一种用于拷贝图像检索的视觉词汇消歧方法

为提高视觉词汇的区分能力,提出一种对视觉词汇过滤的方法.该方法能够对视觉词汇进行消岐,过滤大部分错误匹配的特征点.经实验验证本方法能够有效提高拷贝图像的检索效果.同时,该方法可以和其他后验证方法结合使用,当与其他后验证方法一起使用时,不仅能够提高其他方法的检索效果而且能够提高其检索效率.     

基于检索意图识别的信息检索专利技术综述

信息检索是对大规模电子文本和其他人类语言数据进行表示、搜索和处理的技术。随着信息检索技术的发展,为了使检索结果更加符合用户要求,基于检索意图识别的信息检索技术迅速发展。本文首先介绍信息检索和检索意图识别的基本概念,然后从专利技术的角度介绍基于检索意图识别的信息检索技术的发展路线,并介绍基于检索意图识别的信息检索技术重要申请人的技术路线,最后,总结现有的基于检索意图识别的信息检索技术的整体发展趋势和专利文献在其中所起的作用。     

基于自适应阈值的小波消噪算法研究及应用

基于小波多尺度分解的阈值方法是一种有效的信号去噪方法．应用最为广泛的是Donoho阈值法,但由于其阈值为全局阈值,不能在每级尺度上将信号与噪声做最大分离,去噪效果并不理想．在分析Donoho硬阈值和软阈值方法特点的基础上,提出了一种新的自适应阈值消噪方法,结合了硬阈值和软阈值方法的优点,仿真试验和工程实例均证明了该方法优于传统的阈值消噪方法．     

耳叶牛皮消茎的形态组织学研究

通过对耳叶牛皮消Cynanchum auriculatum Royle ex Wight茎的生长发育规律研究,发现耳叶牛皮消茎的生长方式与其他的植物有所不同,其节间的垂直生长,可为探讨萝藦科植物的生境生态对其外部形态特征和内部结构的影响,探讨萝藦科鹅绒藤属植物间的亲缘关系,为鉴别中药材的真伪优劣提供科学依据.     

一种基于图像内容的对应关系在语义检索中的应用

针对基于图像高层语义的检索方法问题,提出了一种基于自然场景图片语料库下的图片本体检索框架.该方法通过考虑图像内容之间的对应关系,引入人类正常图像检索过程.利用对图像内容的分块语义注释的描述,该框架解决了目前图像检索中的问题.构建好的领域本体可以用来完成定性语义描述和检索,实现了包含语义概念和空间关系的自然语言查询.最后,对该应用的有效性进行了评估,实验结果表明,该框架在检索的精确度和相关度上都表现得非常好.     

基于语义的Ontology聚类研究

提出了一种基于语义的Ontology相似性计算方法,该方法不仅考虑概念本身的相似性,还考虑了属性集合和相关概念集合的相似性,通过概念基本相似性极限控制属性集合相似性计算的范围,通过语义半径控制相关概念的范围.以基于语义的Ontology相似性方法计算Ontology聚类的相似性矩阵,采用凝聚层次聚类算法实现Ontology聚类.实验表明:基于语义的Ontology聚类能够获得满意的效果,在性能上优于使用oMAP相似性方法的Ontology聚类.     

基于模板匹配的图像检索方法研究

基于内容的图像检索实际上是一种近似匹配技术[1],[2],由用户指定一幅示例图像并提取其特征,然后与数据库中的图像特征进行比较,判断其相似程度,并将结果反馈给用户。当两幅图像之间存在着较大的旋转、平移等几何变形时,特征匹配的结果往往并不准确。为了消除影像的几何变形对图像检索的影响,提出了一种先对影像进行变形纠正然后使用模板进行匹配的方法,实验证明该方法的检索精度要高于传统的特征匹配检索精度。     

基于校园网的数据库检索技术教学方法研究

校园网上的数据库资源是全校教学、科研及管理不可缺少的重要知识资源.对校园网上的中外数据库检索技术的教学方法作了深入分析与探讨,以期促进本校用户对数据库资源的利用,提高数据库资源的利用效果.     

基于图像几何特征的预检索技术研究

图像特征的有效提取及表征是基于内容图像检索中的关键问题,将图像的几何特征引入图像的抽象描述中,利用四叉树结构进行特征索引,实现了动态检索基于图像空间几何特征的检索方法,与传统单特征的检索方法相比,减少了特征数据量,缩短了检索时间.     

基于多融合模型的图像语义描述研究

图像语义描述可以自动生成图像的自然语言描述,对场景理解具有重要意义。本文主要针对图像语义描述的特征学习和语义学习等进行改进,提出一种新的多融合模型。实验结果表明,本文提出的模型有较好的描述效果,但模型在训练时时间过长,有待改进。     

基于XML的数字图书馆异构数据库集成及检索研究

通过分析数字图书馆中存在的异构数据问题,结合实际情况,对数字图书馆异构数据库的集成和检索进行研究,提出相应的异构数据集成和检索模型.     

基于深度监督的跨模态图文检索方法研究

基于深度监督的学习结构应用于跨模态图文检索领域,弥补了不同数据模式之间的异质性差异,通过端到端的方式同时保持语义鉴别和模态不变性,有效地学习异构数据的共同表示.本文构建了图像和文本双模态CNN神经网络模型,对损失函数进行改进,优化神经网络模型训练学习过程,以监督网络学习跨模态转换函数.在Pascal sentence数...     

基于数值模拟的坝体泄洪消能研究

以某混凝土重力坝为研究背景,采用数值模拟方法,对不同工况下泄水建筑物的水力参数及坝体稳定性进行了模拟分析。数值模拟结果表明,两种设计工况下的泄洪流量对坝体稳定性及下游消能措施均未影响,具有良好的消能效果,可以在工程设计中应用。     

基于双倍比特量化分类索引技术的图像检索研究

本文对图像数据进行双倍比特量化分类,增强了每个维度数据的差异程度.为了最大限度地提升量化后的查询精度,其间采用量化后比对结果和量化前的查询数据进行非等距计算,提高索引的查询精度.试验证明,最近邻查询的准确率较传统二进制映射中的双倍比特量化大大提高了性能.     

基于力敏传感器的牛奶掺水量的检测研究

利用基于力敏传感器的液体表面张力系数测定仪测定了不同掺水量的牛奶样品的表面张力系数.通过对纯水的重复性试验,利用该方法测得纯水表面张力系数的标准误差和相对标准误差分别是0.09 mN/m和0.2%,证实了该方法的稳定性和可靠性.掺水量在0%～50%的牛奶样品,其表面张力系数a随掺水量c呈线性变化,线性回归方程为α=49.928 57+0.118 86c,其相关系数R²=0.984 14.     

基于跑车试验的桥梁冲击系数研究

通过对某钢混组合连续梁桥跑车试验结果进行分析,得到桥梁结构在特定车型及特定车速下可能发生冲击系数异常增大的情况.通过车辆相邻车轴间距,换算在不同车速下前后相邻车轴对桥梁的激励间隔时间,通过对比,当相邻车轴对桥梁的激励间隔时间接近桥自振周期时,桥梁动力效应增大明显,冲击系数显著增大.     

基于语义网络表示的皮肤症状模糊推理系统的研究

针对皮肤症状中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法.并将模糊推理引入皮肤症状图像的分类识别中,给出了4种常见皮肤症状(黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑)的语义网络表示,建立了识别的隶属度函数和基于语义网络表示的模糊推理算法,从而构建了一种皮肤症状模糊推理系统.实验结果表明,利用该推理系统得到的皮肤症状分类准确率达到了令人满意的效果.     

基于STEP零件属性图形的检索和对比研究

图形之间的对比成为CAPP系统开发的瓶颈,详细阐述了基于STEP的属性图形表示法,在此基础上,将设计的零件图形与数据库中已有图形进行对比,并提供了算法.     

基于波动法的斜拉桥索力测试研究

针对实际测量中正弦脉冲激励下产生的应力波含噪声大,走时时差难以分辨的问题,根据小波变换下有效信号和随机噪声在多尺度空间中模极大值不同的传播特性,采用近似对称的sym3小波对含噪信号图进行分解,每一层的小波分解系数用不同的软阈值处理.经过修正后的小波系数重构得到的信号图能够消去大部分噪声,清晰地反映入射波和反射波之间的时差.