供需网企业合作利益分配机制

针对现有利益分配机制存在的缺陷,提出了供需网企业合作利益分配机制模型。该模型利用合作意愿度模拟了供需合作子网内部两节点的博弈格局,分析了两节点之间合作利益的分配过程;通过引入利益调节因子协调两节点利益分配不均衡问题,深入探讨了分配决策对市场销量、价格和节点利益的影响,给出了利益调节因子的调控范围,有效解决了两节点因利益分配不均而引起的合作积极性不高问题。     

互联互通双向接入的利益分配机制

没有公平合理的接入价格是目前我国电信业互联互通不畅的主要原因;因此,制定一个合理的网间接入价格是互联互通问题的关键。本文通过建立数理模型,分析了双向接入费政策对不同电信网络运营商的利益分配、消费者主体的福利以及整个社会福利的影响,考查了接入费和运营商业务的价格、利润水平、市场份额、消费者福利的相关关系,探讨了双向接入费政策的作用机理和制定接入费政策的依据。特别发现,双向接入费和运营商的市场份额无关,因此,应根据不同的电信管制目标,来制定相应的双向接入费政策。     

营销管理中的利益机制分析

企业生产出来的产品是由营销部门进行销售，但营销部门不完全是直接与消费者进行交换，而是把一部分产品委托给代理商进行销售。本文就此问题建立数学模型进行分析。说明营销部把一部分产品委托给代理商销售的合理性和可行性。     

基于TOPSIS的动态联盟利益分配方法

动态联盟在利益分配时,成员会倾向于不同的利益分配方案,联盟的意见会因此产生不一致.本文提出一种综合利益分配法,运用TOPSIS思想为不同的利益分配方案确定权重,最后折中成一种综合方案,解决多种协商结果不一致问题,达到了动态联盟中利益分配的协调.本文发现运用逼近负理想点和逼近正理想点方法会得出两个不同的分配结果,这两种方案的选择取决于联盟成员悲观或乐观的不同心理倾向,文中尝试使用乐观指数α来折中这两种情况.     

企业内部控制系统研究与评价

研究评价内部控制,从内部控制角度来审视现代企业管理的科学性、合理性,是２０世纪审计发展史上一个里程碑式的突破也是现代审计的重要特征之一。并就有关内部控制的若干理论问题进行了初浅的研究,探讨。     

合作研发中的双边道德风险和利益分配

针对合作研发中研发能力和谈判能力对利益分配和研发模式的影响,运用纳什谈判解,构建了存在双边道德风险的合作研发联合生产模型.研究表明:合作研发实现的净收益随参与方研发能力的增强而增大.分析了合作双方研发能力和谈判能力对最优线性分配比例的影响,得到以下结论:一方所得分配比例随自身研发能力的增强而增大,随对方研发能力的增强而减小,但与双方的谈判能力无关.考察了研发模式的选择与研发能力的关系:只有当合作研发能实现正的合作净剩余时,企业才会采用合作研发的模式;当研发能力差距悬殊时,实力较弱一方应将研发业务外包给实力较强一方.     

公企业框架下利益相关者诉讼的博弈分析

通过对利益相关者之间、利益相关者与代理人之间的博弈分析,论证了利益相关者诉讼的有效实现对均衡的影响,进而得出利益相关者诉讼制度是利益相关者实现有效治理的内在要求,利益相关者诉讼制度使利益相关者有途径去实现有效治理,最终将使公企业利益损失得到有效遏制,从而论证了在公企业中建立以利益相关者诉讼为核心的多元诉讼制度的必要性.     

高校后勤采购联盟联合采购模型与利益分配

采购联盟的利益分配是关系到联盟形成与维持的关键因素之一.本文首先构建了高校后勤采购联盟的联合采购模型;然后,在Heijboer和Fredo Schotanus的研究基础上,结合高校后勤联合采购的一个实际算例,探讨了按采购数量比例法(PV)、夏普利值法(SV)争折衷值法(CV)三种分配方法的公平性问题.研究结果显示:PV方法并不是一个理想的分配方法,它对联盟中采购量比较大的一方有利;基于博弈论的SV、CV方法由于能够满足大多数的公平分配性质,是一种能够得到较公平结果的分配方法.鉴于CV方法较SV方法简单,实践中建议采用该方法.     

外部权益保护、控制权利益与委托-代理理论

传统的委托-代理理论模型框架仅是企业在不存在内部人控制条件下的一种理想架构,在现实生活中企业总是或多或少普遍地存在着内部人控制的现象,致使这一理论对企业的许多问题缺乏解释力。构建了在企业存在完全的内部人控制的条件下新的委托-代理理论模型框架,并指出它与传统的委托-代理理论模型框架一样,均为委托-代理理论的2种极端状态,只有两者一起才能完成对委托-代理理论的完整表述。以此为基础,研究了在保证公司持续经营的情况下,其内部人和外部股东对企业剩余进行分配的经济边界、均衡路径及其变化,指出外部股东必须获得其投资风险对应的市场机会收益既是作为经理人的内部人进行职位防护的经济边界,也是作为大股东的内部人进行掏空或支持的经济边界。     

用于企业市场营销策略的混合定性模拟方法

首先指出计算机模拟技术在管理领域推广的障碍，在归纳了定量模拟方法的本质的基础上，改进基于定性过程理论的定性模拟，提出并设计了基于规则的模糊定性模拟方法，然后集成这两种定性模拟方法，用于企业市场营销策略的选择过程，实验表明，贯穿于这两种定性模拟方法中的不确定性思想和处理办法比传统的方法更符合实际，得到的模拟结果也更加可信。     

海军兵种战术训练模拟系统建设研究

在详细分析海军任职教育培训对象、任务、内容和要求基础上,提出了兵种战术训练模拟系统建设目标与基本思路和系统体系结构,根据系统集成和研制质量要求分析了在建设中应重点解决的技术问题和应重点开展的技术工作。为规划海军兵种战术实践性教学训练体系和兵种战术学科专业体系建设发展提供思路。     

一种无线网络仿真中的业务分布预测算法

提出了一种基于聚类分析的无线网络仿真中的业务分布预测算法。通过分析无线通信网络业务分布的特点,结合电子地图和基站业务统计数据,提取影响业务分布的因素作为基站进行聚类分析的属性,对聚类分析后的基站簇,采用模拟退火算法来计算不同基站簇中覆盖区域的业务密度值。采用实际业务统计数据仿真分析表明,该方法能够有效地预测无线网络中的业务分布。     

基于人工物理的群机器人网格分布仿真

群机器人学是多机器人系统的一个重要研究方向,其主要特点是系统包含大量个体。如何控制不受数量限制的群机器人系统,是一个极具挑战性的问题。网格分布是指大量机器人按照一定的要求均匀分布在某一区域中。基于人工物理原理分析了群机器人网格分布控制原理和方法,制定了详细的系统性能评价指标(稳定时间、碰撞次数、覆盖率、连接数、簇数、分布密度等参数),提出了采用曲线拟合法构建虚拟力模型。通过在无障碍物和有障碍物环境中的网格分布仿真,显示出该方法可以鲁棒、有效的完成网格分布。最后指出了今后的研究方向。     

汶川特大地震灾后民营企业重建资金的统筹分配模式

通过对受灾民营企业实地调研和深入访谈,针对灾后民营企业恢复重建中资金分配出现的关键问题,以统筹优选思想与方法为方法支撑,以资金分配原则和重建原则为指导思想,构建民营企业重建资金链分配的模式框架,提出重建资金的统筹分配模式.该模式包括外分资金供应链优化模式和内分资金供应链优化模式,并通过建立重建资金分配的闭环控制流程和重建资金分配的监管体系,系统化灾后民营企业重建资金的统筹分配.     

基于CNFN 的液固挤压复合材料MIMO 系统建模与仿真

针对液固挤压复合材料多输入/多输出系统的复杂非线性建模问题,提出了一种基于模糊神经网络的建模方法.在对该系统进行描述与分析的基础上,采用正交实验数据和有限元模拟数据组成样本集,利用改进的补偿模糊神经网络(CNFN)学习算法,建立了液固挤压复合材料MIMO系统的CNFN辨识模型.仿真结果表明,可以实现对双输出变量较为准确的预测,并能展现工艺参数之间的交互作用和变化规律.按所建模型的预测参数进行实验,取得良好效果,说明建模方法的可行性和有效性.     

一个基于多重随机二分法的流量仿真模型的算法设计

随着互联网流量的急剧增加,网络流量的特征也发生了很大变化,相应的需要网络流量模型也随之发展。在对实际城域网流量拟合的基础上,设计了一个基于Gamma分布和多重随机二分法的流量仿真模型。对仿真流量的评估证实,该模型不仅较好地刻画了网络流量的自相似特征,而且能够方便地控制仿真流量的自相似程度,从而为网络设计和网络设备测试中仿真流量负载的生成提供了一种新的算法。     

应用人工神经网络技术估计城市道路交通出行量

本文应用人工神经网络模型中的连续Hopfield网络求解估计城市道路交通出行量分布的反推数学模型, 力求提高求解的速度和精度, 获得令人满意的结果。     

人工鱼多感知系统融合研究

人工鱼利用人工生命方法实现计算机动画,研究并实现了人工鱼的多感知融合系统。多感知是系统决策与行为的前提,首先利用多源注意力理论建立了人工鱼的多感知融合模型,并设计了感知权重分析器,并结合外部环境和内部状态对人工鱼的多感知行为进行了设计,最后给出了行为驱动的注意机制感知融合算法。经动画仿真,得到满意结果。多感知融合的研究和实现可为机器鱼及机器人的感知融合研究提供软件仿真平台。     

战争系统人工社会的研究实践与几点思考

基于人工生命的思想，在战争系统构建人工社会，企图通过建立的人工社会对某些战争复杂问题进行研究，为决策分析提供辅助。对战争系统人工社会——热点地区特定民意、经济、国际政治生态、作战模型和舆论等的构模实践进行了分析，并对构模实践中的有关问题，如涌现，问题的解以度个体适应性等进行思考和讨论，期为进一步的研究提供借鉴和帮助。     

一种改进的人工免疫文本聚类算法

构造了一种能准确描述文本之间相似性(亲和力)的新方法,并在此基础上提出了一种改进的人工免疫文本聚类算法。仿真结果表明,与传统的文本聚类算法相比,新算法不仅能自动发现新类,而且具有聚类精度更高、数据压缩比更大、与输入初始配置无关、可增量处理的优势。