遗传算法在水泥矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了实时运输调度系统模型；运用遗传进化算法中的选择、交叉、变异、插入、迁移算子的寻优迭代计算，成功地解决了在开采工艺、产量、质量等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其用于韶峰水泥原料矿山的生产运输调度系统，既降低了矿山运输成本，又协调了开采工艺、质量、产量之间的关系，取得了较好的效果。同时为矿山企业信息化建设和其他物流企业提供了重要的参考价值。     

基于Multi-Agent技术的露天矿山生产调度系统框架的构建

针对于露天矿山生产调度系统的复杂非线性、工艺点多面广等特性,引进具有分布式管理特性的多智能体技术,建立基于多智能体技术的露天矿山生产调度系统.在系统中将生产调度分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent、破碎Agent以及资源Agent六个单智能体.运用具有较强非线性拟合能力的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行局部与整体的建模,并利用粒子群优化算法对模型进行优化,得出最优化生产调度方案.对矿山实际生产调度方案的制定具有一定的参考价值.     

基于改进粒子群算法的矿山运输调度系统优化

针对露天矿山运输调度系统的优化算法存在流程复杂、收敛速度慢、求解精度低等问题,通过引入随机变异算子对粒子群算法进行改进.用改进的算法对露天矿山运输调度模型优化求解,计算结果表明,相对于常见的几类经典的改进粒子群算法,改进算法具有收敛速度快、精度高的优点,并且解决了标准粒子群算法易早熟和易陷入局部最优的缺点.     

某露天矿山GPS车辆智能调度系统设计方案

矿山GPS车辆智能调度系统主要解决卡车运输过程中的无序问题,从各个角度实现采矿运输作业的节能提产,降低生产成本,增加企业利润.作为适应当前矿山数字化、精细化管理发展需要的平台,其应用技术日益成熟,在新建大型矿山的应用越来越多,其发展前景相当广阔.     

扁平化管理模式下露天矿山生产调度系统群集拟生态优化研究

根据露天矿山工艺系统特性,构建经营决策层的生产计划系统,过程控制层的穿孔爆破系统、卡车运输调度系统,中间层的制造执行系统的露天矿山生产调度系统三层扁平化管理模式结构.应用自适应模糊推理技术及群集拟生态算法优化生产调度系统,以获得系统参数的全局最优解.     

浅谈霍林河露天煤矿计算机控制卡车实时无线调度系统的设计

露天煤矿计算机控制卡车实时无线调度系统用于露天矿的卡车、电铲.辅助生产设备等实时动态优化调度.其主要功能是通过对露天矿主要采运设备的位置、状态、物料等信息的采集,实现对卡车、电铲等设备运行的实时跟踪显示,优化调度卡车运行,统计当前的生产情况,提高矿山产量、节省费用、取得较高的经济效益之目的.     

含多分区电力系统能量备用实时优化调度的动态积极集求解算法

网络阻塞和故障停运导致备用存在供应问题,为了保证含多分区电力系统备用的有效性和网络的安全性,在实时优化调度中提出分区备用要求和新的求解算法,分析了含多分区的孤立和受端电力系统备用容量需求,建立了一种以电能和备用购买费用最小为目标函数的能量备用实时优化调度模型,同时计及了系统备用要求、分区备用要求、N-1安全准则等约束条件。该模型是一个超大规模的优化问题,因此文中将动态积极集法引入电力系统优化调度问题,对其进行迭代求解。最后,对IEEE 118节点标准测试系统和我国某典型受端电网进行算例分析,结果表明,采用提出的实时优化调度模型和动态积极集求解算法在满足电力系统实时调度计算时间要求的同时,求解得到能量备用的实时优化调度方案以及N-1故障后备用调用方案,验证了模型的合理性和算法的可行性。该算法可以有效解决备用的供应问题,提高电网运行的安全性,为含多分区电力系统的实时优化调度提供有意义的探索。     

露天矿卡车优化调度专家系统

为了解决露天矿卡车优化调度问题,引入了专家系统.给出了露天矿卡车优化调度专家系统的基本结构和模型方法,建立了卡车优化调度的卡车实时调度准则知识库、推理机决策机制、数据库数据采集及解释模块,阐述了露天矿卡车优化调度的功能实现.     

集装箱物流运输调度问题的改进萤火虫算法

针对集装箱配送中心对其配送范围内的配送点合理调配集卡的配送路线问题,提出了一种新的集装箱物流运输调度算法。采用改进萤火虫算法对建立的调度模型进行了求解,并结合实际问题给出具体调度结果,较好的解决了集装箱运输调度路径优化问题。     

露天矿运输调度系统模拟模型

采用计算机模拟的方法解决汽车运输自动调度的问题是一种行之有效的方法，用计算机模拟汽车运输调度过程关键问题是模拟模型的建立，对一一个复杂系统，建立其模拟模型，首先要对系统进行抽象，使抽象之后的系统既保持原有系统的行为和结构，又使之对于某一类情况具有普遍意义，本文通过对某露天矿汽车运输调度系统的研究，建立了运输调度系统的模拟模型。     

GPS技术在露天运输系统中的应用

针对露天矿传统调度系统效率较低的实际情况,提出了采用卫星定位技术（GPS）、将计算机网络技术、无线数字通讯技术、电子技术、系统工程技术、优化理论、管理信息系统理论等多项现代高新技术理论结合到一起,对运行卡车进行实时优化调度的具体方法,利用GPS系统能够高精度确定出露天采掘、运输设备的位嚣,并能够计算出距离的特点,对运输设备进行优化配置,从而替代了传统的人工经验调度方法,提高了矿山生产效率和经济效益。     

城市供水系统调度的递阶优化方法

本文针对城市供水这一大规模、非线性系统,利用二级递阶结构和库恩—塔克的最优性必要条件,提出了解决该系统优化调度问题的一种算法。计算机仿真结果表明该算法有良好的经济效益。     

基于实时车货信息的港-公调度优化模型

为了解决港区内存在的进出车辆拥挤、货物周转时间长、甚至延误顾客要求到货时间等问题,将港口系统和公路运输系统综合起来进行整体调度优化研究.通过分析港口每艘货船靠港和离港的装卸作业过程,采用线性规划的方法,建立包含港口、公路货运场站和目的地的港-公调度优化模型.该模型在满足港口和所有目的地货物需求的前提下,根据港-公系统信息平台提供的实时车货信息,求解出作业时间最短的公路货运车辆调度方案,这里作业时间既包括装卸车作业时间又包括车辆行程时间.对于每次港口装卸船作业,港-公调度优化模型均能为货运车辆在港口、货物场站和目的地之间提供最优运输路线,从而节省装卸作业时间,提高港-公系统的作业效率.     

硬时间窗约束下集装箱甩挂运输网络的车辆路径问题

针对甩挂运输车辆调度问题,考虑甩挂运输特点和限制条件,以车辆路径优化研究和相关算法研究为基础,构建了车辆路径优化模型,分析了在硬时间窗约束下集装箱运输网络的车辆路径优化问题,并基于模拟退火算法对模型进行求解,证明模型可以解决集装箱甩挂运输的牵引车的调度问题。最后,把模型应用到实际案例中,进一步证明了模拟退火算法是可行、有效的。     

综合自动化系统在酒钢铁路运输中的技术实施

酒钢铁路综合自动化管理信息系统是针对酒钢企业特点而研发,其目的旨在提高酒钢在运输生产方面的生产效率。本文针对该系统的子系统货车实时跟踪管理系统、运输调度管理信息系统、调度命令无线传送系统以及智能计算机联锁系统中技术解决方案以及其各自拓扑模型进行详细分析介绍。     

改进遗传算法及其在矿山生产调度中的应用

基于多目标生产调度的特点和不足,从采掘运输成本和矿石品位两个角度出发,考虑矿石种类、铲位出矿量及卡车调度等因素,构建了多目标矿山生产调度模型.结合遗传算法解决多目标优化问题的优势,提出了基于改进遗传算法的矿山生产调度策略以及实现过程,并将改进前后遗传算法对模型的求解进行对比.模拟实验结果表明,运用改进遗传算法对矿山资源...     

移动供应链实时调度模型及协同进化遗传算法

运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗传算法,解决模型组合优化过程中的约束满足问题。计算机仿真结果表明,实时调度模型可以有效降低整体供应链运行费用。     

人工免疫算法在引水工程中的应用

当前,跨流域调水工程的泵站在运行调度中普遍存在效率低、能耗大的一系列问题,随着我国调水工程建设的增多,针对泵站的优化调度节能降耗越来越受到水利部门的重视。传统的优化调度中采用的动态规划法已经不能很好的解决多约束条件下的泵站优化调度,本文通过人工智能领域的成熟技术一人工免疫算法解决非线性的泵站优化调度问题,由于人工免疫算法具有良好的鲁棒性、智能性、收敛性等特性,在求解泵站总耗能最小的数学模型中体现了很好的效果。     

基于iPad的煤矿无线综合调度系统研究

为解决煤矿安全生产监测系统实时调度交互能力较弱的问题,研究设计了煤矿无线综合调度系统。该系统针对我国煤炭企业安全生产调度特点,采用"轻量级实时监测组态"技术,在Apple iPad平台上实现了煤矿生产实时监测、安全预警、综合分析查询等功能,并可以多种形式自动推送各类通知及报警信息。     

弱引发三态加时变迁Petri网及其在并发系统中应用

提出的弱引发三态加时变迁Ｐｅｔｒｉ网能有效地建模分析一类具确定性时间与冲突结构并发系统;在并发意义下研究其动态行为及其特性,并把有关结果用于解决实时并发系统的逻辑特性验证及有限资源调度的优化问题