数字卫星通信系统中共信道窄带干扰检测的FFT方法

在对数字卫星通信系统中存在共信道窄带干扰进行分析的基础上，以多个FDMA-DQP-SK信号组成的共信道窄带干扰作为实例，建立了干扰的数学模型，并结合项目自身的特点提出了FFT干扰检测算法．该算法对传统干扰检测算法的能量门限选择、干扰带宽计算等方面进行了改进，新算法的检测结果作为陷波器设计的主要参数．根据这些参数设计的陷波器仿真干扰抑制，得到了比较满意的效果．将陷波器的仿真输出结果与传统方法设计的陷波器仿真输出结果进行了比较，充分显示了新方法的可行性和优越性．     

模拟自适应陷波器的原理与实现

介绍了一种高性能的模拟自适应陷波器(ANF)的工作原理,电路结构及实验调整的结果。这种陷波器是从同类型的数字自适应陷波器演化而得到的,它的结构简单,调整方便,性能优良,不仅能适应于干扰为单一频率的场合,而且当干扰为复杂波形时也同样有效。这种模拟自适应陷波器特别适宜用作对随钻测量(MWD)信号的处理,以滤除信道的强干扰。     

核磁共振信号工频谐波的自适应滤除方法

针对核磁共振测量信号中的噪声,尤其是拉摩尔频率附近的工频谐波噪声干扰问题,
采用自适应滤波的方法进行噪声滤除,在自适应滤波去噪基本原理的基础上,对自
适应陷波滤波器的性能进行了仿真研究,并将该方法应用到实际采集到的核磁共振信号工频
谐波干扰的滤除中。研究结果表明,相对于传统的设计陷波滤波器去噪的方法,自适应陷波
器可自动跟踪干扰频率和相角,滤波后信号的失真小,通过包络拟合后,信号振幅和弛
豫时间的误差精度较高,可控制在5%以内,从而实现了工频谐波干扰的有效滤除。     

基于IIR陷波器级联的卫星导航接收机的干扰抑制性能

针对卫星导航接收机在抑制一定带宽干扰时的局限性,提出了2种直接型IIR陷波器的级联抑制算法,分别为陷波器串行级联和陷波器高阶级联.首先,分析了1阶复数型IIR陷波器和2阶直接型IIR陷波器的陷波特性,将低阶IIR陷波器与高阶IIR陷波器的特点进行比较.然后,对2种级联方式分别进行干扰抑制以及输出信干噪比的仿真,得出2种级联方法的更优算法.理论分析和仿真实验证明,2种陷波器级联算法均可以抑制一定带宽干扰,而陷波器串行级联的性能要优于陷波器高阶级联.此外,由信号的输出信干噪比探讨了干扰带宽、陷波带宽和陷波器级联个数三者之间的关系,从硬件设计和节约资源的角度来选择陷波器级联的个数.采用时域IIR陷波算法对干扰进行抑制,通过仿真验证算法的有效性.     

用自适应陷波与线谱增强法处理泥浆信道的涡轮钻转速信号

本文对自适应陷波器(ANF)和自适应线谱增强器(ALE)的原理作了说明。详细讨论了应用ANF和ALE来处理经由泥浆传送的涡轮钻的转速信号,以抑制泥浆信道的很强的干扰和噪声,并将大大缩小用单纯谱分析法检测转速信号所需的数据时宽而提高检测的实时性。     

基于自适应滤波与倒谱联合分析的时延估计方法

为了加强倒谱分析方法在窄带信号多途时延估计的抗噪声性能,该文在自适应滤波的基础上,提出了一种基于自适应陷波滤波与波形修正的信号预处理方法。该方法首先对回波信号进行自适应陷波滤波,有效减少噪声分量,然后对输出波形的包络进行调整,恢复信号的边沿信息,在保留信号中信道信息的前提下有效提高输入信噪比。仿真结果证明,该预处理方法提高信噪比效果明显,并不破坏时延分量,与倒谱分析相结合,能够有效提取线谱信号中的信道信息。     

一种修正格型自适应陷波器在科氏流量计上的应用

根据格型自适应的结构原理,运用了一种频率响应非对称的修正自适应格型陷波器(improved adaptive lattice notchfilter,I-ALNF)在科氏流量计上的应用,并把零极点参数全部引入自适应算法中,使得算法与陷波器完全匹配,且使陷波器具有更好的特性。仿真结果表明,修正格型自适应陷波器比格型自适应陷波器的频率跟踪精度更高,稳定性更好。     

随钻测量信道干扰滤除的一种新方法

介绍了模拟自适应陷波器(ANF)的原理、传送随钻测量(MWD)信号的泥浆信道的干扰特性及ANF取得参考信号的方法,并详细分析了在各种情况下用ANF滤除信道干扰所能得到的信噪比,用实验室模拟试验证实了这些理论分析的结果.     

采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰

工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术,传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波,论文则提出了用独立分量分析（ICA）进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法,在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上,根据三种不同的实际情况,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤,并给出了实验结果。     

级联自适应陷波器设计及不同步脉冲计数补偿

为减小计数误差及实现多路不同步异频脉冲信号的高精度测量,设计了一款可实时估计周期脉冲信号相位的级联自适应陷波器(CANF).首先在前端固定一自适应因子为0的Liu型自适应陷波器(LANF),然后将LANF的输出作为Mojiri型自适应陷波器(MANF)的输入,再利用MANF的估计频率实时调整LANF,最后在流量计标准装置中实现CANF的相位实时估计,并对两路不同步脉冲信号进行精度补偿.仿真实验结果表明CANF的计数误差小于±0.047个脉冲,工程应用实验结果表明CANF的计数误差小于±0.045个脉冲,说明了文中通过实时计算信号相位进行计数补偿的方法能有效提高脉冲计数检定精度和多路并行检定的实用性.     

可区分回波通道变化和双端话音的检测算法研究

自适应声回波对消器中，可区分回波通道变化EPC(Echo Pass Change）和双端话音DT(DoubleTalk）的检测算法非常重要，以确保自适应滤波器在EPC时更新权系数，在DT期间冻结权系数. 提出了两种检测算法:算法1利用自适应滤波器误差信号的平均幅度，并结合误差信号和自适应滤波器输出信号的互相关系数来区分DT和EPC;算法2借助一个辅助滤波器来完成EPC和DT的检测，同时能加快主滤波器的收敛. 仿真结果表明,所提出的检测算法能有效区分EPC和DT,提高了回波对消器性能.     

消除非连续型工频干扰的零暂态响应数字陷波器

一种新型的暂态响应为零的数字陷波器可以对工频干扰(50Hz电力干扰)提供约40dB 的抑制和衰减,并且由于其零暂态响应的特点,该数字陷波器特别适合在一些特殊的使用环境中(例如检测和记录微弱的生物医学信号)抑制和消除非连续型的工频干扰或其它单一频率的非连续型干扰.     

DSSS窄带干扰抑制滤波器性能研究与比较

针对直接序列扩频系统(DSSS)窄带干扰抑制滤波器的输出信干噪比不仅与陷波带宽、陷波深度有关,还受陷波器相位特性影响的问题,推导了扩频信号经二阶直接型IIR陷波器抑制窄带干扰后相关输出信干噪比改善因子闭式解,并与Kwan-Martin结构IIR陷波器、最优Wiener解FIR滤波器性能进行了比较.由理论推导和比较分析可知,在工程实现中对于单频干扰的抑制,直接IIR陷波器优于其他三类滤波器.     

自适应无限冲激响应陷波器抑制窄带干扰的误差补偿算法

考虑到直接序列扩频(DS-SS)系统中无限深度格型陷波器在去除窄带干扰的同时对扩频信号的损伤,在无限深度格型陷波器上添加一自适应横向滤波器,其输出作为对受损扩频信号的误差补偿.仿真结果证实,新设计的误差补偿滤波器改善了无限深度格型陷波器的性能,而系统计算复杂度只有少量增加.     

一种WCDMA下行自适应信道估计算法及其性能分析

针对第三代移动通信系统WCDMA的标准中的下行连续公共导频信道，提出了自适应加权的多符号平均的信道估计算法，它包括信道变化速率的检测和信道估计器权重自适应调整两个部分。仿真结果表明，自适应信道估计算法在误比特率性能上优于纯粹的多符号平均或者不取平均的信道估计方法，且该算法复杂度小，易于在硬件上实现。     

基于Krylov子空间的自适应陷波器设计

针对卫星导航接收终端的窄带干扰抑制问题,结合Krylov子空间性质,把基于Krylov子空间的多级维纳滤波算法应用到导航接收终端窄带干扰抑制中,提出了一种基于Krylov子空间的多级维纳滤波自适应陷波器设计方法,实现了导航接收机的自适应窄带干扰抑制,使输出信噪比达到最优,解决了传统的维纳滤波方法由于矩阵求逆运算量大的问题.仿真结果表明:该算法相比最优维纳滤波算法,运算量小,结构简单,有较好的窄带干扰抑制性能且对导航信号本身的接收影响较小,是一种实用的窄带干扰抑制算法.     

50 Hz陷波器在脑电数据采集系统中的应用

脑电数据采集系统中消除50 Hz的工频干扰历来是一个技术难题.传统的抑制50 Hz工频干扰的方法虽然也能取得一定的效果,但总存在着成本过高和通用性差等缺点,50 Hz陷波器的使用可根本解决这个问题.经过反复试验,证实压控电压源(VCVS)陷波器不仅可最大程度地抑制50 Hz工频干扰,而且电路的结构简单、级联方便,具有较高的可靠性.并提供了VCVS陷波器在强干扰环境下采集到的脑电波,波形清晰干净.由于50 Hz工频干扰几乎存在于所有数据采集系统中,因此这种陷波器具有较强的通用性,可望在其它生物电信号测量的医学仪器及工业测控系统中得到广泛应用.     

一种适用于3GPP LTE下行链路的低复杂度信道估计算法

本文研究了LTE(Long Term Evolution)系统下行链路的信道估计算法。基于LTE通信协议中参考信号的设计,提出了一种新的信道估计算法。该算法引入ACM（Adaptive Channel Manager,自适应控制器）和噪声抑制滤波器,将ACM的输出与预先设定的门限比较,若输出高于此门限则使用噪声抑制滤波器进行滤波。仿真结果表明,本文提出的算法相对于LTE信道估计算法在增加很少计算复杂度的情况下,获得了性能改善。     

二阶Sigma-Delta ADC自适应量化算法及电路实现

分析了二阶Sigma-Delta ADC(SDADC)量化反馈电平对SNR的影响,提出了自适应量化算法及其电路实现.该算法能够检测输入信号的强度、自适应调整量化反馈电平的大小,并在调制器的输出端用数字电路矫正自适应量化引入的输入信号幅度的增长.仿真结果表明,所提出的算法能同时解决由于输入信号强度的减小和量化器过载而引起的SNR下降问题,使得自适应Sig-ma-Delta ADC(ASDADC)的SNR与输入信号的强度无关,且输入动态范围扩大至满幅.     

一种改进的噪声抵消器LMS自适应算法

指出常规噪声抵消器LMS自适应算法采用恒定的步长，具有收敛速度慢，失调量大的缺点，提出了一种改进的LMS自适应算法，该算法根据对输入信号信噪比的估计，采用变步长，其步长随输入信号信噪比的变化而改变，从而提高了收敛速度，降低了回响，提高了输出信号信噪比，计算和实验结果表明改进的算法在收敛速度，降低回响，消噪性能等方面均优于常规算法。