迪庆州电网负荷特性研究

迪庆州当前负荷特性受多方面因素的影响,如不对最新的负荷特性进行研究,会对电网安全运行带来很大的威胁。分析了迪庆州电网负荷变化的原因,通过阐述迪庆州2012年用电现状,分析了迪庆州2012年的负荷特性,并对迪庆州“十三五”期间的负荷进行预测。     

新疆某地区电网负荷特性分析

电力负荷是电力系统的重要组成部分之一,也是电能的消耗侧。电力负荷在电力系统的安全稳定与控制中起着重要的作用,因此,在电力系统运行过程中必须考虑负荷对电力系统的影响。近年来随着社会经济的发展,新疆地区的电力负荷的结构发生了巨大的变化,这对新疆电网的安全运行和控制带来了一定的影响。该文对负荷特性的国内外研究现状进行了概述,介绍了负荷特性分析的几种技术指标,最后根据新疆某地区电力负荷的历史数据,进行了负荷特性分析。     

铝行业谐波污染及防治

铝工业中含有大量的整流装置和非线性负荷，是电力系统中公认的谐波污染大户。其产生的谐波将流入电网，对整个电力系统的电气运行环境造成污染，使系统电压和电流波形畸变，严重影响电力系统的供电质量和安全经济运行。研究谐波现象，消除谐波带来的不利影响，不仅对于整个电力系统作用重大，而且对于铝厂自身也具有极其重要的意义。     

浅析铝厂电气安装工程的施工方法及技术措施

电气安装工程是厂房建设过程中的一项基本工作。电气安装工程的成功与否对厂房和在厂房内工作人员的安全以及厂房在往后的生产安全会产生深远影响,所以不可忽视厂房电气安装工程。本文把铝厂的电气安装工程作为研究对象,以铝厂的特点作为切入点,根据铝厂的特点对铝厂电气安装工程的施工方法及技术措施提出相关建议。     

新疆某地区不同类型负荷特性分析

该文介绍了电力系统负荷及负荷特性指标的概念,确定研究对象,在此基础上,利用SPSS数据统计软件聚类分析法来对某地区电网的负荷特性进行了分析计算,主成分分析法来研究气温因子与负荷间的影响程度,为做好某地区用电负荷安排,开展计划用电,保证电能质量和电网安全稳定运行利用时间序列分析法来进行负荷预测,确定负荷特性变化的总体趋势。     

改进贝叶斯分类器在电力系统负荷预测中的应用

负荷预测对电力系统的安全稳定有十分重要的作用。影响电力系统负荷短期预测的主要因素是环境,如温度、日照、湿度等,这些因素关系复杂,综合考虑所有因素会导致信息冗余,降低预测精度。笔者改进的贝叶斯分类器可以有效地对影响电力系统负荷变化的各种因素进行处理,导出其中的核心因素,以此为基础大大提高电力系统负荷预测的精度。应用此方法对某地区负荷进行了预测,结果表明该方法的有效性和准确性。     

基于长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测

为提高电力负荷预测的精度,提出一种基于长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型.首先,选取28个影响电力负荷变化的因素作为预测输入候选特征,同时对部分定性表述的影响因素进行量化表征,对电力负荷特点及其影响因素分析.其次,借助皮尔逊相关系数分析选取了23个相关性较强的主要影响因素,进一步采用皮尔逊相关系数法分析影响因素对负荷...     

浅析县域电网负荷影响因素

结合电网实际,分析影响电网负荷变化的因素,总结经验,加强影响因素管控,有效降低影响因素对短期负荷预测的正确性的干扰.     

西藏林芝电网负荷特性分析研究

本文根据林芝电网负荷历年的负荷数据,分析了林芝电网的年、日负荷的特点,阐明了影响电网负荷特性变化是由经济增长与产业结构调整、用电结构变化、需求侧管理、电力供应等因素引起的,并对改善负荷特性提出了建议。     

短期电力负荷预测的基本模型

负荷预测是根据负荷过去的历史资料，建立恰当的数学模型对未来的负荷进行预测。在进行电力系统的短期负荷预测时，针对负荷变化的特点，既要充分分析，掌握并利用其规律性，叉要兼顾各种因素的影响。本文通过对影响负荷的各种因素的分析和预测模型应满足的要求，提出了短期电力负荷预测的基本模型。     

列车空调变负荷影响和变频技术应用研究

通过对列车车体、车窗、新风、人体以及设备5部分传热量总负荷的计算,得到总负荷随着列车运行环境和乘客数量变化的规律.提出采用变频压缩机,通过改变压缩机转速以使得实际热负荷与机组的冷负荷尽可能保持一致.用MATLAB编程,分析计算环境温度、太阳辐射强度和乘客数量等因素对实际所需的变频压缩机转速变化的影响.得到相比于太阳辐射强度,乘客数量的变化对车厢负荷和压缩机转速影响较大的结论.     

海南昌江电网全社会负荷特性分析

本文结合海南昌江电网的实际,对电网的负荷特性进行深入研究,并对影响负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨,同时对海南昌江电网负荷特性未来发展趋势进行展望。     

气象因素对电网负荷特性影响的研究

电网运行中电网负荷受气象因素的影响显著,对于电网安全经济运行有重要影响,本论文将气象因素与电网运行负荷结合起来分析,在分析了气息因素与电网负荷特性关系的基础上,重点探讨分析了常见的气象因素,如温度、湿度、气压和风速等因素对于电网负荷特性的影响规律,对于进一步加强气象因素的监测,及保障电网安全经济运行均具有一定借鉴意义。     

电压暂降及感应电动机负荷启动引起的电压暂降分析

目前,电力负荷的投切对电力系统的安全运行和正常工作造成的危害和影响越来越受到重视。本文介绍了电压暂降,分析了其产生的原因．重点对感应电动机负荷起动时引起的电压暂降分析。     

关于对太阳能采暖建筑的热负荷模拟分析

建立了北京地区典型别墅建筑的模型,描述了别墅建筑的结构特性,利用Dest软件对太阳能采暖建筑室内的热负荷进行分析,分析了窗墙比、保温层及玻璃对别墅热负荷的影响,得出室内热负荷随着不同因素变化的曲线,并应用曲线分析了负荷变化趋势。     

冀北地区年度最大负荷的支持向量机建模预测

国网冀北电力有限公司肩负着保障首都供电安全、服务冀北地区经济社会发展和服务国家新能源发展的特殊使命。在分析影响负荷变化的外部环境的前提下,使用支持向量机(support vector machine,SVM)和误差反向传播算法(back propagation,BP)神经网络对冀北地区年最大负荷进行建模预测。误差对比分析表明支持向量机的预测精度更高;从预测结果看,冀北地区年最大负荷波动较小,年均增长率为0. 78%。预测结果可为冀北地区电力发展提供参考。     

基于支持向量机的城市燃气日负荷预测方法研究

天然气是绿色、高效的能源,在工业生产和居民生活中应用日益广泛。天然气日负荷预测有助于科学合理地进行供应调配,预测结果对于实际工作具有重要参考价值。该文采用支持向量机方法对华北某城市的燃气实际日负荷数据进行了分析,建立了城市燃气日负荷预测模型。讨论了影响燃气日负荷变化的若干主要因素及其对燃气负荷预测建模的影响,分析了数据规则化方法对预测模型准确性的影响。该文建立的模型,对于全年负荷的预测误差小于5%;对于供暖期负荷的预测误差约为2%,结果较好。该文对建模影响因素和预测准确性的讨论,对类似问题有一定借鉴意义。     

带摆动电抗器的SCR—D调速系统动态性能研究

本文对带有摆动电抗器的调速系统动态性能做了初步分析。指出系统的动态性能是随着负荷电流变化而改变的。通过计算机仿真,给出了在不同负荷下的摆动电抗器电感变化对系统动态性能产生的影响。     

铝厂污水零排放研究

本文从水质方面分析了西南某铝厂污水零排放的可行性。为了实现污水零排放,对该铝厂东片区、氧化铝厂、热电厂三大污水处理系统进行改进。从现场试验监测及统计分析结果表明,改进后的处理系统处理的水质满足再生水水质指标要求,该铝厂污水零排放的实现创造了极大的经济和社会效益。     

基于一种改进的地区性电力系统短期负荷预测方法

电力系统短期负荷预测是电力系统运行管理和实时控制所必须的基本内容,预测结果的准确性对电力系统的安全、优质,经济运行具有重要意义.为提高电力系统短期负荷预测精度,采用三层BP型人工神经网络来建立短期负荷预测模型,将影响负荷的主要因素作为数据样本,进行网络的自我训练和学习,并且在训练和学习的过程中引入误差反方向传播算法(即BP算法)来修正神经网络的连接权重,从而达到对负荷预测模型的改良和完善,进一步贴近实际的负荷变化,其预测的精度也较高.