基于人因可靠性的跑道侵入风险定量分析研究

将认知可靠性与失误分析(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)方法应用于跑道侵入风险评估.首先,分析了跑道侵入定义,在此基础上将跑道侵入按失误类型分为运行失误、飞行员偏差和车辆驾驶员偏差三种;其次,提出了一种跑道侵入风险评估的新方法,构建了基于人的可靠性的跑道侵入风险评估模型;最后,论述了模型中参数的计算方法,应用CREAM方法分别计算了飞行员、空管员以及车辆驾驶员在预防跑道侵入方面的失误概率.应用实例说明了本模型的合理性和可行性.     

浅谈背景光亮度和灯光等级对RVR的影响

低能见度为影响航空器起降的重要因素之一。RVR是为飞行员、空中交通管制员以及其他部门提供的跑道能见度,为空中交通管制员指挥飞机起降以及飞行员进行目视飞行提供可靠的能见度依据。在不同的背景光条件或者灯光等级下,RVR值都会受到影响。在低能见度情况下,如何通过背景光或者灯光等级的改变,来判断RVR值的变化,为飞机的起降和机场的运行提供判断依据。     

国内外多跑道运行现状分析

该文首先介绍了多跑道的定义、运行模式和分类对比;对实施多跑道运行的关键要素譬如跑道的使用、运行间隔、席位划设进行了探讨;分析国内外各机场多跑道容量,最后从飞机落错跑道,跑道侵入角度对多跑道运行安全提出了建议.     

基于认知能力的民航飞行员陆空通话绩效研究

为提高民航飞行员的陆空通话绩效,基于认知心理学,分析飞行员的注意力、短时记忆能力、思维能力和语言能力四项认知能力对其陆空通话绩效的影响。选取20名飞行学员作为被试,模拟飞行员与管制员陆空通话,通过分析被试在各项认知能力下陆空通话绩效,并结合专家对各项认知能力赋的权值,建立飞行员综合认知模型。结果表明：飞行员的注意力分配和短时记忆能力对其陆空通话绩效的影响显著;其思维能力对错误指令的识别具有显著影响;语言能力显著影响飞行员要求管制员重复指令的次数。飞行员较高的认知能力,对提高陆空通话绩效,保障航空器安全运行具有重要意义。     

应用五轮仪采集车辆跟驰过程描述参数

车辆跟驰模型是微观交通流模拟的一个基本模型 ,用来分析和描述在无法超车的同一车道上一辆车 (驾驶员 )跟随另一辆车的方式 .由于过去的实验数据主要是由两实验车在实验跑道上作跟驰运行或由驾驶员操纵驾驶模拟台获得的 ,难以获取实际道路上驾驶员的信息 ,建立的车辆跟驰模型难以标定或验证 .所介绍的应用五轮仪实验获取、处理和分析车辆跟驰过程描述参数的途径 ,为今后车辆跟驰模型的标定与验证提供了一条新的实验途径 .     

民航管制员胜任素质模型构建研究

本文以民航一线管制员工作现状为基础,从民航管制员的特征出发,应用胜任力理论,采用文献研究,通过行为事件访谈的方法建立民航管制员初始素质指标,选取管制员、管制员学员、管制员培养教员、飞行员进行问卷调查,通过对调查数据的统计分析,构建民航管制员胜任素质模型,并将民航管制员胜任素质可归纳为五个因素:个性特征、情绪控制、思维能力、纪律作风和团队合作。     

基于跑道容量的航班恢复优化模型

为了降低航班延误造成的经济损失和旅客滞留,在不增加管制员工作负荷的基础上提高航班运行效率。本文在原有的航班恢复模型基础上,引入跑道容量模型,综合考虑旅客流、航空公司公平性以及航线重要程度的影响,建立了以各单位恢复总成本最小为目标函数的航班恢复模型,该模型适用于跑道数以及构型不同的单一机场,算例中引用国内某机场的真实延误数据,并用遗传算法和粒子群算法求解模型得到优化方案,与遗传算法相比,粒子群更适用于该模型,收敛速度更快。与现有的航班运行相对比,优化后的方案总延误时间缩短了11.85%,总延误成本减少了6.55%。最后用TAAM仿真软件分别运行实际恢复方案和优化恢复方案,报告显示优化方案中终端区产生冲突的可能性更小,管制员工作负荷更低,从而验证了模型和算法的可用性。     

信号交叉口右转交通安全的影响因素研究

为研究人、车、路、环境因素对信号控制交叉口右转车辆与行人交互的安全影响机理,收集了51名驾驶员在28组不同交叉口设计参数和交通运行场景下的右转行驶轨迹,以车辆平均穿行速度、最大减速度、后侵入时间为表征指标,采用CatBoost-SHAP模型分析了交叉口设计、交通运行和驾驶人特征对右转车辆行驶稳定性和行人过街安全性的影响重要度,运用路径分析探索了各因素对交叉口右转运行安全的影响路径.研究结果表明：交叉口设计和交通运行特征既对行人过街安全有直接作用,又通过影响右转车辆的最大减速度对其产生间接作用.交叉口转弯半径的增加会降低右转车辆行驶稳定性,增大行人过街的安全风险;相比右转专用车道和直右混行车道,交通岛后右转车道上的行人面临更大的事故风险,驾驶员的平均穿行速度和最大减速度最高可分别增加2.182m·s^-1和1.034m·s^-2;右转车辆在行人流量增大时运行更加平稳,在后方有直行车辆跟随且鸣笛时则表现得更为激进.     

跑道入侵风险评估

跑道入侵表达的是一种较容易引发航空器之间或航空器与其他车辆发生灾难性碰撞后果的不安全事件。随着全球航空业的迅猛发展,空中交通流量急剧增加,跑道入侵事件次数逐年上升,严重威胁跑道运行安全。防止跑道入侵事件的发展,已经成为当前民航运行安全中一件十分重要的工作。该文对跑道入侵展开探讨,对国外近年来发生的跑道入侵案例进行统计,研究跑道入侵的数量、比率和严重程度,对跑道入侵的可能性和后果严重性进行综合分析,得出跑道入侵发生的趋势和风险状况,并提出相应预防措施和建议。     

基于灰色关联分析的跑道侵入分析

随着飞行流量的增长,跑道侵入成为威胁飞行安全的重要因素。本文通过对跑道侵入的统计数据进行初步分析,找出对跑道侵入影响的主要因素,然后对各主要因素进行了灰色关联分析,确定了各因素的关联序,明确了跑道侵入影响因素关联度中最主要因素是人员因素,飞机侵入影响因素关联度中主要因素是空中交通管制因素,最后有针对性地提出了相应对策。     

人因差错类型与跑道侵入严重等级的相关分析研究

随着民航业的迅速发展,航空量急剧增加,跑道侵入事件也随之增多。民航的目标要消除A、B类严重的跑道侵入事件,如何分配有限的资源达到此目标。首先采用相关分析法对历史数据进行分析,得出不同跑道侵入类型中三大人因差错的关联程度;在相关分析的基础上,利用卡方检验和偏相关性分析分别对不同跑道侵入类型中三大人因差错的独立性及因果关系进行检验。根据以上结果分析得出应加强相关人员的技术培训,严格遵守ICAO的相关规定。     

基于信息负荷的城市地下道路视觉环境影响车辆运行特征机理分析

计算不同道路环境下驾驶员所获得的视觉信息负荷,解析导致车辆在不同道路环境下存在运行特征差异的机理,提高地下道路技术设计和运营管理水平.应用实车试验技术获取地上和地下道路环境中车辆运行特征数据和视觉环境资料,进行不同道路环境系统中车辆运行特征和驾驶员视觉信息负荷的对比研究,分析视觉信息负荷对车头间距和运行车速等车辆运行特征的影响规律.在此基础上深入研究了地下道路视觉环境影响驾驶员视觉信息负荷的机理.最后通过模拟驾驶技术提出了完善和提高地下道路视觉环境交通安全性的技术措施.     

飞行训练空域优化平台的搭建

随着国内航空业快速发展,飞行员缺口增大,加剧了飞行员训练空域的需求。通过航模模拟飞行训练真实情况,以地点教员及管制人员为视角,增强飞行员安全空域间隔意识、空间感与姿态感,便于飞行员从管制角度考虑飞行间隔,增强飞行员与管制员的思维相似度。利用飞控等设备实时监测航模运动数据,分析飞行中的俯冲、五边等飞行动作,对航模的飞行轨迹以及俯仰姿态进行数据分析,致力于找出一条可以提高空域利用率的途径。     

MPL执照的训练优势

根据民航发展对飞行员的求,国际民航组织提出了多人制机组驾驶员执照培训理念。该理念通过把CRM和TEM融入飞行训练,由单驾驶员训练转入多人制机组训练,由以飞机为主转入以飞行模拟装置训练为主的训练模式,使毕业得飞行员具备担任多人制机组副驾驶的能力,缩短与航空公司运行求之间的衔接时间。采用基于能力的训练和持续评估以监控培训质量。     

基于驾驶员心率的高速公路纵坡路段驾驶舒适度评价

为了量化分析高速公路纵坡路段的驾驶舒适度,进行实车试验,采集驾驶员心生理数据、道路参数以及车辆运行速度数据。运用傅里叶变换转化驾驶员心率随机信号来研究心率变化的规律。采用偏相关分析,确定上、下坡路段影响驾驶员心率增长率的显著性因素。以交通工程学、人因工程学和心理学为基础,探究坡度和速度差对驾驶员心率增长率的影响,构建了基于心率增长率阈值的驾驶舒适度评价模型。研究结果表明：坡度、速度差与驾驶员心率增长率显著相关,而坡长与驾驶员心率增长呈弱相关;上坡路段行车时驾驶员心率增长率主要分布在15%～32%之间,坡度对驾驶舒适度影响较大;下坡路段行车时驾驶员心率增长率主要分布在15%～35%之间,速度差对驾驶舒适度影响较大。研究结果可为高速公路纵坡路段安全管理提供理论依据。     

同时仪表进近模式下平行跑道碰撞风险

针对同时仪表进近模式下的平行跑道进行碰撞风险评估,首先通过调研首都机场进近管制员的管制过程,建立仪表进近飞机的运动状态变化方程;其次,基于概率论位置误差模型思想,建立了同时仪表进近模式下平行跑道碰撞风险模型;最后运用MATLAB软件进行仿真,得出同时仪表进近整个过程每个时刻的碰撞风险,从而得出整个过程碰撞风险的变化趋势,为同时仪表进近模式的实际运行和未来优化提供支持。     

人为因素在空中交通管制工作中的应用

中国航空业的飞速发展使得航空流量呈几何上升趋势,给航空安全带来了巨大的挑战,同时对航空管制工作提出了更高的要求。本文从人为因素角度出发,以西安为例,针对单跑道大流量机场,利用SHEL模型分析了影响管制工作中的安全隐患,以及提高管制员个人心理素质及业务技能的途径。给出了班组资源的合理配置结构和减小人为因素的措施,希望由此可以降低安全隐患,更好的保障航空安全的运行。     

道路交通拥挤水平分类方法研究

道路拥挤水平是评估交通运行质量和道路网络性能的重要指标之一,对交通规划、路线导航以及道路拥堵管理具有重要参考价值.利用车载移动传感信息与驾驶员判断的一致性,研究一种自动分类道路交通拥挤水平的新方法.利用GPS传感器和CCD摄像机采集路况信息,使用滑动窗口瞬时抽样技术抽象出车辆运行模式.此外,还引入驾驶员对道路交通3种状态(Light,Heavy和Jam)的感知评价信息,将驾驶员感知和车辆运行模式引入到决策树学习算法(J48)中进行训练.     

基于生存决策法的公交系统调度

城市公交系统运营调度优化是公交优化的一项重要内容,随着道路交通网络运行可靠性的降低和公交客流波动性的增大,公交车辆在运行中会出现一些突发状况,公交调度优化能够确保公交系统在突发状况发生后仍然能够较好的运行,保障公交系统的可靠性和公交系统服务水平。本文将联动调度引入到驾驶员与公交车辆的调度中,综合考虑了客流突变、车辆条件、交通拥堵、交通事故和驾驶员状况等多种因素,在生存决策法的基础上依据上述因素建立了驾驶员和公交车辆的系统调度模型,通过生存动态模型与惯性约束模型的分析来判断系统的生存状态,并结合义乌市现有公交线路系统对模型进行验证分析。结果表明此方法对公交系统调度具有较为重要的意义。     

基于安全视认的夜间公路隧道入口段光环境研究

为使驾驶员在夜间安全舒适驶入隧道,对驾驶员驾驶车辆从隧道外暗环境驶入隧道内明环境的照明需求进行了理论与试验研究.分析了夜间隧道入口段由暗到明的光环境变化与交通安全的关系.设计不同运行速度情况下的目标物视认试验,采集了隧道的光环境信息、驾驶员的视认信息与车辆的运行状态信息,并建立了视认距离与隧道内外亮度差的关系模型,计算出不同设计速度下夜间隧道入口段的亮度差阈值.