中药指纹图谱研究进展概况

引用国内外近期文献资料,论述中药指纹图谱的起源、基本概念、特点、研究方法和技术,及其在国内外的研究进展情况和存在的问题.     

基于Web的中药指纹图谱智能管理系统

为了实现中药成分定量分析和质量控制,通过.NET平台、SQL Server数据库和学习向量量化神经网络构建了一个基于Web的中药指纹图谱智能管理系统,实现中药指纹图谱的分类和识别,并以Web方式进行信息共享,该系统为中药质量的现代化管理提供保障.     

基于聚类中心分离的模糊聚类模型

在模糊C-均值聚类（FCM）目标函数的基础上按聚类中心分离原则增加一个聚类中心分离项来扩展FCM算法,提出基于聚类中心分离的模糊聚类模型(FCM_CCS)。该模型可使聚类过程中的聚类中心之间距离扩大,从而得到更好的聚类效果。由于该模型和FCM一样对噪声敏感我们提出它的可能性聚类模型(PCM_CCS),最后进一步扩展成它的可能性模糊聚类模型(PFCM_CCS)。基于聚类中心分离的可能性模糊聚类模型在处理噪声数据和克服一致性聚类问题方面表现出良好的性能。对数据集的测试实验结果表明了提出的PFCM_CCS能同时产生模糊隶属度和典型值,使聚类中心间距扩大,同时具有更好的聚类准确率。     

中药指纹图谱的研究现状

阐述了中药DNA指纹图谱、核磁共振指纹图谱、红外光谱指纹图谱、紫外光谱指纹图谱、质谱指纹图谱、X-射线衍射指纹图谱、薄层色谱指纹图谱、高效液相色谱指纹图谱和气相色谱指纹图谱方面的研究现状。     

指纹图谱技术在中药鉴别中的应用

简述了中药鉴别发展历史，中药指纹图谱技术鉴别的理论依据以及中药薄层色谱指纹图谱、高效液相色谱指纹图谱、气相色谱指纹图谱、高效毛细管电泳指纹图谱、核磁共振指纹图谱、质谱指纹图谱、X射线衍射指纹图谱和DNA指纹图谱的鉴别．     

运用模糊聚类分析中药关黄柏的HPLC图谱

中药的成分复杂且不很清楚,由于产地、气候、栽培和加工等影响,药物成分不稳定,由高效液相色谱得到的中药的HPLC图谱也就比较难以分析.本文运用模糊聚类来分析中药关黄柏的HPLC图谱,对药品的加工生产和质量控制具有一定意义.     

HPLC指纹图谱结合系统聚类法对不同产地关黄柏药材的分析研究

目的:建立关黄柏药材HPLC指纹图谱,为其质量控制提供有效的方法。方法:HPLC法,Hypersil-C18反相色谱柱,A相为甲醇,B相为0.3%磷酸二乙胺水溶液,梯度洗脱,检测波长为230nm;系统聚类法,对关黄柏样品的HPLC-FP中各特征峰的相对峰面积进行分析。结果:20批关黄柏样品指纹图谱相似度均在0.80以上,其中道地药材样品质量较好。结论:该方法稳定可靠,可以有效地用于关黄柏药材的质量评价。     

基于模糊贴近关系的模糊聚类及其有效性

讨论了模糊聚类的两个基本问题：聚类方法和有效性评价，作为通常模糊等价关系聚类方法的扩展，给出了一种用三角算子和模糊贴近关系进行模糊聚类的方法，同时以样本原始信息和聚类结果为基准，提出了一种度量聚类有效性的方法。最后的例子表明该方法是有效的。     

基于直觉模糊熵的直觉模糊聚类

Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验表明,直觉模糊聚类的性能优于模糊聚类,提高了聚类的正确率。     

中药色谱指纹图谱的应用进展

简单介绍中药色谱指纹图谱的概念,概述了国内外中药色谱指纹图谱在中药质量控制方面的应用。     

基于Delphi实现的多级模糊模式识别的评价系统

将模糊数学中的模糊评价原理应用于现实生活中对事物的评价.对具备多属性、多参数的事物进行数学建模,并根据模糊评价原理对待评价事物给出一个合适的结果,最后通过Delphi编程语言来实现.     

基于模糊神经网络的煤矸石模式识别方法研究

提出了一种基于标准模型模糊神经网络的煤矸石识别方法．介绍了该方法的数学模型、网络结构及学习算法,并通过一个仿真实验对如何应用这种方法构建实时分选系统作了详细描述．实验结果表明该方法所用神经网络不仅收敛,而且具有良好的泛化能力     

Fabric Wrinkle Grade Assessment Based on Fuzzy Pattern Recognition

The basic principle of fuzzy pattern recognition is brief introduced firstly in this paper, which mainly includes fuzzy rules and fuzzy inference system. Then, the algorithm procedure of fuzzy pattern recognition is proposed. Finally, the application of Mamdani fuzzy model is introduced to evaluate fabric wrinkle grade in detail, and used the correlation coefficient between subject and object evaluation to verify the reliability of fuzzy pattern recognition. It shows the method of fuzzy pattern recognition needs not a large number of testing data and the accuracy of evaluation is up to 97.38%.     

基于模糊模式识别的焊缝缺陷图像检测

以埋弧焊管焊缝的X射线检测图像为对象,通过图像处理、特征提取和模糊识别实现了对缺陷的识别。为提高识别精度与实时性,采用主成分分析法对采集图像的像素矩阵进行了主元分析,结合模糊识别中的模糊C均值聚类算法对圆形缺陷和线形缺陷进行识别。相比于传统的通过提取缺陷的若干几何特征分类识别的方法,此方法具有算法简单、占用内存空间小、识别准确率高、实时性强等特点。最终平均识别率可达到90.93%,能够较准确地对焊缝缺陷进行分类识别。     

煤层稳定性模糊模式识别评价方法

 基于模糊模式识别理论,研究了不同类型煤层稳定性的综合量化评价方法。在分析煤层稳定性关键影响因素的基础上,确定了煤层稳定性评价的特征因子,构建了不同类型煤层的模糊评价语言模式及其隶属函数,提出了煤层稳定性模糊模式识别评价方法。通过实例评价,验证了该方法的可行性,结果表明,该方法可实现对煤层稳定类型的定量划分和归属判定,可为煤层的可采性分析、开采安全性评价以及采煤方法的选择提供依据。     

基于模糊模式识别的房地产市场发展评估及预警

在模糊理论的基础上,主要利用相对隶属度原则和各个权重的衡量来建立模糊模式识别模型,结合相关数据应用于房地产市场的研究,分析和评估了我国2005—2009年房地产发展形势,并对2010年的房地产发展趋势进行了评判,结果与实际情况吻合良好.     

一种基于程序行为模糊模式匹配的病毒检测方法

根据典型病毒的行为特征,提取病毒程序的系统API调用序列,用来分类量化病毒的程序行为。模糊分类后建立病毒行为特征库,对可疑程序进行模糊模式匹配。模拟中选取了3种典型计算机病毒样本,在不同阈值下对20个程序进行检测,结果表明,有效识别率可达90％。     

模糊灰关联模式识别方法及其应用

首先建立了灰关联分析的新的理论模型,然后将其与模糊集理论结合起来,提出了一种模糊灰关联模式识别方法．通过应用于场地土类别的评定,从而说明了本文方法的有效性     

化学模式识别在中药质量控制中的应用

主要介绍了3种常用的化学模式识别方法:主成分分析法、聚类分析法、人工神经网络法,并对化学模式识别技术在中药质量控制与评价中的应用进展做了简要评述.     

基于新的模式识别方法和函数的研究

介绍了一种新的模式识别的方法（和函数方法）,证明了有限有色点组成的图形与和函数的一一对应关系,从理论上为图形识别提供了一种比较直观、简单、便于理解和实现的模式识别方法,并为计算机图形识别提供了一种方便的数字化手段。