的非满载的VRP问题的节约算法.通过对8个客户和13个客户算例的具体计算结果分析该算法的性能,研究表明:节约算法具有易于计算机实现,易于调整,方法易行、效果理想等优点,但在客户规模增加,解的空间增加后,其解的精度也随之下降.     

网络上的最优干线选择问题

考虑在网络上点到路的距离意义下的最优干线选择问题——最小加权距离和问题和最小最大加权距离问题.首先证明所讨论的两个问题的判定形式是NP-完全的,然后对于网络是树的情况,给出了求解问题的算法,该算法的复杂性是O(n2).     

考虑自贸区的汽车零部件分拨物流网络设计

全球化使得跨国公司之间的竞争日益激烈,车企全球化步伐的加快提高了对零部件企业的要求.零部件企业要具备全球化属性,不仅要具备参与全球研发的能力,还必须具备全球供货能力.自贸区在进口关税、物流效益、服务质量等方面具有先天优势.本文主要考虑自贸区对跨国公司设立区域分拨中心的决策影响,构建基于网络成本和服务可靠性的双目标物流网络优化模型.通过运用LINGO对模型进行求解,得到了区域分拨中心的选址决策和各个物流节点之间的运量决策.通过对选址结果进行分析可以发现跨国公司更愿意将区域分拨中心设立在自贸区内.通过对需求进行灵敏度分析,验证了模型求解结果的可靠性.     

基于蚁群算法的贵州大学车辆配送网络规划

分析贵州大学车辆配送的问题,给出该问题的数学模型,应用蚁群算法的原理来实现该规划方案,结果表明蚁群算法给出了一个可行、可靠的规划线路.     

电子废弃物逆向物流网络选址优化模型设计

针对电子废弃物逆向物流网络特点,从整体逆向物流选址优化角度,分析并确定了网络成本最优化混合整数线性规划(Mixed-Integer Linear Programming,MILP)模型.考虑废弃物的回收成本、处理成本、处理规模、经处理后碎片的销售收入、政府补贴,以及由于专业分工所带来的在不同拆解处理厂间及不同粉碎处理厂间的物料流动,可以灵活支持子网络内各个企业间物流活动.此外模型支持多种类型的电子废弃物的输入,以及经处理后产生的多种不同的物料碎片的输出,帮助优化电子废弃物逆向物流网络中的选址和物料分配等问题.     

网络环境下采购管理系统的开发

网络采购从根本上改变了企业采购模式和采购流程。采购管理系统获得企业ERP系统产生的采购计划，建立采购订单，通过网络及时与合适供应商建立联系。企业提高了采购效率，降低了采购成本。着重分析了采购的基本流程，建立了网络采购的模型和采购数据库实体关系图，采用ADO和ASP技术实现了基于SQL2000数据库的采购管理系统。     

蚁群聚类算法在物流网络优化中的应用

为了解决物流配送中的路径优化问题,运用改进的蚁群算法来建立配送车辆路径的数学模型,通过减少蚁群的选路次数、更新信息素等策略,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。经过实验分析和计算,证明了应用蚁群算法可以优化物流配送线路,可以有效地解决多回路运输问题。该成果对物流企业控制成本、增强市场竞争力有一定参考价值。     

对等网络中Chord路由算法的研究

随着互联网信息技术的不断发展,计算机硬件性能的更新、共享,基于对等网络信息定位和资源共享技术广泛关注．针对对等网络拓扑结构的分类,对结构化P2P网络Chord路由算法进行了详细分析．论述了Chord算法的优势和不足,结合系统查询效率低下问题,提出优化下一跳节点选择方案,提高算法的查找效率．     

一种新型片上网络及其受限组播路由算法设计

从降低节点度、减少网络链路数和缩短网络直径的角度出发,提出一种用于片上核间互连的新型互连网络——基三分层互连网络（THIN）,该网络具有明显的层次性、对称性和可扩展性．深入研究了THIN的静态特性,并与2-D Mesh和Hypercube进行对比,结果表明：在网络规模不大时,THIN更适于用来构建片上核间的通信网络．THIN中节点采用一种支持分组的编码方案,基于该方案,设计了一种基于树的受限组播路由算法（TRMA）,该算法设计简单、路由效率高并易于硬件实现．仿真结果表明：TRMA比基于单播的多播路由算法具有更小的网络延迟和更少的网络流量．     

预制混凝土构件生产物料重调配路径规划方法

分析预制混凝土构件生产中物料重调配路径规划问题的优化目标和限制条件,建立载具路径规划模型(vehicle routing model for redispatching parts of precast components,VRM-RPP)及其求解方法.该方法通过优化分配和利用载具资源,合理规划行进路径,以提高重调配工作效率,确保车间尽早开工.算例验证结果表明,该方法可用于优化预制生产中物料重调配路径.     

BGP网络故障模型与检测算法

BGP网络故障严重影响自治系统间的网络性能,根据Internet中观测点获得的BGP路由信息,描述域间路由系统的BGP网络模型,建立BGP故障事件模型,为BGP网络的拓扑变化提供一种简明的描述方式.根据高度时间相关性的BGP路由事件触发的网络拓扑变化,提出查找故障链路的近似算法.提出的BGP网络故障查找模型和算法能够比较准确地检测Internet域间路由系统中的路由异常事件.     

高校政府采购非招标采购方式的探讨

新颁布施行的《政府采购非招标采购方式管理办法》,对政府采购三种非招标采购方式从概念、适用情形、评审专家、信息发布期限、评审报告内容、采购文件内容、终止采购情形、法律责任等内容进行了详尽规定。通过对该法规内容的解读,分析了法规中存在的不足,提出了相应的建议,探讨了高校政府采购工作应如何遵循和执行新法规,从而进一步完善高校政府采购工作,使高校政府采购工作合法合规。     

高校仪器设备采购的风险控制

针对高校仪器设备采购存在的风险,提出防范风险的控制措施,对于规范采购管理行为具有指导意义.     

基于虚拟化片上网络的二级优先维序路由算法

为了满足片上网络虚拟化过程中产生的不规则拓扑子网内部的通信需要,提出了一种二级优先维序路由算法.该算法通过2 b的配置信息,决定在不同拓扑结构中每个路由器的两个优先路由方向,使其能快速有效地在以下两类拓扑中路由:3个Mesh以任意方式连接成的拓扑结构,或者是任何满足最小路径原则的拓扑结构.该文分析了该算法的路由连通性和...