建筑采光屋顶面积对建筑节能的影响研究

结合成都万达商业广场步行街采光顶,利用DeST软件进行全年逐时的供冷、采暖和采光能耗的分析,对不同采光顶面积下进行了能耗对比,给出了不同采光顶面积下的能耗规律和经济性角度上的最优节能面积,为以后城市综合体建设提供基础.     

大跨度玻璃采光顶结构设计的初步探讨

通过对大跨度玻璃采光顶的荷载取值、结构设计，提出采用平面桁架＋拉索（杆）的支撑结构体系解决大跨度结构问题，达到结构安全、经济适用的设计效果。     

夏季遮阳对建筑制冷照明能耗的影响

对3种不同遮阳特性的典型卷帘进行了遮阳系数和光学性能的实验测定.提出制冷照明综合能耗以及综合节能系数,构建了相应的典型房间尺寸和窗墙比,以此就遮阳装置对于制冷和照明能耗的全面影响进行综合研判.结果表明,可见光透过率高,遮阳系数低的卷帘更为节能.当窗墙比分别为0.3和0.5时,与标准玻璃相比,所研究卷帘的节能率达到66%和47%.当窗墙比为0.3,使用荧光灯时,对卷帘的开启度进行控制优化较之没有控制的情况节能5.4%.如采用光效较低的卤钨灯,节能率可达20.7%.基于模拟计算结果,在考虑光热环境的情况下节能的遮阳装置应该具有较高的可见光透过率和太阳能直接反射比.     

采光顶、幕墙计算机辅助设计系统的设计与实现

介绍了采光顶、幕墙ＣＡＤ系统的功能及实现方法。该系统功能齐全，性能良好，符合生产管理要求，已在建筑设计部门使用，产生了较好的经济效益和社会效益。     

浅谈玻璃采光顶的防水设计与构造

针对玻璃采光顶渗水这一常见的建筑弊病,探讨了防水原理,提出了玻璃采光顶的防水构造和措施。     

浅析自然采光设计在大型建筑中的应用

目前国内很大公共建筑都开始趋向于大型化,尤其很多建筑采用了多种形状的结合体,这样的形式往往无法为建筑内部提供充足的照明,采用传统的方式必然是行不通的,因此常常会采取人工补充照明灯方式,但是随之而来的便是照明能源消耗的问题。因此当前城市建筑在设计上往往都会将照明设计作为建筑设计内容的重点,铜鼓哦采用适当的技术,采用自然光对建筑内部的照明需求予以满足,这是建筑节能设计的核心内容,也是今后建筑设计发展的主要方向,文章便是针对该内容进行了详细的探讨。     

使用图像数据的动态采光模拟装置

该文提出一种利用人工天空解决现有采光模拟装置在模拟准确性、模拟中未能包含光色信息以及不能实现动态采光模拟的问题。基于图像的采光模拟方法,即使用天空亮度分布图像数据作为模拟装置的输入数据,通过理论分析以及实际测量,针对情况最复杂的多云天天况提出了划分日面范围及通过计算推导其亮度值的方法,解决了太阳直射光难于准确模拟的问题。发现所提出的采光模拟装置机械结构、天穹半球内发光部分设计方案以及控制方案具有合理性,而且该装置具有模拟准确、包含天然光光色信息、可实现动态采光模拟等特点。     

考虑玻璃板片刚度时网壳采光顶的受力分析

以网壳为支撑构架的玻璃采光顶使用广泛，按现行规范，并未考虑玻璃板片与主体结构的协同受力．很明显，这样的简化分析不符合结构的实际受力状况．文中就这一课题对计人玻璃板片刚度时的简化模型进行了非线性稳定极限承载力的受力分析，并将计算结果与实例进行了对比研究。     

玻璃采光顶预应力索桁架支承体系固有振动

考虑温度变化及几何非线性影响,采用连续化理论导出了玻璃采光顶预应力索桁架支承体系非线性振动方程。通过Galerk in方法,将偏微分方程转化为常微分方程,并采用L-P法对常微分方程进行了求解。结合算例讨论分析了温度变化、振幅、初始张力、矢高等因素对玻璃采光顶预应力索桁架支承体系非线性振动的影响。算例表明,预应力索桁架支承体系固有频率随着温度的升高而减小,具有较强的非线性,其自振频率随着振幅发生变化,其非线性振动呈现"硬弹簧"特性,非线性自振频率高于线性振动频率。     

应用灰色关联改进TOPSIS法的双层光伏外窗建筑采光与能耗性能评价

为更好地评价双层光伏外窗建筑的采光与能耗性能,应用灰色关联改进TOPSIS法建立双层光伏外窗建筑采光与能耗的评价模型.以最小相对贴近度为评价标准,对不同的双层光伏外窗建筑设计方案进行优化.结果表明:所建立的模型可以较好地评价双层光伏外窗建筑的采光与能耗性能;由于双层光伏外窗建筑的采光质量与能耗性能存在差异,应同时从采光与能耗性能角度进行全面评价,并进行整体性优化.     

大型公共建筑能耗监控系统研究

建立一个大型公共建筑能耗监测平台,获取建筑各分类分项能耗数据.能耗数据传输至数据中心进行分析处理,把分析处理结果通过网页以图表等形式对外公布.系统按功能分为数据采集子系统、数据传输子系统和数据处理子系统.基于能耗数据监测平台应用模糊控制技术对建筑能耗引入监控环节,约束大型公共建筑的能源消耗,提高建筑运行能效.     

不同采暖系统的应用及其能耗分析

本文对建筑不同采暖系统进行了分类和总结,并对其应用情况进行了分析,指出不同采暖系统在使用过程中存在的利弊,并对其能耗进行了探讨和比较,为新建筑和用户选取采暖设备和方式提供指导和依据。     

办公建筑运行能耗的混沌时间序列复合预测

针对办公建筑已有的能耗预测方法中未能考虑到能耗数据的混沌变化特性,提出了一种基于混沌时间序列的办公建筑运行能耗预测方法.对研究对象的时间序列进行相空间重构,判断其具备混沌特性,建立混沌理论和支持向量回归的组合模型进行训练,采用Markov链消除组合模型由于参数传递产生的累积误差,得到最终预测结果.为了验证算法的有效性,以西安某办公建筑的能耗监测数据为例进行实例分析,并与非线性自回归神经网络、支持向量回归等其他预测方法进行对比.实验结果表明,经过Markov修正后的混沌时间序列组合模型预测精度显著提高,预测效果优于其他方法,且更符合办公建筑能耗的变化规律,为节能优化提供有效的数据支撑.     

电子商务时代物流业能源消费研究

基于时间序列模型,研究了中国物流业能源消费问题.研究结果显示：物流业的能源消费增速较快,在承担大量货运业务的同时也消费了大量的能源;物流业能源消费、进出口贸易、物流业发展水平之间存在协整关系,后两者对物流业能源消费的影响较大且显著,从Granger因果关系来看,进出口贸易不是而物流业发展水平才是物流业能源消费的Granger原因;在电子商务时代,内需消费得到了拉动,但也略微拉大了物流业的能源消费.建议各地方政府合理规划交通运输设施建设,努力扩大外贸依存度,改善物流业的能源利用效率.     

我国能源消耗对经济增长影响的门限效应研究

将能源消耗作为生产要素纳入内生经济增长模型,基于扩展的C-D(cobb-dauglass)生产函数研究能源消耗与经济增长之间的计量关系.检验了以能源强度为门限变量时,1980-2011年间的能源消耗对经济增长的影响程度.结果表明:能源消耗与经济增长之间存在以能源强度为门限的非线性转换行为;当能源强度超过门限值时,经济增长主要依赖能源和劳动力的投入,当能源强度较低时,经济增长对两者的依赖程度有所下降.     

基于PCA与RBF的建筑能耗预测建模

由于建筑能耗因子间存在非线性和高度冗余特性,传统预测方法很难消除数据之间冗余和捕捉非线性特征,导致预测精度较低.为了提高建筑能耗预测精度,提出一种将主成分分析(principal component analysis,PCA)和径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络相结合的建筑能耗预测方法(PCA-RBF).利用PCA消除建筑能耗高维变量数据的相关性,并按累积贡献率提取主成分,将主成分作为RBF神经网络的输入进行训练学习.通过PCA避免了模型过多的输入导致的训练耗时长及预测精度较低的不足.通过将PCA-RBF模型方法应用于某办公建筑能耗的预测中,并与RBF神经网络及BP神经网络模型相比,实验结果表明PCARBF模型方法能有效提高建筑能耗预测精度.     

青海省能源消耗与工业经济增长协调发展研究

本文对青海省能源消耗状况与工业经济关联度进行分析,结果表明：重工业的发展是青海省能源消耗增加的重要原因.通过对能源消耗成因的分析,提出了青海省工业经济增长与能源消耗协调发展的对策和建议.     

黑龙江省一次能源消费总量和消费结构预测研究

以黑龙江省一次能源为研究对象,选取其1995~2014年一次能源消费的历史数据,构建了改进的BP神经网络模型来预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费总量;重构马尔科夫模型,预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费结构。结果表明：构建的模型模拟预测结果误差小,预测准确度良好。2015~2020年黑龙江省一次能源消费总量基本稳定在9200万吨标准煤;能源消费结构中煤炭、石油和天然气的份额均有所降低,清洁能源占比呈增长趋势;到2020年,一次能源消费结构中煤炭占比仍高达65.39%,清洁能源占比仍处于弱势。建议：降低一次能源的消费总量,尤其是煤炭和石油在一次能源消费中的占比;合理调整一次能源的消费结构,降低煤炭在能源消费结构中的占比;政府出台相关政策,引导消费理念,优先使用清洁能源。     

山东省某商城能耗分析

为掌握山东省内大型商场建筑能耗特点并分析节能对策,对山东省内5个城市的某连锁商城的能耗进行调研,分析得出5家商城的全年平均的能耗指标为199．9 kW·h／（ m2·a）,低于已知的其他地区商场建筑能耗指标。其中商城建筑空调及照明系统总能耗占建筑总能耗中的72．1％,因此空调及照明系统有很大的节能改造空间。提出了的节能措施,可为其他商城在能源系统节能改造及系统运行管理方面提供参考。