基于Agent的网络化智能教学系统的研究与设计

现阶段的一些网上教学系统一般都缺乏智能性,学生不能根据自己的情况自主选择学习内容和进行有效测试,而且这些教学系统大多缺乏协同学习能力,师生相互之间的交流环节比较少,难以发挥网络时代资源共享的优势。本文从智能教学系统的理论基础和Agent技术的研究出发,构建了学生Agent、教师Agent及协同学习Agent模块,综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等学科的成果,将Agent技术和网络化教学系统相结合,充分发挥Agent的认知水平评测和协同学习等特性,增强系统的自适应性,达到了智能教学的效果。     

基于多Agent的SMT产品网络化制造系统研究

网络制造技术是一种新兴的生产组织方式.通过对Agent系统机理的探讨,构架了以多Agent为核心的SMT产品网络化制造的系统框架.讨论了SMT企业间和企业内部的信息系统结构和基于Agent的信息传递等一些关键技术.同时,采用C++语言对agent的底层结构进行了说明.     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

基于Agent的智能e—Education系统研究

为了在e-Education系统中充分发挥网络资源的优势,提高其智能性,实现自适应教学和个性化服务,设计并实现了基于Agent的智能e-Education系统模型．运用教学策略Agent和教学管理Agent,根据学生的学习进度,智能地选择教学策略,以实现教学的个性化,达到智能化教学的目的;使用移动Agent技术实现Agent之间的通信,提高了用户与系统的交互性．     

基于Agent的智能e—Education系统研究

为了在e-Education系统中充分发挥网络资源的优势,提高其智能性,实现自适应教学和个性化服务,设计并实现了基于Agent的智能e-Education系统模型．运用教学策略Agent和教学管理Agent,根据学生的学习进度,智能地选择教学策略,以实现教学的个性化,达到智能化教学的目的;使用移动Agent技术实现Agent之间的通信,提高了用户与系统的交互性．     

基于Agent的智能网络教学系统研究

本文介绍了智能Agent技术及其特点,提出了一个基于智能AGENT的网络教学系统的设计模型.     

基于智能Agent的个性化学习系统的设计

随着网络技术的发展和智能教学系统的广泛应用,网上教学已经成为教育技术领域备受关注的研究内容,鉴于现有网上教学平台动态交互性不强、个性化不突出、导航不完善、学习记录情况跟踪不重视等问题,本文将智能Agent技术的特点与智能教学系统相结合,从教与学的角度出发,对个性化教学系统进行研究与探讨。     

基于智能Agent的网上协作学习模式研究

智能性是Agent突出的特点之一,应用Agent的思想,探讨了如何在网上协作学习中应用Agent技术,建立学生模型和教师模型．构建智能化协作学习模式,从而实现智能化学习,实现了个别化教学。     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

基于多Agent的智能决策支持系统研究

本文将多Agent思想引入智能决策支持系统,提出了基于多Agent的智能决策支持系统框架并对其通信机制进行了研究。该系统可以有效地解决传统智能决策支持系统难以适应动态环境变化的问题。     

基于智能Agent的防汛决策模型

利用多Agent系统对复杂问题的分解、抽象和组织功能，可以把复杂的防汛决策过程分解为多个互相协作的Agent。通过分析防汛决策模型的内部结构，建立了基于多Agent系统的智能防汛决策模型。以洪水预报模型的分解和实现为例，介绍了任务Agent在洪水预报中的应用，表明了基于智能Agent的防汛决策模型在应用上的优越性。     

基于Agent的智能教学系统（AITS）的开发与研究

在计算机技术应用到教育领域的初期,人们较少使用人工智能技术（AI）,而只是将计算机在较低层次上模拟教师的行为。随着计算机科学特别是AI技术的快速发展,人工智能领域的理论不断地被应用到智能教学系统（ITS）当中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。如今,AI已成为实现智能教学系统的关键技术之一,智能Agent是一个正在迅速发展的研究领域,它是指模拟人类行为与人类社会关系,具有一定智能、能够自主运行和提供相应服务的程序。本文首先对Agent技术进行了相关探讨,在此基础上,提出了“基于Agent的智能教学系统（AITS）”的原型和实现方案,并给出了系统中相关Agent的构建。     

基于智能Agent的分布式系统软件架构

在对比分析分布式计算的当前计算模式的基础上,主要研究基于智能Agent的分布式系统的软件体系结构.该基于智能Agent的分布式系统构架采用了一种扩展请求器-中介器-供应器的嵌套式客户/agent/服务器计算模式.在此基础上,给出了一个基于Java的智能Agent构建的宏观经济决策支持系统框架和工作机制.     

一种基于Agent的网上智能教学系统的设计

近年来,网络教学系统已经成为国内教育技术领域的研究热点,Agent是计算机软件领域和人工智能领域中一种新兴的技术;Agent技术应用于网络教学系统中,各种用户Agent、管理Agent、任务Agent构成了一种基于Agent的网上智能教学系统,从而给网络教学的研究提供了新的发展空间.     

基于智能Agent的企业知识管理系统模型研究

基于企业知识管理文献的回顾,从过程视角概括出一个通用的企业知识管理系统模型．根据智能Agent的技术特点,提出一个包含7种主要智能Agent的人性化知识管理系统的模型,并对主要智能Agent的功能进行了描述．     

基于智能Agent的动态供应链管理

本文提出动态供应链的研究,传统的供应链大多是静态的、机械的、被动的,它们要求设计者在描述供应链运行时预期所有可能发生的情况,并且显式地定义这些问题的解决方案。当供应链所处的条件发生变化时,供应链无法自适应地对这些变更作出相应的调整。本文提出了一种基于智能Agent的动态供应链模型。这些智能Agent能够对环境的变化主动地、自治地作出反应,动态地确定和变更其行为以实现优化供应链的目标。     

基于多Agent的指挥引导智能决策模型研究

以多机协同作战为背景,以拟制协同作战方案为目的,将分布式人工智能理论技术引入到多机协同作战智能辅助决策,构建了基于多Agent的智能决策指挥系统框架,给出了该系统的Agent组成,定义并说明了各Agent的功能以及相互关系、信息运行流程,并分析了该系统的辅助决策过程。     

基于智能 Agent 的蜜罐系统的研究

传统蜜罐系统的工作就是在黑客进入事先设置好的陷阱系统后,对他们的行为进行监控和记录;其主要的价值在于被扫描、攻击和攻馅.基于智能 Agent 的蜜罐系统利用智能 Agent 的智能化和分布式协同处理功能,在传统蜜罐的基础上.提出一种主动防御策略.首先介绍蜜罐技术的发展过程,提出传统蜜罐技术的不足;然后针对智能 Agent 的研究现状进行阐述;接着提出基于智能 Agent 的蜜罐系统的模型;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

基于智能Agent技术的网络教学系统设计与实现

本文分析了当前网络教学系统存在的主要缺陷,引入智能Agent技术,提出了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,将系统中一个复杂的任务分解为多个子任务,每个子任务由相互协作的Agent来执行,通过Agent之间的交互来完成任务,深入分析了Agent之间的基本通讯行为、通讯机制,研究了Agent之间协作的基本理论,提高了现有教育教学网络系统的智能性、适应性和可扩充性,改善了网络教与学的效果,实现了真正的网络教育.     

基于Agent的分布计算环境模型研究

针对未来的计算环境的分布，开放，不断地化的演变和发展。本首先对Ａｇｅｎｔ的基本特性，体系结构及行为模式进行了介绍，在此基础上提出一个基于Ａｇｎｅｔ的分布计算环境模型。