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随着多媒体技术的发展,图片数据库迅速膨胀.为使用户能够在海量的图片数据库中快速准确的查找所需图片,基于内容的图像检索技术逐渐成为研究的热点.每种图像的低层视觉特征都有其自身的特点,只能表达图像的部分属性.为了更好地描述图像,提高图像检索的准确率,本文,笔者在分别讨论颜色特征和纹理特征的基础上,对基于颜色和纹理特征融合的图像检索方法进行了研究,并将其检索结果与单独利用颜色特征或纹理特征检索得到的结果进行了比较.结果表明,该方法可以弥补由单一特征描述图像导致的片面性问题,能够取得较好的检索效果. 相似文献
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传统的基于关键字语法匹配的信息检索技术,查询返回的结果往往存在很大的信息冗余。而引入基于本体(Ontology)的语义检索技术,通过定义明确的领域概念、属性和实例来建立领域本体及其推理机制,发掘概念、实例之间隐含的信息,从而实现基于语义的智能地理信息检索。本文以交通领域本体为例,在使用Protégé建好交通本体之后,基于Jena推理机和SWRL推理规则语言,自定义了一些基本的本体推理规则,并设计了一套面向具体应用的本体推理机制,以解决实际的应用问题。 相似文献
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探讨了本体技术和Web服务技术对试题库系统的支持,并提出了基于本体和Web服务的试题库应用框架结构,目的是为了让试题知识库能提供概念共享模型,建立概念语义空间,并用本体标准语言OWL进行形式化描述,从而解决知识共享和语义互操作问题,同时也为解决机器理解问题提供了一种办法. 相似文献
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基于本体的中文信息检索模型 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了传统中文信息检索技术中存在的问题,即计算机将用户提问转换为检索语言时产生的语义失真和损失,导致查全率和查准率较低,达不到用户期望的结果.认为将本体知识应用于传统中文信息检索系统中能改善这种状况,提出了基于本体的中文信息检索模型框架,给出了实现此模型的主要算法。 相似文献
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提出了一种基于文本、语义和特征块匹配相结合的综合图像检索方法.首先,将图像入库时进行人工标注;然后运用SVM机器学习框架,建立先验知识库,提取图像的语义特征;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离.实验结果表明,这种综合检索方法能更全面、更精确地描述了图... 相似文献
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针对高级用户描述的对象与低级的图像特征之间的语义差异问题,将潜在语义索引(LSI)与二进制引力搜索(BGSA)结合,提出一种基于内容的图像检索(CBIR)算法.该算法利用BGSA同时进行自适应特征提取和特征选择,LSI作为CBIR中的一个语义模型,图像特征矩阵的构建由Gabor小波、Daubechies小波和小波矩完成.实验在Corel收集的1 000幅图像库上进行,对某些类别的图像,该算法的检索精度可高达100%,前10幅图像,算法的准确率为83.18%,对于前100幅图像,精度仅降至67.40%.相比其他优秀算法,提出算法在平均精度和平均查全率方面均有显著提高,实用性较好. 相似文献
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描述逻辑是本体的基础,在实际应用中,描述逻辑可被扩展.介绍了描述逻辑的一种新的扩展——带比较表达式的模糊描述逻辑(FCDLs)来表示和推理语义网的模糊知识.FCDLs的语法和语义以及公理和断言也有明确的定义.FCDLs是模糊描述逻辑(FDLs)的模糊概念和扩展的模糊描述逻辑(EFDLs)的剪集概念的结合.FCDLs和FDLs一样,它也可以使用语义网上的模糊知识来表示、推理模糊本体. 相似文献
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虞娟 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2013,(6):67-70
针对传统CBR存在的案例库难以扩展,表述词表不统一等异构问题,将本体技术引入CBR,对推理系统结构进行了分析设计.研究基于本体CBR的旅游产品案例表示方法,以及案例检索策略.并将该系统应用于旅游产品智能推荐过程中.实验证明该推理系统能有效地提高CBR中案例的查全率,提高旅游产品智能推荐的推荐精度. 相似文献
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当前云平台下加密域图像检索存在特定加密算法而不能满足不同应用需求,并且需依靠底层图像特征进行检索,从而导致精度较低,为此提出了一种结合正交分解和视觉词袋模型(BoVW)的图像安全检索方法.引入正交分解框架,将图像数据域分为加密域和检索域,使得加密操作和特征提取操作相互独立,避免加密和特征提取操作相互影响.在加密域用户可以根据需要选择合适的加密方法;在检索域引入视觉词袋模型框架,将图像表示为视觉单词直方图,降低底层特征与高层语义之间存在的语义鸿沟,提高检索精度.实验结果显示,与当前加密域图像检索技术相比,该方法具有更高的安全性和检索精准度,能在云环境下更好地保护图像数据的隐私,且实用性较好. 相似文献
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对于语义网而言,它的成功有两个条件,一是要以现行的网络平台为基础,二是要充分利用当前的领域数据.关系数据库存储着大部分领域数据,针对关系模式与RDF的映射问题,文章介绍了一种新的方式,称为"属性视图".与Jena等一些系统中所使用的"属性表"不同,它是一种传统的关系模式视图,用这种视图来描述建立在关系数据库上的RDF(S)本体,能够使得在传统的关系数据库系统上实施一般的语义网应用,并且在必要的时候,可以利用这种视图将关系数据库中的表数据方便地转存到相应的RDF Store中,生成本体实例. 相似文献
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随着人工标注的在线图像数据越来越多,数据驱动的相关算法日益受到人们的关注.图像语义分割是图像分割领域的一项重要任务,S.Gould等人提出了PatchMatchGraph算法,该算法通过对图片集合建立图片之间像素块的映射,使得PatchMatch算法在图片语义分割应用上有着很好的效果,但是由于PatchMatchGraph算法对于计算机内存的消耗太大,限制了其进一步的应用.我们提出了一个新的算法框架,通过引入图片相似性,对训练集做预筛选,保持允许范围内准确度的同时,降低了内存的消耗,为算法应用提供了新的指导思路. 相似文献
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食品搭配的科学指导方法对人们日常饮食生活具有非常重要的意义。本文将本体理论应用于食品搭配领域,分析食品领域中的概念以及概念之间的关系,创建食品搭配领域本体模型,并采用Jena推理引擎和自定义的规则对其进行推理,构建基于本体推理的食品搭配安全查询模型。实验结果表明,此模型具有高效性、智能化、语义性等特点,避免了使用日常经验判断带来的主观性影响。 相似文献
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林文浩 《河海大学常州分校学报》2007,21(4):39-41
面对企业创新知识难以转化与共享的问题,应用本体构建企业知识创新体系.通过对企业知识创新体系中本体获取的研究,建立企业的本体框架,给出了本体在企业知识创新体系中的实现过程,解决了企业知识的概念化、明确化问题,有利于企业知识的创新. 相似文献
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在应对地质灾害过程中,应急预案对减少人员伤亡和经济损失十分重要。但是,当前的地质灾害应急预案多为静态的电子文档,存在着条文繁杂、表达模糊等问题。为此,本文提出了地学本体知识库集成和智能推理的技术方法,实现地学知识自动化推理。本文基于函数式编程思想,利用Python编程语言,借助Django框架开发构建了本体知识推理程序,实现了对地质灾害的简单推理与应用。 相似文献