一种改进的椭圆曲线数字签名算法

随着网络技术的快速普及和发展,利用数字签名技术保证数据的传输安全成为密码学领域研究的重要问题.在分析椭圆曲线数字签名的过程及各种改进算法存在问题的基础上,提出了一种新的改进算法T-ECDSA,该算法避免了求逆过程,并将2次乘法运算降低到1次乘法运算,提高了数字签名的速度,节约系统资源,并能够保证数据传输的安全性.     

一种改进的椭圆曲线数字签名算法

随着网络技术的快速普及和发展,利用数字签名技术保证数据的传输安全成为密码学领域研究的重要问题。在分析椭圆曲线数字签名的过程及各种改进算法存在问题的基础上,提出了一种新的改进算法T-ECDSA。该算法避免了求逆过程,并将2次乘法运算降低到1次乘法运算,提高了数字签名的速度,节约系统资源,并能够保证数据传输的安全性。     

三次隐多项式曲线的生成算法

给出了一种隐多项式曲线的逐点生成算法，同时还探讨了对曲线自交叉情况的有效处理方法，拓展了曲线生成的研究领域。     

椭圆弧的有理Bézier表示

提出了椭圆弧弧度的定义,根据这一定义推出三次有理B zier椭圆弧弧度不超过240°.此外还提出了求椭圆弧控制顶点和相应权值的几何构造方法.     

具有椭圆解的三次微分系统的全局结构

本文利用一次挖方程对一个具有椭圆解的三次微分方程的有穷远奇点和无穷奇点进行讨论，从而揭示一类具有椭圆解的三次微分系统的全局结构。     

圆弧的二次NURBS细分曲线表示

系统地研究了圆及任意圆弧的二次NURBS细分曲线表示问题,并给出表示圆弧的二次NURBS细分曲线造型实例.     

二次曲面的NURBS表示及控制顶点和权因子的计算

将用NURBS表示旋转曲面的公式推广到了二次曲面中的非回转面,在此基础上给出了对二次曲面进行NURBS表示时控制顶点和权因子的计算方法.最后总结出了二次曲面进行NURBS表示的一般方法和步骤.     

基于椭圆曲线密码体制的电子交易算法

在介绍椭圆曲线密码体制的基础上,利用椭圆曲线密码体制的加密、签名算法,提出了基于椭圆曲线密码体制的电子交易算法,保证了交易数据的完整性、安全性及不可抵赖性.     

基于椭圆曲线的数字水印签署-认证

根据椭圆曲线加密理论和数字水印技术,给出密钥和签署水印密钥的概念;利用这些概念,提出了一种基于椭圆曲线加密理论的数字水印隐藏系统,给出签署-认证算法;利用分类器签署水印信息,系统的安全性和鲁棒性强,给出实验结果和应用分析.     

基于小波域维纳滤波器的信号稀疏表示

经典小波分解对信号稀疏化效果不佳,为此设计了基于小波域经验维纳滤波器的稀疏表示算法. 该算法可自适应地衰减每个小波系数,增大系数的稀疏度及可压缩性,从而提高压缩感知算法对信号的恢复质量. 仿真结果表明,与传统的基于小波变换的信号稀疏表示及恢复算法相比,该算法较大地提升了对信号及图像的恢复质量.     

融合全局和局部特征的稀疏表示人脸识别方法

针对人脸识别中如何提取到有效判别特征的问题,提出一种融合人脸图像全局和局部特征的稀疏表示人脸识别方法。首先将人脸图像用融合的特征提取算法进行特征降维,然后利用稀疏表示分类器对人脸图像进行分类判别。在ORL、Yale和FERET人脸数据库上的实验结果验证了融合算法在提高人脸识别精度方面是有效的。     

基于剪枝法的Costas阵列通用搜索算法

给出了一种基于剪枝法的Ｃｏｓｔａｓ阵列通用搜索算法,由于采用了剪枝法,在遍历过程中剪去了不满足Ｃｏｓｔａｓ阵列条件的分枝,这样既避免了大量不必要的回溯,大以遍历的同时生成了Ｃｏｓｔａｓ阵列,而不需另外判断是不是Ｃｏｓｔａｓ阵列,因而比遍历加判断的回溯算法效率更高,用汇编语言程序实现了该算法,并穷尽地求出了一定阶数（１≤ｎ≤２０阶）的所有Ｃｏｓｔａｓ阵列,实验结果表明杨义先等关于Ｃｏｓｔａｓ阵列的第４猜想不成立。     

运用压缩感知理论的图像稀疏表示与重建

讨论了压缩感知理论用于图像稀疏重建的基本流程. 采用正交匹配追踪重建算法和正交归一化的随机高斯测量矩阵,对离散余弦变换和离散小波变换两种稀疏表示算法进行分析比较,通过调节实验图像的分块大小和采样率大小、采样率和稀疏表示算法对重构效果和效率的影响. 在图像的稀疏表示方面,离散余弦变换整体上比离散小波变换性能更好. 为了在重构效果与效率之间取得平衡,需要合理选择分块大小和采样率.     

均匀离散型随机变量条件数学期望的有限Fourier级数表示

在随机变量X的分布函数为N阶均匀阶跃函数的情形下,获得了：（1）随机变量函数f（x）的Fourier级数表示;（2）条件数学期望E（Y｜X）的Fourier级数表示．     

线性规划基线算法的数值报告

介绍了基线算法的构思原理,用Netlib数据和随机生成的数据对几种具体的实现形式进行了测试,并与单纯形法进行了比较．理论和数值结果表明基线算法是一种可靠、有效的算法．此外,还给出了关于其它算法(包括内点算法)的若干评述．     

BP人工神经网络与遗传算法在型材挤压模具参数优化中的应用

基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于型材挤压模具参数优化设计.首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过曲线拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表达式作为遗传算法的适应度函数进行遗传迭代寻找最优解.采用曲线拟合方法将其知识源转化成为了具体的函数表达式,直观地体现了神经网络的知识源,为后继的遗传算法提供了明确的适应度函数.数值模拟分析表明,对挤压模具结构的优化是合理的.     

用遗传算法求解最优切割方法

研究用遗传算法求解最优的下料切割方法,并给出了用遗传算法求解此问题的算法。     

保硬主元算法的数值报告

保硬主元算法是线性规划基线算法的一种很好的实现形式.在一张基线表格中可以同时实现原始可行和对偶可行.大量的数值实验表明保硬主元算法有稳健的收敛过程,与原始单纯形法相比,问题的规模越大,保硬主元算法的相对迭代次数越少,相对解题时间越短     

消隐算法在5轴NC加工干涉检查中的应用

提出了一种用隐藏曲线消除算法来确定５轴ＮＣ加工无干涉可加工性区域的方法。该方法基于高斯映射理论,将５轴铣削的可加工性区域变换成３轴铣削的可加工性区域,也就是,首无应用Ｍ＾Ｓ映射对加工曲面Ｓ（ｕ,ｖ）和约束表面Ｋ（ｓ,ｔ）进行数值计算,然后在正交子空间中采用隐藏曲线消除算法,将加工曲面的隐藏区域裁剪掉,则剩余部分能用平底刀在没有被约束表面干涉的情况下进行了５轴ＮＣ加工。