逼近群体理想解的多属性群决策新方法

对每个属性下不同决策者权重不同的决策问题,提出一种始终基于群体理想解的新方法.首先,对每个备选方案定义群体理想解和负理想解,求出对每个决策者而言该方案与其群体理想解的相对贴近度;然后,基于群体贴近度矩阵定义整个备选方案集的群体理想解和负理想解.进而计算决策群体对各备选方案的最终排序结果;最后,以供应商选择算例说明其有效性.该方法将逼近理想解法扩展到群决策,以群体理想解取代群体效用,避免了群体效用归并难题.     

多目标问题的逼近于理想解的排序方法研究

针对多目标系统的优选问题,提出了改进的ＴＯＰＳＩＳ法。与现有文献中的逼近于理想解的排序方法相比,该方法充分地利用了决策矩阵的信息。实例分析表明,本文所提出方法,可用于实际多目标系统优选决策分析。     

基于群体理想解的供应商选择多属性决策

考虑每个属性下不同决策者权重不同的情形,提出群体理想解概念,为供应商选择建立了一种新的多属性群决策方法.首先,对每个属性,以所有决策者对所有供应商给出的最优(差)评价值作为其分量,构成群体正(负)理想解,由此计算对每个决策者而言各供应商相对该群体理想解的综合评价值;然后,对每个决策者,以其对所有供应商的最优(差)综合评价值作为相应分量,再定义群体正(负)理想解,从而得出决策群体对各供应商的最终排序结果.采用群体理想解取代群体效用,回避了群体效用归并难题.与现有方法的计算结果进行比较,证明本方法合理且高效.     

逼近理想解的模糊物元方案优选分析方法

针对多目标问题目标体系的不可公度性和目标间的矛盾性,充分考虑到单指标评价时指标的模糊性及各指标间的不相容性,在模糊物元分析的基础上,结合优选理论中的逼近于理想解的排序法,对多目标问题的优选进行了探讨。结果表明,该方法优选结果与现场实际相吻合,且本方法矩阵化、表格化,整齐规范,利于在计算机上操作,可用于实际中多目标问题的优选决策分析。     

满意解集的一种逼近方法

在多目标决策的研究中,对满意解集进行估计是一项重要的工作,这篇文章在引入向量拟满意解概念的基础上,给出一种通过缩小拟满意解集,逐步逼近满意解集的方法。     

TOPSIS方法在Vague集中的应用

研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS). 根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.     

目标属性为肯定和速写的多目标决策问题解集的稳定性

解集的稳定性问题，是多目标规划研究中的重要课题，在Ｅｕｃｌｉｄ空间中，关于解集稳定性主要是研究当目标函数和约束集受扰动时，在某种意义下其有效解集和弱有效解集的稳定性，作者针对目标属性为肯定函数和速写的多目标决策问题＾「１」，在给出一类序的基础上，定义了相应的有效解和弱有效解，并考察屯此类多目标决策问题在Ｅｕｃｌｉｄ空间中受干扰集合的有效点（解）集和弱有效点（解）集在半连续意义下的稳定性。     

基于改进逼近理想解排序算法的电信行业终端销售方案评估

针对电信运营商终端销售各渠道可能存在的养卡套利、合约到期留存率低等问题,提出一种基于信息熵-逼近理想解排序法的终端销售方案评估模型,以监控终端销售健康度;首先运用德尔菲法法找出影响终端销售的指标并确定原始矩阵,然后运用信息熵计算得出指标权值矩阵,最后采用逼近理想解排序算法计算目标到正、负理想解的多维欧氏距离,并求得样本贴近度,以此排序作为终端销售的最终评估标准。结果表明,该方法在一定程度上消除了权重矩阵的主观性,模型部署实施后电信运营商终端销售健康度大幅改善。     

基于理想目标的两层组织决策方法

首先建立了一类上层多目标，下层多人有关联单目标的两层决策问题的数学模型和决策机理，然后将其转化为等价的两层单目标规划问题，采用外部逼近法求解此两层单目标规划问题，以获得两层决策问题的满意解。     

基于群体理想解的三角模糊数群体多属性决策

为求解群体多属性决策问题,提出属性值为三角模糊数的一种群体多属性决策法.该方法首先引入依赖于评价属性和专家个体判断相似度的专家权重思想,以反映专家在不同评价属性中的综合重要性程度;其次采用理想点法对每个单一评价属性将专家个体判断集结成专家群体判断,构造出关于方案集的群体判断决策矩阵;最后定义三角模糊数正负群体理想方案,以此给出了三角模糊数群体多属性决策问题的群体理想解算法.通过算例分析说明了该方法的可行性.     

考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法

针对在实际的多属性语言群决策问题中属性之间往往具有相互关联作用这一问题,提出了一种考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法.该方法中决策者给出对方案的语言评价信息,并采用二元语义概念对语言评价信息进行处理.在传统理想点法的基础上引入λ模糊测度的概念,根据属性间的关联作用确定每个方案属性的权重并得到加权决策矩阵.然后计算每个方案与正、负理想点间在n维二元语义空间内的二元语义欧氏距离并得到相对贴近度,确定最优方案.该方法有效地避免了决策过程中语言评价信息的扭曲和损失,并能够考虑属性间的关联作用对于属性权重的影响,使得决策结果更加合理可信.通过一个实例验证了方法的有效性和实用性.     

TOPSIS法在油田开发投资决策中的应用

一种有效的多目标决策方法—逼近于理想解的排序方法（ＴｅｃｈｎｉｑｕｌｆｏｒｏｒｄｅｒＰｒｅｆｅｒｅｎｃｅｂｙｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｔｏｉｄｅａｌｓｏｌｕｔｉｏｎ简称ＴＯＰＳＩＳ法）应用于油田开发投资决策，并与其它方法进行对比，指出了该方法的优越性，得到满意的结果．     

基于多目标粒子群算法与TOPSIS的射孔方案优选研究

射孔完井是油气井的主要完井方式之一,在世界范围内得到了广泛的应用。它涉及孔径、孔密、相位、孔深、压实伤害等多种参数,不同的射孔参数对射孔效益有不同的影响,为了能够获得理想的射孔效果,需要对射孔参数进行优化设计。为此,利用多目标粒子群算法(MOPSO),结合TOPSIS算法对射孔参数进行优化,建立一种射孔方案的优选模型。仿真实验表明该优选模型的有效性,为科学地进行射孔设计、提高油气井产能提供了依据。     

加权三元区间数型多属性决策TOPSIS模型及其应用

针对三元区间数距离计算中存在的问题，提出一种改进三元区间数距离公式的多属性决策TOPSIS模型。根据三元区间数的确定性和不确定性特点，用基于加权区间值的三元区间数距离代替三元区间数型TOPSIS模型中的欧氏距离，并以此计算三元区间数相对贴近度，按照三元区间数相对贴近度排序决策。通过一个边坡支护方案评价的例子计算分析，并与用其他方法得到的结果进行了对比，说明了方案的有效性。     

TOPSIS法在武警车辆维修保障能力评估中的应用

以人员训练技术水平、人员编制水平、维修器材保障能力、维修技术资料保障、维修的指挥与组织和维修技术手段为评价指标,在权重确定的基础上,采用TOPSIS法,根据相对贴近度的大小做出各维修单位维修保障能力的优劣排序,实践表明该方法具有一定的实用价值.     

基于改进理想点法的信息系统选购决策方法

将信息系统看作一个多准则决策问题,提出一种混合使用熵权和理想点的信息系统选购决策方法,通过计算信息熵确定各准则的客观权重,然后使用改进的理想点法对多个候选供应系统进行排序,从而确定它们的优胜序列。该方法概念清晰,过程简单,容易在计算机上编程实现,而且在很大程度上克服了传统方法在权重确定上的主观性和随意性。该方法灵活实用,可以为系统采购提供决策参考。     

一种灰色系统的模糊TOPSIS方法在高校教师教学评估中干部考核工作中的应用

高校干部考核的决定性作用在于干部的奖惩和任用。为了使考核更加客观和准确,开展定量考核是今后干部考核的重要工作。本文运用灰色系统理论,针对已知信息的不完整性、影响因素的多样性等特点的非确定性问题,在建立聚类决策方法的基础上,结合使用基于Hausdorff度量的模糊TOPSIS法对干部的工作质量进行综合评价,增强干部工作的积极性,促进管理质量和管理水平质量的提高,同时达到对干部公正、公平的考核和评价的效果。     

TOPSIS法应用中的逆序问题

在多属性决策中,TOPSIS法是一种常用的排序方法,传统的TOPSIS法在应用中容易产生逆序。本文分析TOPSIS法产生逆序的主要原因,提出一种基于参照标准和绝对理想解的改进方法,不仅举出实例对改进的TOPSIS法进行了有效验证,而且对本文方法的保序范围也做了进一步说明。与其他排序方法相比,当决策方案集发生变动时,本方法还能充分利用已有计算结果,使得决策所需计算量大大减少。     

TOPSIS偏序法

对多属性决策中的TOPSIS法提出一种改进方法,使之可用来产生备选方案的偏序,而不是传统的全序结果。阐述了这种改进方法的合理性。将TOPSIS法及改进方法编写成了方便使用的MATLAB程序,最后得出了一个应用实例。     

基于熵权TOPSIS的供需网企业合作伙伴选择决策模型

以多功能开放型企业供需网为研究对象,建立企业合作伙伴选择的决策模型。基于产品供需合作、技术供需合作、资金供需合作、管理供需合作、人才供需合作、信息供需合作等6因素构建企业合作评价指标体系;在此基础上,结合TOPSIS方法,建立基于权重系数的企业合作伙伴选择递阶层次评价模型;通过计算候选合作伙伴与各层次最优合作理想解的距离,确定候选合作伙伴的优劣排序。实证应用研究,验证了供需网企业合作评价指标体系构建的科学性,以及合作伙伴选择递阶层次评价模型的有效性和可操作性。