一类具有随机足标的最大值的极限分布

设｛εｉ｝是一列随机变量,Ｍｎ＝∨ｉ＝１＾ｎεｉ．｛Ｎｎ｝是一列非负整值随机变量。在假定｛Ｍｎ｝与某随机变量相依地关联着某个信值过程的情况下,分别讨论了｛Ｍｎ｝的极限分布,得到充分必要的条件。     

强相依平稳正态序列最大值和最小值的联合极限分布

设X1,X2,…是标准化的平稳正态序列,Mn=1≤i≤n/max X1,mn=1≤i≤n/min Xi,Pn=EX1Xn＋1 Rn=Mn-mn,Sn=i=1/∑/nXi·在Pn和（Pnlogn）^-1都单调趋于0的条件下,得到Mn和mn的联合极限分布,同时也得到Rn的极限分布。并给出了Mn,mn和Sn三者的联合极限分布．     

高斯序列的最大值与和的联合渐近分布

设｛Ｘｉ，ｉ≥１｝是标准高斯序列，具有ＥＸｉ＝０，ＥＸ２ｉ＝１与ｒｉｊ＝ｃｏｖ（Ｘｉ，Ｘｊ）．得到了（ｒｉｊ）满足一定的条件时最大值与和具有渐近独立性．平稳情形则作为特例被涉及．     

具有随机足标的强相依正态序列部分和与最大值的联合极限分布

设X1,X2,…是标准化的平稳正态序列.Mn=max1≤i≤nXi,ρn=EX1Xn+1,Sn=∑ni=1Xi,{N(n)}是一列取非负整值的随机变量,且N(n)nPη>0,η为随机变量.在ρn和(ρn·logn)-1都单调趋于0的条件下,得到了MN(n)和SN(n)的联合极限分布.     

一类平稳正态序列的最大值与部分和的渐近联合分布

设{Xi}是标准化平稳正态序列，ρn=EX1Xn 1，作者就ρnlog→∞的一种特殊情形得到了最大值与部分和的渐近联合分布。     

随机变量和的分布

目的 研究不独立不同分布的贝努里随机变量序列和的分布。方法 利用二项分布的一些性质进行研究。结果 给出了判别Sn=∑3i=1 Xi是二项分布的一个必要条件。结论 对P．Vellaisamy的方法有所改进。     

同分布两两 NQD 序列部分和之随机和的弱大数律

利用两两NQD（negatively quadrant dependent）随机变量序列部分和的弱大数律和推广的Kolmogorov型不等式,得到了两两NQD序列部分和之随机和的弱大数律,获得了与独立同分布情形相类似的结果。     

具有随机足标的平稳正态序列的部分和与最大值的联合极限分布

设X1，X2，…为标准化平稳正态序列，相关系数ρli-j1=EXiXj(i≠j），N（n）为取正整数的随机变量且N（n）/n P→η，η为大于0的随机变量．得到了：当ρnlog n→γ∈(0，∞)时，最大值MN（n）和部分和SN(n)的联合极限分布．     

二值随机变量序列加权和的极限定理

利用相依二值随机变量序列相对于独立分布的随机比较系数的概念 ,讨论了二值随机变量序列加权和的极限定理     

Binary digit representation of moments for maximum partial sums of random variables and applications

Binary digit representation of partial sums for random variables has been investigated, and a good upper bound of moments of maximum partial sums for random variables has been reduced by using this representation. As an applications, stability and strong law of large numbers have been discussed. Many known classical results have been refined.     

二维随机变量联合分布函数的性质

给出二维随机变量联合分布函数的性质2,性质3和性质4的证明,然后由性质3与性质4证明性质1,最后以反例说明性质4无法由其它性质导出.性质2,性质3和性质4是二维随机变量的联合分布函数的基本性质,性质1是导出性质,不是基本性质.二维随机变量的联合分布函数的基本性质只有三个.     

END随机变量加权和的强极限定理

END(extended negatively dependent)序列是一类非常宽泛的随机变量序列,它包括独立随机变量序列、NA(negatively associated)序列、NOD(negatively orthant dependent)序列等.利用END随机变量序列的Rosenthal型矩不等式,研究了END随机变量加权和的强极限定理,所得结果推广了独立变量和若干相依变量的相应结果.     

Value distribution of a random analytic Dirichlet series of order zero

The value distribution of a kind of random analytic Drichlet series with order zero is studied.     

Value distribution of a random analytic Dirichlet series of order zero

The value distribution of a kind of random analytic Drichlet series with order zero is studied.     

强相依平稳正态序列最大值和最小值的联合极限分布

设X1，X2，…是标准化的平稳正态序列，Mn=maxISiSnXi,mn=minXiISiSn,Pn=EX1Xn＋1 Rn=Mn-mn,Sn=n∑i=1Xi,在Pn和（Pnlogn）^-1都单调趋于0的条件下，得到Mn和mn的联合极限分布，同时也得到Rn的极限分布，并给出了Mn,Mn和Sn三者的联合极限分布．     

单机随机加工时间的交货期窗口设置

讨论n个独立工件在一台机器上加工，而且工件加工时间服从正态分布的交货期窗口设置问题，在等宽交货期窗口条件下，确定了工件交货期窗口，并证明这种交货期窗口设置只与窗口设置有关，而与工件排序无关。     

双序列伪随机码扩频方法的研究

在直接序列伪随机码扩频通信的理论基础上,提出了一种新的伪码扩频方法——双序列伪随机码扩频方法．它与传统的直接序列扩方法相比,具有设备成本低,易实现,可靠性更高等特点．它对于扩频通信技术的推广应用具有较高的实用价值．     

强相依平稳正态序列的部分和与最大值的联合极限分布

设X1，X2，…是标准化平稳正态序列，协方差ρn=EX1Xn 1。在ρn和（ρnlogn)^-1都单调且收敛到0的情况下，得到了∑i=1nXi与max{Xi|1≤i≤n}的联合渐近分布。     

二维正态随机向量概率值的近似计算

为了计算二维正态分布随机向量的概率,在原点型区域上建立了圆形参照域,进而推导出二维标准和一般正态随机向量的概率近似值,以及它们的误差估计．最后给出几个例子说明这种算法是可行的。