基于Web的多不确定因子WORD通用报表的动态生成

报表是应用程序数据输出的一个重要方式,如何开发实用高效、通用性强、交互性好的报表系统是软件开发人员最关心的问题.文章针对Web成绩报表系统中的数据库结构、字段、专业、班级、学期课程数等诸多不确定因素,提出了一个基于Web成绩报表模型和实现算法,通过ASP对数据库的自动识别技术、字段自动识别与归类方法,开发出一个适应分布式环境的、能解决多不确定因素的通用高效WORD成绩报表系统.提高了工作效率,解决了现有报表中存在的不足.     

基于联合多维动态Bloom过滤器的SDN多属性查找结构研究

软件定义网络(SDN)作为一种新型的网络架构,可以为核心网络及应用的创新提供良好的平台.作为SDN实现的关键技术Openflow在实际的应用中仍然存在一些技术瓶颈.本文提出一种联合多维动态Bloom过滤器(CMDDBF)查找结构来替代Openflow交换机中的三态内容寻址存储器(TCAM)来实现流表的转发和处理.CMDDBF解决了TCAM空间利用率低和价格昂贵的缺点,能够有效实现多字段数据的查找和处理操作,并根据流表的规模动态调整内存空间.实验表明:CMDDBF不仅可以有效实现多字段数据的查找,而且在降低误识率方面具有很好的性能.     

Visual Basic中的动态报表及实现

在程序运行的过程中动态的控制数据报表窗体和数据源绑定，使程序能动态识别数据表、视图、或查询所生成的记录集的字段，并显示输出。从而实现多样化的报表需求。     

能源数据采集与网络管理系统的设计与实现

介绍了能源数据采集系统在冶金实际生产中的应用.从数据采集、能源计量、画面监控、报表打印、数据查询等方面,论述了该系统的基本组成及功能.利用串行通讯技术实现了应用.     

推广之窗

推广之窗稀土钡系复合变质剂生产及应用技术轧钢机工作状态监测系统能对力能参数实现间接监测，并同时对轧钢机工作时的电能参数、工艺参数进行监测。全部监测数据由计算机统计、处理、报表，并实现超限报警，打印、记录、显示，全部自动完成长期在线监测。它为提高企业的...     

PB6.5基于ORACLE数据库动态复合查询设计

在开发管理信息系统的过程中，能否实现具有动态复合的查询，是影响MIS系统实用性的重要因素。本文阐述了基干ORALCE数据库，在PB6．5的环境下，实现具有普遍适用性的动态复合查询方法，本方法可以实现对ORCALE数据库中的所有表及表中的任意字段，按任意条件进行查询，即可以手工修改自动生成的查询条件，也可以完全手工输入查询条件，另外还可将查询结果导入到Excel中，制成完美、复杂的报表。     

数据库数据在Word中的不规则表格化打印

通过Visual C 6.0编程,使用ADO技术动态打开数据库,可任意选择数据库中的记录和字段.用Office宏技术,通过将录制的宏与Visual C 6.0程序中的对应函数进行比较,可知道函数参数类型等信息,从而可实现对Word的控制,能够将任意字段的标识字符串插入到含有不规则表格的Word文档中的任意位置.之后将原文档看作一个模板,用各字段中的数据去替换相应的标识字符串,并生成新文档;若指定多条记录,每条记录生成一个新文档,即实现了批处理.最终用Word的打印排版功能完成不规则表格化打印.     

一种Excel报表运行系统的设计与实现

Excel是一种优秀的电子表格处理软件，在操作界面、数据统计、打印输出等方面有着独到的优势。采用Excel实现报表可以更方便一般用户的使用。本文介绍的Excel报表运行系统，利用OLE自动化技术可以向Excel报表动态、实时录入数据，自动打印报表。并且，使用多线程技术及异步控制理论很好地解决了它与外部系统之间的同步通讯问题。该系统具有通用性强，可扩展性好，维护简单等优点。     

财务软件若干关键技术研究

研究了数据访问引擎、通用报表、通用查询、备份恢复方案等财务软件中的关键技术，通过编写数据类实现了前台对后台数据的灵活方便的操纵；记录和复现报表中的每一个要素，实现了报表的灵活设计；采用SQL语句的组合实现了对后台数据的任意查询；应用SQLServer的BCP命令实现了对台数据的可控性非常强的备份和恢复。     

Dynamically adjusting the format of

】　在计算机的许多应用中，实现报表格式的动态调整非常有实用价值而又势在必行。介绍用PowerBuilder6.0实现动态调整报表中几种基本元素的原理、方法和相关程序代码。     

自适应窗口滑动的物联网数据流典型相关分析

针对传统的数据流典型相关分析算法没有考虑数据流速率的动态变化特性,不适用于物联网实际情况的问题,提出一种基于自适应窗口滑动的数据流典型相关分析算法,依据数据流速率变化,设计自适应的窗口滑动策略,并动态调整滑动窗口。实验结果表明,可以保证物联网数据流典型相关分析的实时性、准确性和高效性。     

滑动窗口内动态数据流聚类算法研究

滑动窗口是数据流中一种关注近期数据的近似方法,提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法SWStream。在线阶段利用滑动窗口树存储概要结构,动态调整窗口大小。优化后的算法能及时淘汰过期元组,同时对新到达的元组不断进行实时处理,可以获得更准确的分析结果。而在离线阶段对上一阶段的结果进行宏聚类,得到最后的结果。与聚类算法CluStream相比,此算法处理数据的效率更高,也相对节约内存。     

基于物体轮廓和前向预测的自适应窗匹配

针对用窗方法进行视差估计的问题,在详细分析了不同情况下窗大小对亮度差平方和（SSD）影响的基础上,根据立体图像内容的特点和自然界物体的性质,提出了基于物体轮廓和前向预测的自适应窗匹配方法,用于立体图像对对应像素点的视差估计,对一维亮度信号的仿真分析清楚地展示了该算法能在图像的各像素点迅速合理地调整窗大小,从而达到几乎在每一像素点的匹配窗尺寸参数都是最优的目标,与以前提出的自适应窗匹配法比较,该算法复杂度更低,最后,对立体图像信号的处理证明了同样的结果。     

室内UWB能量收集MLSE均衡算法的BER性能分析

给出了高速率室内UWB系统基于积分窗口能量收集算法的理论分析框架.首先得到等效信号接收模型,再使用MLSE均衡消除ISI.从等效接收信号模型可以看出,ISI干扰呈非对称的特点,其主要原因在于积分窗口的长度是信道扩展延迟的一部分,这样ISI之前的干扰比特个数大于之后的比特干扰个数.使用Viterbi算法进行MLSE,仿真结果表明,MLSE均衡基本可以消除ISI影响,达到接近无ISI的性能.     

滑动窗口下数据流完全加权最大频繁项集挖掘

针对当前关于数据流加权最大频繁项集WMFI(weighted maximal frequent itemsets)的研究无法有效地处理频繁阈值和加权频繁阈值不一致情况下WMFI的挖掘问题,提出了完全加权最大频繁项集FWM FI(full w eighted maximal frequent itemsets)的概念.为了减少naive算法在处理滑动窗口下完全加权最大频繁项集挖掘时存在的冗余运算,提出了FWMFI-SW(FWMFI mining based on sliding window over data stream)算法.所提出的算法通过基于频繁约束条件的优化策略减少了naive算法中M ax W优化策略的无效调用次数;采用编辑距离比率作为WMFP-SW-tree的重构判别函数,可以有效减少该树的重构次数.实验结果表明FWMFI-SW算法是有效的,且比naive算法更有时间优势.     

基于时间滑动窗口的自适应加权随机抽样算法

为了构建传感器网络流数据的概要数据,给出了一种基于时间滑动窗口的自适应加权随机抽样算法:AWRS/BTSW算法.算法根据流数据的到达时间和变化情况,赋予流数据一定的键值,根据流数据的键值并结合skipping因子生成概要数据.在深海平台监测系统中,流数据变化不确定,算法可以根据数据的变化情况动态调整抽样方式,在数据变化不稳定的情况下,生成概要数据的准确性高;在数据变化稳定的情况下,生成概要数据的效率高.     

显示屏显示数据获取的一种方法

介绍了1种LED显示屏获取数据的方法.该方法通过截获显示卡输出的模拟信号来获取数据.可以实现与计算机显示器同步,并且可以通过软件来改变显示窗口的位置和大小.这种方法操作灵活,通用性强,不需用专用显示卡,易于实现,具有一定的应用价值.     

在工作站上进行复杂曲面的CAD／CAM造型及光顺

复杂曲面的造型和光顺是现代工业设计中由概念设计过渡到ＣＡＤ／ＣＡＭ细化设计的难题。曲面的质量、精度都很难保证。利用工作站在ＰＲＯ／ＥＮＧＩＮＥＥＲ环境下，通过数据的采集，输入生成样条曲线，然后对生成的曲面进行调整，能够较准确的实现复杂曲面的造型和光顺。     

无线Mesh网络MAC层DCF机制的研究及改进

 无线Mesh网络传统的IEEE 802.11接入控制协议DCF（Distributed Coordination Function）不能有效解决公平传输问题,提出了一种基于接入公平性的自适应分布式协调机制ADCF（Adaptive Distributed Coordination Function, ADCF）,根据节点的实时状态,设计了节点在初始竞争,成功发送数据后和发生冲突时的退避算法,动态地调整了节点在不同状态时的信道获取能力,提高了节点发送数据的公平性和网络的吞吐率。最后用NS-2进行仿真表明,ADCF机制能显著提高节点发送数据的公平性,增大网络的吞吐率以及减小数据包的平均端到端时延。     

基于滑动窗口的动态数据流聚类算法研究

数据流聚类算法是当前数据流研究领域里的重要分支,而滑动窗口是数据流中一种关注近期数据的近似方法,提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法SWStream.算法采用双层架构思想,在线阶段利用滑动窗口树存储概要结构,动态调整窗口大小.而在离线阶段对上一阶段的结果进行宏聚类,得到最后的结果.实验验证本算法有更高的处理效率,也相对节约内存.