共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
探究了基于元胞自动机的交通流模型,以Brockfeld等人对NaSch和BML耦合模型的优化模型为基础,引入Takayasu-Takayasu慢启动规则,建立了二维元胞自动机的十字路口交通流模型,对有信号灯控制的十字路口交通流模型进行配时研究,进一步设计了高架桥模型,并通过仿真实验论证了信号灯周期时长对十字路口交通环境存在显著性影响,而高架桥模型能够有效地提高车辆平均通行速度,降低平均耗时,改善道路通行能力. 相似文献
3.
基于MCU和嵌入式操作系统的交通信号灯控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种城市十字路口交通信号灯控制系统.采用了以8051为内核的单片机芯片AT89s51作为核心控制器,以嵌入式操作系统RTX51为软件开发平台,通过控制城市十字路口的交通信号灯来指挥交通.该系统具有制作简单、成本低、功能实用等特点. 相似文献
4.
十字路口车辆穿梭,行人熙攘,车行车道,人行人道,有条不紊。靠的就是交通信号灯的自动指挥系统。交通信号灯控制方式很多。本系统实用性强、操作简单、扩展功能强。 相似文献
5.
十字路口交通信号相位个数的优化设计 总被引:5,自引:0,他引:5
为了解决交通拥挤,减少人们在交通路口等待时间,主要是通过提高交通信号灯的循环效率即找到交通信号灯的最优相位个数来实现的。通过引入图论中”圆染色”的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数。在这篇文章中,根据十字路口交通流状况,给出了8种交通流模型图和它们圆色数,也即为对应交通信号灯的最优相位个数。 相似文献
6.
《太原师范学院学报(自然科学版)》2016,(3)
文章介绍了基于INTEL8086微处理器的十字路口交通信号灯控制系统,该系统在Proteus平台下进行电路设计,利用定时计数器8253和中断控制器8259产生定时中断信号,通过中断控制并行可编程接口芯片8255A驱动十字路口交通信号灯的切换和七段数码管的倒计时显示.该系统软件设计利用EMU8086软件完成,在Proteus联合EMU8086编译环境下进行了系统仿真运行,运行效果良好. 相似文献
7.
8.
9.
随着科学技术的发展,传感器被应用于越来越多的场合。该文对现有的交通信号灯进行了改进,提出了一种智能感应四色交通信号灯系统,利用加装有菲涅尔透镜的热释电红外传感器对横向车道进行探测,智能化地判断是否允许当前车道通行,提高了道路使用效率。该文介绍了一种新型交通信号灯,利用传感器技术智能化地控制信号灯,提高了道路使用效率。 相似文献
10.
11.
本文介绍了一种用PLC控制的城市十字路口交通信号灯控制系统的控制程序设计,文中根据交通灯控制系统的控制要求,详细的阐述了设计方案的选择以及整个程序设计的过程。 相似文献
12.
一类模糊混合Petri网的交通信号灯的实时控制 总被引:1,自引:1,他引:0
针对固定周期的交通信号灯浪费道路资源的问题,提出一种模糊混合Petri网用于交通信号灯实时控制的建模方法。该模型结合本相位方向的排队长度和路口的车流量对本相位绿灯时长实时控制,再结合其他相位红灯时长和其他相位的排队长度,实时控制相序的变化。仿真分析表明,基于模糊混合Petri网对信号灯实时控制可最大程度降低车辆的停车次数。 相似文献
13.
十字路口交通信号灯是我们日常生活中经常遇到的,其控制通常采用数字电路或单片机PLC。本文主要以交通灯的运行工作过程为对象,提出一种基于PAC SystemsTM Rx3i控制交通灯系统的设计。 相似文献
14.
本文阐述了基于云计算的交通信号灯控制系统设计与实现。通过地感线圈来检测车流量,GPRS进行交通量数据的实时数据上传,综合运用STM32F103芯片、云计算机技术等技术实时反馈交通流量、流向,即时调整信号灯配时,实现交通信号灯智能控制。 相似文献
15.
本文阐述了基于云计算的交通信号灯控制系统设计与实现。通过地感线圈来检测车流量,GPRS进行交通量数据的实时数据上传,综合运用STM32F103芯片、云计算机技术等技术实时反馈交通流量、流向,即时调整信号灯配时,实现交通信号灯智能控制。 相似文献
16.
17.
从满足微观交通仿真需求角度分析了仿真数据模型建模的要点,建立了包括基础路网模型、信号控制方案描述模型和交通需求模型在内的微观交通仿真数据模型。信号控制方案描述模型中,信号灯分配通行时权,信号灯组描述交叉口的通行规则。交通需求模型由交通小区和OD矩阵组成,交通小区定义OD矩阵的起终点,OD矩阵定义路网上的出行量。以VISSIM为例,研究该模型与微观交通仿真模型要素之间的对应关系,提取数据转换生成VISSIM仿真模型,论证了其用于数据提取和交换的可行性。 相似文献
18.
19.
提出一种检测和识别城市环境中箭头型交通信号灯的新方法.首先,用图像颜色分割和形态滤波来定位交通信号灯的灯板位置;其次,将交通信号灯的灯板区域彩色图像转换到YCbCr空间,对Cb和Cr通道进行阈值分割,判断形态及交通信号灯与灯板的相对位置来确定红色、黄色和绿色交通信号灯候选区域.然后,用二维Gabor小波变换和二维独立分量分析来提取交通信号灯候选区域的特征;最后,用最近邻分类器识别交通信号灯的箭头方向.实验结果表明:该算法的总体识别率超过91%,每帧图像的处理时间为152 ms,能够为行驶的车辆提供实时、稳定和准确箭头型交通信号灯信息. 相似文献