C语言中条件表达式问题探讨

该文提出C语言条件表达式中存在的问题，对条件运算符的优先级和结合性以及条件表达式的求解等问题提出了自已的观点；并总结出了求解条件表达式的一般方法。     

带限制条件的最短路径算法与实现

给出了在GIS环境下带限制条件的单源最短路径算法,该算法是基于二叉堆优先级队列及邻接表的Dijkstra算法.根据用户给出的起始节点和目标节点以及避开节点列和必经节点列,在建立的搜索图中用Java语言实现分段查找最短路径.     

用双优先级算法调度控制系统的实时周期性任务

根据控制系统中存在强实时周期任务和软实时周期任务的特点，采用双优先级算法进行任务调度．该算法将优先级带宽分为3部分：高带优先级、中带优先级和低带优先级．强实时任务实例到达后先将其优先级设置在低带，经过一段时间若还没有完成，则将其优先级提升到高带，软实时任务的优先级设置在中带中，从而控制任务的执行．文章研究了强实时任务优先级提升时间的存在性，给出了求取优化的优先级提升时间的算法．在软实时任务满足一定丢失率(0≤βai＜1)的条件下分析任务集的可调度性，模拟结果表明了算法的有效性．     

WDM波长路由光网络中基于优先级的路由算法

在综合考虑光路径跳数、链路拥挤程度以及整个网络剩余资源对路由选择影响的基础上,提出了一种支持优先级的路由算法．该算法给较高优先级的链接请求安排较多的资源,从而降低高优先级的阻塞率,同时优化低优先级请求的阻塞率．计算机仿真结果表明,同传统的路由算法Fixed-Alternated Routing algorithm(FAR)相比,该算法在支持优先级路由的同时能有效降低网络各优先级的阻塞率．     

关于Plott路径无关性条件的注记

研究了选择函数的路径无关性问题，探讨了路径无关性问题的起源，给出了Plott路径无关性条件的形式化表示，并对各种路径无关性条件的相互关系进行分析；在此基础上，探讨路径无关性条件与理性选择函数间的相互关系，所得结论表明：社会选择的路径无准确性无关性要求并不能导致群（社会）的完全理性假设必然成立。     

聊城地区资源特点与经济发展战略探讨

从影响地域经济发展的自然条件和社会经济条件出发，通过对区域资源和产业结构的评价分析，论述了聊城地区经济发展条件的优劣，并依据非均衡系统协调发展模式，提出了振兴本区经济的对策．     

无线IP网络中保证QoS的业务流拒绝机制

DRSVP改进型算法虽然在不影响带宽使用的情况下改进了DRSVP机制的业务流断线率，但是它只降低了高优先级业务流的断线率，而没有考虑下层业务流．针对DRSVP改进型算法的不足，提出了HLDRSVP．该机制可以在保护高优先级业务流的同时，最大可能地保护低优先级业务流．分析与仿真结果表明，HLDRSVP具有优越的性能，能够处理不同优先级的业务流，并使各优先级被拒绝业务流数目都达到最小．     

重庆市万盛区旅游资源的开发条件及定量评价

在建立旅游资源评价模型的基础上，采用专家征询和综合评分法定性、定量分析评价重庆市万盛各景区旅游资源质量．并从该区社会经济、客源及交通状况几方面，对当地旅游资源开发利用条件作了分析评价，得到了准确的评价结果．     

网格工作流中基于优先级的调度方法研究

根据网格用户的身份、信誉，以及网格工作流中应用程序的时间紧迫度和依赖关系，提出了网格工作流中应用程序的优先级计算方法．其中，完全优先级调度算法根据网格工作流中的应用程序优先级向量生成调度序列，而且每次只将队列中优先级最高的应用程序提交给网格，而非完全优先级调度算法可同时调度若干无依赖的网格应用程序进入网格，以弥补完全优先级调度算法的并行化问题．实验表明，当网格中的资源较少且资源的性能差异较大时，使用完全优先级调度算法可以保证优先级较高的工作流的应用程序优先使用优势资源；当网格中的资源性能差异不大时，非完全优先级调度算法可解决因资源未充分利用而造成工作流完成时间大幅增加的问题．     

带优先级的基于论据的非单调逻辑

分析了常规非单调逻辑的局限性，通过介绍带优先级的非单调逻辑和累积缺省逻辑，指出非单调逻辑不仅需引入优先级而且须基于论据．提出了带优先级的基于论据的非单调逻辑，从而能更有效地处理非单调推理．     

切换排队且排队优先的通信信道配置模型

讨论了在切换排队且排队顾客优先的条件下,小区共有有限个个信道和一个缓存区,一部分信道为新呼叫用户和切换用户共享,剩余的信道预留给切换用户使用,缓存区由切换用户使用,新呼叫用户和切换用户均为Poisson到达的通信信道配置模型.得出了稳态时模型中各状态的概率分布,平均排队队长,阻塞率及状态转移速率关系图.     

电子系统的Markov模型和云可靠性评价方法

针对传统的Markov模型可靠性评价方法难以体现复杂可变工作条件对电子系统可靠性影响的问题,根据云模型融合随机性和模糊性的特点,将云模型和Markov模型相结合,提出了基于Markov模型的云可靠性评价方法.首先根据电子产品和维修人员的特点,建立失效率和修复率关于环境条件和维修人员生理状况的适应能力云模型,然后根据实际的工作条件情况建立工作条件云模型,最后由适应能力云模型和工作条件云模型通过X条件云发生器生成失效率云和修复率云,并作为输入参数代入Markov模型进行可靠性评价.该方法考虑了环境条件和维修人员生理状况对系统可靠性的影响,其评价结果更接近于系统的真实情况.采用该方法对某双机冷备系统的分析表明:在温暖、电压稳定和维修人员身体状况良好时,工作条件变化导致系统可靠度和可用度的下降幅度低于0.5％;在寒冷、电压不稳和维修人员身体状况一般时,工作条件变化导致系统可靠度和可用度的下降幅度最大可达90％,与实际情况相符.     

满足Ore-型条件图的最小边数

在给定参数下确定极值图，是极值图论中的经典研究思想.讨论了基于Ore-条件下的极值图，并对一般的Ore-型条件下图的最少边数给出了部分结论.     

融合多源图信息的图神经网络会话推荐算法

现有的基于图神经网络的会话推荐算法通过将会话序列构筑为图形结构捕捉项目转换关系,能够有效提高推荐性能.然而多数图神经网络及其改进模型在建模会话时仅考虑会话序列中项目的单次转换关系,忽略了会话中包含的大量有效信息,同时缺乏对项目间隐藏关联性的分析.因此提出融合多源图信息的图神经网络会话推荐算法.将用户重复行为信息,项目内容关联信息纳入到会话图建模过程当中,有效提取项目更深层次的复杂转换关系,并通过线性转换进行聚合.此外采用外部注意力机制辅助获取会话序列项目隐藏关联信息,使得生成的会话向量在推荐过程中更加精确.在真实数据集Yoochoose和Diginetica上进行实验,实验结果表明该模型优于基准模型,特别地,相较于SR-GNN模型在MRR@20指标上提高了12.50%,能更好地预测用户的下一次点击项目.     

图有向自相似测度的重分形

研究了图有向自相似集,在开集条件下,获得了该集合关于伴随的自相似测度的重分形分解公式.该结果将Edgar和Mauldin的相应结果所必需的条件——正分离条件做了本质上的修正,使其减弱为开集条件.     

状态转移问题的图论法建模

针对带有约束条件的一类状态转移问题，提出了图论建模法，将这类状态转移问题转化为利用Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法求最短路，并通过典型实例论述了这种方法的建模技巧及求解法．该方法比逻辑思索的结果容易推广，能在本质上体现图论方法的优势．     

关于232规则元胞自动机的GOE

介绍一维元胞自动机的一类特殊位形GOE的概念,找出满足3重局部变换规则-232规则的一维有限元胞自动机在固定边界条件下的所有GOE,并得到周期边界条件下一个位形是GOE的充分必要条件。     

图有向自保形测度的重分形

讨论图有向自保形集的重分形，得到开集条件下自保形集关于图有向自保形测度的重分形分解公式,推广了无向图自保形重分形。同时，将图有向自保形集在强开集条件的结果减弱成为开集条件。     

（g，f，k）临界图的一个充分必要条件

设G是-个简单图,g和f是两个定义在V（G）上的整数值函数,且对所有的x∈V（G）都满足g（x）≤f（X）．如果删除G的任何k个顶点后,图G的其余部分含有-个（g,f）因子,那么称图G为一个（g,f,k）-临界图．本文给出了-个图是（g,f,k）-临界图的-个充要条件,并对这些奈件的应用作了讨论。进-步,本文研究了（g,f,k）-临界图的性质．     

考虑性能退化及变工况的多状态系统可靠性分析方法

工作状况频繁变化(变工况)的复杂系统,由于其组成单元在复杂的工作环境下呈现出不同的性能退化规律,使得多状态系统的可靠性评估十分困难。考虑性能退化的多状态可靠性分析基本理论,定义了退化单元及复杂系统的多状态可靠性函数;给出了相应的计算方法。结合船舶复杂动力系统的应用实例,得到了其性能退化规律及变工况工作时的可靠度变化规律,所提出的考虑性能退化及变工况的多状态系统可靠性分析方法对复杂系统的可靠性评估有一定借鉴价值。