论设计中的人机对话及信息传达

行业因素对投资者选择投资组合策略、进行资产管理决策的意义越来越重要,到目前为止,国内外学者主要是开展了多方面的关于行业与股票投资组合收益、波动之间的关系的研究。但是,很少有文献把行业间波动强度和行业间周期性变化规律两方面结合起来进行剖析。运用生存模型可以从连涨连跌波动强度和周期性两个角度出发,全面的揭示各行业的指数涨跌变化规律,为评价不同行业的风险提供了一种新的思路。     

对上海股票市场波动性的ARCH研究

在分析上海股市收益波动特征的基础上，利用多种形式的ARCH类模型对上海股市日收益率的波动进行了实证分析，结果表明上海股市具有较为明显的ARCH效应．     

基于VaR的我国股票市场波动性分析

首先通过对我国沪深股市的统计特征分析表明,我国股票市场存在着丛集效应,且不服从标准正态分布,然后再根据统计特征分析选择合适的模型应用Excel计算上证指数和深证成份指的日对数回报VaR值。再者通过对沪深两市的统计分析和VaR值的分析得出：我国股市波动具有很强的丛集性,股市极不稳定,1996年以前股市波动尤其剧烈。最后针对这一结论提出相应的措施。     

股票市场基本功能的探讨

正确认识股票市场的基本功能直接关系到国家各项股市政策的价值取向,决定股票市场能否健康发展,该功能定位应是筹资功能、投资功能和风险定价功能。     

我国股票市场价格操纵交易特征实证研究

以中国证监会对股票价格操纵的处罚决定为依据,以国内证券市场发生的价格操纵股票为样本,以股票的日收益率、换手率、波动性等市场反映指标为研究变量,对操纵特征进行了实证研究.发现操纵对象在操纵期间,日收益率和换手率上具有明显地放大.     

中国股票市场的流动性与波动性实证研究

通过对中国股票市场流动性指标和波动性指标的分析,发现市场具有较高的流动性,市场波动程度略低于其他国家的股票市场.从上海股市和深圳股市的横向比较来看,近年来两个市场的流动性没有显著的差异,两市波动序列的吻合程度非常高,波动具有很强的同步性,表明在相同市场制度环境下,市场参与者行为的同质性最终决定了两市运行特征的相似性.     

中国股票市场波动成因及影响

我国当前正处于以证券投资基金为代表的机构投资者快速发展阶段,基金对于股票市场的影响力日益显现,证券投资基金在分流和转化储蓄资金,改善投资者结构的同时,其投资行为也对股票市场产生了一定的负面影响,加剧了市场的投机气氛,影响了股票市场的稳定性,极大程度影响股指大幅度波动。这严重损害了基金作为机构投资者的形象,影响了证券投资基金在我国证券市场的地位和作用,也限制了投资基金自身的发展。本篇全面系统地分析了我国股票市场的波动性成因及影响。     

基于熵的单一指数投资组合模型的应用研究

在分析马科维茨的均值方差模型及威廉·夏普的单一指数模型的基础上：将熵的概念引入到证券投资的风险度量中，提出一种新的投资组合模型，并进行了实证研究     

沙漠生态系统与股票市场的比较研究

投资人在股市中的生存状态，与生物体在自然界里的生存状态基本相同，都要面临来自生存竞争和自然选择两个方面的挑战；股市泡沫化的形成过程，与土地沙漠化的形成过程也非常相似，都是人们对所在系统价值过度挖掘的结果。对沙漠生态系统和股票市场进行类比分析，不仅可以为全面理解股市风险提供一个独特的视角，而且对制定简单有效的可持续生存策略有着重要的启示。     

涨跌幅限制对股票市场波动性的影响

运用Schwert提出的计算波动性方法,从不同角度实证研究了中国证券交易实行涨跌幅限制对股票市场波动性的影响．结果表明,在一定条件下,恰当的涨跌幅限制约束了市场剧烈波动;不恰当的涨跌幅限制不仅对波动性没有约束,反而在一定程度上增加了波动性．提出了在增加市场交易透明度的基础上,对小盘股、绩差股、信誉低的上市公司继续实行涨跌幅10％的限制,而对大盘股、绩优股、高市值股和信誉高的上市公司取消涨跌幅限制的建议．     

GARCH族模型在我国沪市指数上的实证分析

波动性是股票市场的一大显著特征.文章以市场指数本身作为研究对象,选用广泛应用的GARCH族模型来研究上证综指的波动性.在对我国上证综指的波动建模中,主要采用伪最大似然估计,并通过短期与长期的预测绩效评价,确定指数GARCH(EGARCH)为上证综指长期波动的最优预测模型。     

上海证券市场追风行为影响因素研究

作为西方金融理论与证券市场研究的一个新热点,追风行为在我国近年不成熟的、过度投机的证券市场中更是尤为多见,本研究采用编制的《证券投资者决策影响因素调查表》,根据简单随机抽样方法现场调查上海市的实际证券投资者,对回收的有效问卷的数据进行统计处理,得出影响投资者追风决策的主要影响因素,并对其涵义进行了探讨与分析。     

基于HAR模型对中国股市已实现极差的研究

在20支上证A股股票高频日内数据的基础上,考虑成交量、交易次数和各种形式的隔夜回报对已实现极差的影响.为了考查影响效果,我们将加入这些滞后变量的增广HAR模型同传统HAR模型进行比较.研究结果表明,在样本内预测上这些滞后变量都对已实现极差有一定的影响,然而在样本外预测效果方面,加入这些滞后变量后的增广HAR模型同传统HAR模型相比并没有显著提高.     

中国证券市场中动态资产配置绩效的实证分析

采用"上证180"指数的周收益率数据,对基于随机规划方法的多阶段动态资产配置模型的投资绩效进行实证分析.研究结果表明:情景元素生成模型对动态资产配置模型的投资绩效起着关键性的作用,决策周期和资产配置频率等其他因素,只有在选择了适当的情景元素生成模型后,才能对投资绩效产生有利的影响,而中国证券市场目前的市场特征决定了采用反转策略的情景元素生成模型能产生较好的投资绩效;其次,动态资产配置模型一般在中长期投资中才能产生较好的投资收益;同时,最优的资产配置周期依赖于决策周期的时间跨度.     

非理性交易行为、股价波动与中国股市

在中国证券市场中,投资者并不是现代金融学理论所假定的交易"理性人",而是具有明显的"过度自信"、"羊群效应"、"处置效应"、"政策依赖"等非理性特征的非理性交易者.由于非理性交易者具有强化效应和风险分散效应的双重效应,在一定市场条件下,当非理性交易者对股票收益的预测偏差在一定范围内时,非理性交易者的增加可能引起股票溢价,也可能导致股票折价,而当其预测偏差超出一定范围后,非理性交易者的增加才会大大推动股价的波动.     

对于预测上海股市股指波动性的数量模型的比较

目前对于随时间而变化的波动性预测模型主要有两类:一类是假设波动性的变化是一个确定性过程的GARCH模型,另一类是假设波动性的变化是一个随机性过程的随机波动模型.本文同时将这两类模型(GARCH(1,1)模型及其特例RiskMetrics模型,随机波动模型)应用于上海股市中,通过对样本外区间的预测准确度来衡量这两类模型对我国股市波动性的预测能力.通过4个预测准确度指标,MS模型对于上证指数在样本外区间的预测相对于另外两个模型而言都是显著最佳的.RiskMetrics模型的表现则要优于GARCH(1,1),且RiskMetrics在实际运用中要方便的多.     

西部地区产业同构现象的博弈分析

通过对“重复投资困境”模型的博弈分析,剖析了西部大开发中各地区可能产生地区产业同构现象的原因,并为构筑产业结构合作机制提出了政策建议。     

产业政策的股票市场信号效应及其对企业创新的影响:综述与展望

在我国，产业政策一直是激励企业创新活动、提升企业技术竞争力的重要力量，而金融市场则是其发挥作用不可或缺的一环。正如讨论宏观经济政策对产出结果的影响时应当注意商品市场之外的金融市场作用，在研究产业政策影响企业创新活动的过程时，产业政策的股票市场信号效应也值得特别关注。本文针对该领域研究碎片化的问题，基于信号传递理论阐释了产业政策通过信号效应向股票市场传递企业特征信息的原理，然后从实证资料出发系统梳理了上述信号效应对股价和交易量两方面股票交易结果的影响；同时，还结合资本市场与企业创新的固有关系，进一步总结了产业政策股票市场信号效应对企业创新活动的潜在影响和作用机制。在上述以问题为导向的文献回顾基础上，本文参考我国产业政策的实践需要，就产业政策股票市场信号效应在企业创新研究中的前景进行了展望，为未来的研究提供了方向性参考。     

基于小波分析的股票市场分析

研究股票市场有很多种方法，最经典的是从经济学方面研究，另外还可以从心理学方面研究.随着数学在经济学的研究中发挥越来越重要的作用，在对股市的研究和许多的数学方法也被大量应用，小波分析在诸多领域有着广泛的应用.文章试图用小波分析对股票市场进行分析和预测.     

股票投资模型中的一个强偏差定理

利用广义似然比以及广义渐进相对对数似然比作投资股票之间相依程度的一种随机性度量和研究随机序列强极限的分析方法,研究股票市场中投资者进行随机决策时,其收益向量的真实分布与其关于边缘分布平均收益率之间的偏差,在适当的条件下给出偏差的上下界。