用Visual Basic实现分布式的若干问题

分布式算法在计算机应用中有很重要的意义，任何计算机语言都可以用来设计分布式算法．结合Visual Basic自身的特点，使用对比的方法比较了几个不同的算法，分析了它们的优缺点和实现的可行性，通过举例说明实现分布式算法过程中需要注意的问题，并提供了解决的方法．     

分布式任务调度算法的仿真环境研究

主要研究了分布式任务调度算法的仿真环境．首先给出了分布式任务调度算法的主要规则构成,然后提出了分布式任务调度算法仿真环境的一种系统结构,并说明了面向对象技术的设计和实现思想     

分布式仿真系统验证工具设计与开发

为实现分布式仿真系统的自动验证,设计并开发了一个基于多Agent技术的验证工具．该工具采用形式化描述和校核方法完成多Agent系统的设计,利用Q学习算法实现多Agent之间的协调和协作,并使用面向对象知识表示方法表示了分布式仿真系统的验证知识,从而实现了统计验证、图灵测试和表面验证等任务．实际应用证明,该工具极大的提高了分布式仿真系统验证的自动化水平．     

FIR滤波器在光纤陀螺中的应用

光纤陀螺的研究主要分为光路和电路2个部分,电路部分中数字信号处理的算法影响整个光纤陀螺系统的精度．介绍了平滑滤波器和基于分布式算法的FIR滤波器的基本原理;采用Matlab工具箱中的fdatool设计了滤波器系数,并进行了仿真,仿真结果表明设计可靠、合理且满足设计要求;最后使用VerilogHDL语言实现了滤波器硬件电路．     

Hough变换的分布式并行计算

针对标准Hough变换存储空间需求高、计算量大的缺陷，提出了一种用分布式并行计算实现Hough变换的方法，对分布式算法的分析与设计、Java远程方法调用、多线程同步、负载均衡等关键问题进行了讨论．实验表明，在拥有k台提供资源计算机的分布式系统中，分布式并行计算的时空开销可降低到标准Hough变换的大约1／k．     

大规模并行分布式P2P算法模拟器设计与实现

为精确地分析和评估对等（P2P）算法的性能,在并行分布式网络模拟器的基础上,设计并实现数据包级的通用可扩展P2P算法模拟器．该模拟器可实现达万级节点的大规模P2P算法仿真．模拟器采用分层框架结构,包括P2P用户模拟层、P2P算法模拟层、P2P传输模拟层和并行分布式连接层,并完成对传输层UDP和TCP套接字扩展、改进,将P2P应用层算法控制消息解析与网络层数据分片传输相结合,支持大规模P2P实时和非实时算法．结合BitTorrent阐明本模拟器的设计与实现,达到万级节点的模拟实验结果验证本模拟器的正确性和有效性．     

分布式算法FIR滤波器在FPGA上的实现

本文介绍了FIR滤波器和分布式算法的原理。给出了在FPGA中用查找表实现FIR滤波器的算法设计,并进行了验证。     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡,基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略,根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态,提出了负载状态指标：(LC,LM),该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统,结果表明,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

一个基于TCP/IP的网络自动拓扑方案

为设计和实现一个由网络拓扑、网络流量控制和分布式网络故障模块组成的智能型网络管理专家系统,分析了目前几种常用的拓扑算法,提出了一个采用分析路由器管理信息库的相关变量进行网络拓扑自动发现的方案．     

Motif Finding问题的分布式参数算法

基于从DNA序列形成k分图的图理论算法和查找k-clique的理论算法,设计与实现了对Motif Finding问题求解的分布式参数算法。该算法的主要特点是:采用新的1-3树分枝算法并实现分布式计算机制,即任务可以随着计算过程的展开在每一阶段不断地分解并分布到不确定数量的申请参与计算的客户机上,服务器端负责任务均衡与结果整合。实验结果表明:分布式参数算法充分利用多台机器协同计算,能够正确、高效地得到计算结果,为求解生物计算中难解的Motif Finding问题提供了有效的解决手段。     

利用超链接信息改进网页爬行器的搜索策略

网页爬行器在Web空间中爬行时,要面对如下两个问题:1)由于Internet上的信息量十分巨大,网络搜索引擎不可能包含整个Web网页;2)受到硬件资源的限制,它所能存储的网页是有限的.爬行器如果按照传统的宽度优先搜索策略在Web空间中爬行,它对所有的网页都采取一视同仁的态度,这样爬行的结果就导致了它所爬行回来的网页质量不高.为此,给出了利用超链接信息改进网页爬行器搜索策略的算法.该算法充分考虑了网页之间的超链接信息,克服了传统的宽度优先搜索策略的盲目性爬行.实验表明,利用该算法爬行得到的网页与某一特定主题相关的网页超过50%.     

基于Web智能的网络广告监测器研究与设计

为了解决网络广告投放效果监测困难的问题,基于网络广告的搜索引擎和网络爬虫等Web智能技术,设计了一种独立的、第三方的网络广告监测器,描述了当前网络广告的发展现状、系统的结构模块设计、时序调度设计以及相应的系统实现方案和核心算法。通过实验评测表明,该系统能够取得较好的效果。     

基于Web智能的网络广告监测器研究与设计

为了解决网络广告投放效果监测困难的问题,基于网络广告的搜索引擎和网络爬虫等Web智能技术,设计了一种独立的、第三方的网络广告监测器,描述了当前网络广告的发展现状、系统的结构模块设计、时序调度设计以及相应的系统实现方案和核心算法。通过实验评测表明,该系统能够取得较好的效果。     

基于图像内容检索的主题爬虫设计方法

图像主题爬虫能获取网上特定主题的大量图像信息,对专业搜索引擎及数据挖掘应用都具有重大价值。针对目前基于图像内容检索主题爬虫的不足,提出了一种图像主题爬虫的设计方法,设计了一种新的爬虫系统框架,采用了基于颜色累加直方图的方法进行图像的特征提取与特征匹配。最后提出了优化爬虫的方法,改进爬虫的搜索策略,提高了爬虫的搜索效率。     

搜索引擎的渐增式爬行和备份式更新模式

介绍了搜索引擎的总体结构,分析了搜索引擎中爬行器的爬行策略和网页库的更新模式。介绍了其中一种较为合理的爬行和更新模式及其实现技术,实现了渐增式地爬行高质量网页和提高网页库新鲜度的目的。     

A New Framework for Focused Web Crawling

Focused crawlers are important tools to support applications such as specialized Web portals, online searching, and Web search engines. A topic driven crawler chooses the best URLs and relevant pages to pursue during Web crawling. It is difficult to deal with irrelevant pages. This paper presents a novel focused crawler framework. In our focused crawler, we propose a method to overcome some of the limitations of dealing with the irrelevant pages. We also introduce the implementation of our focused crawler and present some important metrics and an evaluation function for ranking pages relevance. The experimental result shows that our crawler can obtain more ＂important＂ pages and has a high precision and recall value.     

面向P2P搜索的可定制聚焦网络爬虫

提出了一种可定制聚焦网络爬虫技术.该技术采用简单的主题描述方法提高网络爬虫的可定制性,利用基于站点页面链接结构的链接导航技术实现对主题信息的高效抓取,通过配置文件实施定制,从而构建一个资源消耗小、数据采集准确性高、可控性强的轻量级聚焦网络爬虫,以满足P2P搜索的需求.文中进一步提出一种增量更新和批量更新相结合的网络爬虫数据更新机制,这种混合更新机制降低了增量更新的实现复杂性,相比批量更新具有更小的资源消耗,实验表明采用这种机制能达到较高的数据新鲜度和召回率.     

分布式信息搜集系统中URL存储检索的设计与分析

URL的存储检索效率是构建大规模分布式信息搜集系统的关键，其决定了系统搜集Web文档的效率，对URL存储检索性能做定量分析，分别得出MRL存储及检索所需要达到的速度指标，在此基础上，提出了两种URL存储检索原型，即集中URL服务器存储检索和分布URL存储检索，并对这两种原型系统的检索速度，性能价格比，可扩展性以及可靠性进行了分析比较。实际应用中，可以根据优化目标选择相应的URL存储检索实现方式。     

深层网网络爬虫表单检测器设计

传统网络爬虫只处理页面中的超链接,而忽略了大量有价值的深层网搜索表单。本文设计了一个表单检测器用于检测搜索表单,介绍了其功能模块及具体实现,最后用实验验证该检测器的有效性。     

并行数据采集器任务分配策略的设计与实现

介绍了搜索引擎数据采集器的并行技术 ,分析了并行数据采集器的任务分配模式及其工作原理 ,讨论了任务粒度对动态分配效果的影响 ,并提出了动态分配模式下的任务分配策略 ,最后介绍了SunONEGridEngine的任务调度机制 ,并利用SunONEGridEngine对所提出的动态任务分配策略进行了实现