基于改进的分形插值与SVM的股指预测模型

为了更好地分析和预测股指时间序列的短期变化趋势,提出了一种确定分形插值自由参数的新方法,由此建立了一个改进的分形插值模型,并将该模型与支持向量机模型相结合构造混合预测模型.经R/S分析可知上海证券综合指数的日收盘数据具有长程相关性,于是将混合预测模型用于分析和预测上海证券综合指数时间序列,发现混合预测模型较其他方法具有更好的拟合效果,且在短期预测方面有更高的预测精度.     

加权组合模型在城市用水量预测中的应用

鉴于传统灰色模型在建模中存在固有偏差的问题,本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型.在无偏灰色预测模型表达式的基础上,又提出了非线性的预测模型,并将其用于城市的用水量预测上.考虑到单一预测模型在预测过程中存在的不足,用最优加权组合模型对无偏灰色GM(1,1)模型和非线性模型进行组合,并将加权组合模型首次用于遂宁市的城市用水量预测.预测结果表明,组合模型的预测精度优于单一的预测模型,预测结果与城市的实际用水量拟合较好,该方法可推广到其它类似城市的用水量预测中.     

基于PCA-SVR的池塘DO预测模型

为解决传统水质预测模型泛化能力低、预测精度差等问题,提出了基于主成分分析和支持向量机相结合的养殖池塘溶解氧预测模型.该模型通过主成分分析筛选反映池塘水体溶解氧信息的关键指标,减少模型输入变量,采用支持向量机算法建立水质预测模型,并用于长沙市乔口镇与望城区池塘养殖溶解氧预测中.结果表明,该模型预测精度高,同时具有很强的泛化能力与适应数据变化的能力,可用于池塘溶解氧预测.     

一种基于专家理性预期的组合预测方法及应用

将多个单预测模型进行组合,是提高预测精度的有效途径.由专家理性预期对待选用的单预测模型从模型拟合、方法应用复杂性、适应性和时效性方面进行多指标综合评价,在此基础上,构建组合权重系数,给出了具有主客观信息集成特征的组合预测方法,将组合预测模型与单预测模型进行分析对比,对我国民用汽车的保有量进行了预测并给出了预测效果分析.模型预测效果分析显示,具有主客观信息集成特征的组合预测模型比单预测模型具有更强的适应性,预测精度大幅提高.     

大坝安全监测的ARIMA-BP组合预测模型

研究大坝安全监测中用于预测坝体变形问题的模型,给出了一种组合模型来预测坝顶位移.单一的ARIMA模型和神经网络预测模型在预测位移问题时精度不高,分析了两种模型的原理和建立方法,利用两种模型单独对时间序列进行拟合与预测,再通过赋予适当的权重,得到新的组合预测模型.通过某水电站工程实例分析表明,该组合预测模型结合了两种模型的优势,提高了模型的预测精度,有广泛的应用前景.     

基于ARIMA与SVM混合模型的连续血压预测

由于血压时间序列数据受到多种因素影响,具有时变性、非线性和非平稳性特征,因此利用单一的时序预测模型难以准确描述血压的复杂变化规律.为了提高模型的预测精度,本文提出一种基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量机(SVM)的混合预测模型,并利用粒子群优化(PSO)算法优化SVM模型参数.利用养老院血压历史数据对模型进行验证.实验结果表明,基于ARIMA与SVM的混合模型预测精度高,更能全面描述血压时间序列的变化趋势.     

基于改进灰色模型的我国天然气产量预测研究

在灰色预测模型的研究基础上,针对灰色预测模型拟合结果误差方面的问题,引入了广义翁氏模型的对数方程式积分形式,以此思想给出了灰色预测模型提高预测精度的理论依据及其改进过程,构建改进后的灰色预测模型.将该改进后的模型用于模拟我国2002年至2011年天然气产量数据,结果显示该改进模型的拟合结果优于改进过程中所应用的任何一个单独模型的拟合结果.使用改进模型预测了2012年至2025年我国天然气产量数据.     

Logistic模型在高层建筑物沉降监测中的应用

介绍了Logistic增长曲线模型,通过实测数据建立沉降预测模型,拟合出s-t曲线,用平均绝对百分误差(MAPE)来评价预测模型拟合的精度,发现Logistic模型属于高精度拟合.将预测数据与实际观测数据进行对比分析,预测精度较高.结果表明该模型可用于高层建筑物的沉降预测情况.     

地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究

运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测.结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况.     

基于灰色Elman-NN模型的粮食产量预测与分析

设计灰色Elman神经网络预测模型,用于陕西地区人均粮食占有量及粮食单产量数据的预测与分析。根据神经网络能有效修正灰色预测模型的思路,设计灰色Elman神经网络预测模型。在对陕西地区人均粮食占有量及粮食单产量数据进行分析的基础上,建立灰色GM(1,1)模型,并利用Elman神经网络对粮食单产量数据预测模型进行残差修正。所设计的Elman-NN组合模型效果及预测精度优于单一的灰色预测模型。组合预测模型可用于农业及粮食产量领域的预测,为政府制定、实施农业经济政策提供科学依据。     

投入产出模型的推广及其应用

矿业工程是一个联合生产型生产系统,由于其不满足Leontief投入产出模型的基本假设,Leontief投入产出模型不能在矿业工程中应用。本文引出生成数和相关生成数,建立了没有任何基本假设的联合生产型的投入产出模型。在此基础上建立了十个矿业工程优化模型,并在湖北大冶有色金属公司中应用研究其铜生产系统经济规律。     

硫蒸气中各分子态硫的平衡计算

根据最小自由能法原理,推导出一维迭代法计算硫蒸气中各分子态间的平衡。以较准确的热力学数据为依据计算了液流饱和蒸气中各分子态硫之间的平衡。与文献实验值符合较好。该法简单、迅速,可供Claus工艺优化设计之用。     

面向对象的优化数学模型的建模方法

文章将面向对象技术应用于优化方法程序设计中．提出了面向对象的优化设计数学模型的建模方法．给出了优化设计数学模型类定义。该数学模型具有较强的问题的描述能力和柔性，解决了面向对象的优化方法程序中的一大难题。     

旋风分离器相似特性分析

模型实验的基础是相似理论,而相似理论的核心问题是相似准则。旋风分离器的流体流动、颗粒运动较为复杂。本文用一简单的方法,导出适合旋风分离器模型实验的准则方程,并具体推导了部分分离效率η_i与准数间的函数关系。     

模糊聚类法在县级水质评价中的应用──以光山县为例

运用模糊聚类法对光山县水质进行了综合评价，整个评价过程都建立在严格的数学模型基础上．评价结果比较客观地反映了光山县的水质现状，并为该县水产养殖业生产提供了科学依据．     

土地资源优化配置原理分析及分类结构模型

分析了土地资源的优化配置原理,根据可拓学的理论和方法,对系统结构模型加以改进,设计了土地资源优化配置的分类结构模型,并应用该模型来解决土地资源优化配置中的空间优化布局问题．     

河流年流量ARMA模型的辨识

本文将系统法用于河流年流量模型的辩识。在建模过程中,对Marguardt迭代算法作出改进。使其易于收敛。通过实例,给出全部计算程序。计算结果证明,用此法建立的模型是适用的。     

模糊综合评价模型在安徽江淮地区耕地资源评价中的应用

本文结合安徽江淮地区耕地资源的适宜性评介，提出了耕地资源的模糊综合评价模型，并对该区耕地资源进行了综合评价，较客观地揭示了该区耕地资源的特征及存在的问题。     

电磁轴承－转子系统稳定性分析与控制器参数设计

以多质点离散转子为对象，采用对数衰减率作为指标，判别电磁轴承－转子系统的稳定性；分析讨论了控制器各参数对系统各阶模态对数衰减率及固有频率的影响，由此从稳定性出发来指导控制器的参数设计．所采用的分析方法较过去单质点转子及极点配置法更精确和接近于实际转子系统     

粉碎过程数学模型

本文介绍了粉碎过程数学模型的基本概念和发展,提出了一个新的动态矩阵模型,分析了各种模型之间的关系和演变,并通过间歇式粉碎过程模型,对其他类型粉碎过程的数学模型作了推导。