非线性电阻电路多故障诊断的一种方法

本文根据改进节点法和替代定理提出一种诊断非线性电阻电路多故障的方法,此方法将每个非线性电阻元件用相应的电流源替代,从而使诊断方程是线性的,诊断也较为简便。本文提出的方法适用于含有各种受控源的电路.     

采用BP网络建立模拟电路故障诊断交流字典方法

介绍了两种采用BP网络实现模拟电路交流故障字典的方法，主要目的是提供一种简单的机制，能够对模拟电路进行智能诊断。合理大小的ANN能够实现对受容差影响的模拟电路故障的智能诊断。用白噪音法介绍了优选样本的具体方法和如何产生白噪音。此外，还简略介绍了多频测试法。     

模拟电路的故障元件定位法

本文研究模拟电路的故障定位问题，文中给出了故障元件定位的理论和方法，阐明了故障元件定位法的原理，故障元件可定位的条件，以及故障元件定位的算法，这是故障激励论的进一步应用和发展。     

基于神经网络的模拟电路的故障诊断

根据 BP神经网络的特点和性能以及电路故障诊断的要求 ,采用了 BP网络的权值与故障模式相对应的方法来进行电路的故障诊断 .该方法利用改进的 BP算法 ,首先建立故障模式 ,然后将故障模式与 BP网络的权值相对应 ,最后将权值作为故障诊断知识 .对模拟电路的软故障进行了仿真 ,仿真结果良好     

模拟电路故障诊断的VIM验证算法

提出了一种模拟电路故障诊断的新算法－ＶＩＭ验证算法，该方法只需对被测电路进行一次激励和测量就可定全故障支路，文中详术字算法的理论推导过程，并给出了计算机模拟结果。     

模拟电路单支路故障诊断的理论和方法

本文就一般情况研究了模拟电路单支路故障可诊断性的必要和几乎充分的拓扑条件，给出了相应的结论，并作出了严谨的证明。文中还研究了单支路故障的诊断方法。     

非线性动态电路故障诊断的递推方法

研究了非线性模拟电路的故障诊断问题,利用非线性网络频域分析的递推算法,将非线性模拟电路和邦联诊断转化为对ｎ个拓扑相同,电路参数战略有不同的线性电路的故障诊断。诊断的实现依赖于在相应数量的频率点上测出各阶线性电路的领域域核,采用故障逻辑判定技术以简化计算,适当增加测试点,用节点撕裂法可将该诊断方法推广到大规模电路。     

模拟电路故障诊断字典法的前向多层神经网络实现

讨论了一种利用ＢＰ算法的前向多层神经网络，建立并可快速查找电路故障字典的方法，该方法对单硬故障的识别与定位快捷而有效，同时利用了神经网络的联想功能和鲁棒性，有效地克服了容差因素对故障定位的影响。     

模拟电路故障诊断

电路故障诊断理论是近期来引起重视和有所发展的网络理论的第三个分支。本文介绍了模拟电路故障诊断的各种方法及其特点;故障诊断中的自动测试设备的主要功能、组成、主要指标和自动测试技术等方面的内容。     

模拟电路故障诊断的一种系统方法

提出了模拟电路故障诊断和定位的一种系统理论方法。该方法不受电路规模和复杂程度的限制，可确定电路中哪些元件故障，辨识出故障元件参数值。测后主要解低阶线性方程，计算量小。实例表明，方法可靠。     

模拟电路的子网络级—元件级的故障诊断

本文给出作定期检测的线性模拟大网络的故障诊断的一个新算法。该法将多级撕裂的子网络级故障诊断与元件级k故障诊断相结合,在元件级算法中又首次引进Steiner三连系,采用组合覆盖技术,显著地减少了诊断的测后计算量。     

模拟电路故障诊断神经网络方法

提出了一种新的模拟电路故障诊断近似估计方法以及求解此问题的神经网络。其显著特点是只需一次优化过程即能估计出最可能故障元件，计算量小。计算机模拟和实例表明该方法是可行的。     

容差对子网络级故障诊断的影响

本文结合采用间接可测端点作撕裂端点的交叉撕裂诊断法，研究了容差对子网络级故障 诊断的影响．用随机变量分析模拟电路中元件的容差，通过随机模拟实现对容差总的估计，建立 了容差情况下网络级故障诊断的判别式，进而探讨子网络级的故障诊断，提出了元件故障深度、 元件故障的可诊断测度，子网络故障可诊断率等概念．最后，以网络故障的模拟分析来阐明以上 理论．     

分段线性法在模拟和数模混合电路故障诊断中的应用

本文将分段线性建模应用于非线性电路的自检测故障诊断,所得到的方法具有诊断速度快、精度高、收敛性好和可靠等特点。在此基础上,本文提出一种新的数模混合电路的故障诊断方法——组合迭代法,克服了数模混合电路在统一建模上的困难。足够多的算例证明,本文提出的方法是有效和可靠的。     

模拟电路故障诊断

本文介绍一种模拟电路故障节点诊断方法，该方法简捷、明了、直观。     

一种开关电容网络子网络级诊断的新算法

在电荷守恒原理和灵敏度分析基础上，提出了一种开关电容网络（ＳＣＮ）子网络级故障诊断的新算法，运用该算法，在诊断过程完成后，能确定出非故障网络（或非故障元件集合）和故障子网络（或故障元件集合）。     

基于多级神经网络的指挥仪电路故障诊断

针对某指挥仪电路故障诊断专家系统的不足之处，用层次结构的多级人工神经网络进行电路的故障诊断，用专家知识对学习样本进行筛选，通过对该电路中差分电路模块的诊断实验表明，可以克服专家系统对某些故障无法诊断的不足，而且还可以实现多故障的诊断。     

开关电容网络故障诊断

提出一种SCN故障诊断方法，将时变电路SCN，采用双线性变换，等效转换为连续时间电路，进行SCN模块级故障诊断。该方法克服了分立元件级SCN故障诊断的缺陷，提出诊断方程和算法，对可测性做了初步探讨，并对算法举例做了验证。