参数假设检验的方法及解题技巧研究

本文讨论了不同情形下的参数假设检验的方法及解题技巧,其中主要包括检验统计量的选取规则,双侧检验和单侧检验这两种情形下拒绝域的选择形式及背诵技巧,以及其理论上的合理解释.     

假设检验中原假设的选取问题

在显性假设检验中,对同一组实验信息或数据,由于原假设不同可能得到不同的统计推断结果．探讨了此类问题的发生机理及其解决的方法,引用两个实例加以说明．     

参数假设检验中原假设的选取分析

从假设检验的基本原理出发,根据Neyman-Pearson准则,对如何建立假设检验中的原假设和备择假设进行了讨论,给出了5个建立原假设的原则.     

单侧假设检验中原假设的设定

探讨了交换原假设与备择假设的两个假设检验拒绝域间的关系,假设检验结论的含义,以及单侧假设检验原假设设定的原则．     

几何分布假设检验的一个注记

基于样本 x1 ,… ,xn,讨论了几何分布的分布拟合检验 ,应用几何分布的无记忆性给出了判别该组数据是否来自几何分布总体的判别方法 .在计算机普遍应用的今天 ,这一方法是可取的 .     

艾拉姆咖分布参数多重模糊假设检验的贝叶斯方法

模糊假设检验问题是应用统计推断和统计决策中处理模糊概念的一种比较重要的情形.对于艾拉姆咖分布参数的模糊假设检验问题,本文在特定的损失函数下研究了其贝叶斯解,并给出了数值算例.其中,先验分布考虑了Jeffreys先验和共轭先验.     

离散型分布参数假设检验的最优拒绝域

给出确定离散型分布参数假设检验最优拒绝域的一般方法,结果表明,方法简单可行．     

一个变换矩阵的构造

本文巧妙地构造了一个特殊的正交矩阵,通过它直接而简单地证明了数理统计中一个较为复杂的结论。     

关于非参数回归函数的逐点假设检验

利用非参数回归函数的核估计，讨论了非参数回归函数的逐点假设检验问题．在较一般的条件下，给出了任意Ｋ次回归曲线的相合性结果，在此基础上进一步给出了水平为α的非参数回归函数逐点假设的渐近拒绝域     

有限元校正方法的一个注记

对凸多边形上的椭圆边值问题,Rannacher,R.建立了一个有限元校正格式。本文在自然假设下对Rannacher格式建立了误差估计式。     

关于相关子样的转换

如所知,对于取自正态母体的独立子样,有统计量服从X2－分布、t－分布、F－分布,从而可对母体参数进行假设检验,本文证明当随机变量是取自正态母体的相关子样时,通过转换,也有统计量服从X’－分布、t－分布、F－分布,从而同样可对母体参数进行假设检验。     

关于单边检验的原假设的改进

本文阐述了单边检验的原假设改进的客观背景和理论基础，并指出了改进后在处理相关问题时应注意的几个问题．     

关于分布卷积的假设检验

讨论了依赖于经验分布函数统计量概率分布上界的估计,建立了对P(xy)形式的非参数假设检验方法。同时,在半参数密度函数比模型下建立半参数的假设检验方法。最后,从统计模拟角度比较了非参数方法和半参数方法。     

两参数Lomax分布中参数的区间估计和假设检验

研究了两参数Lomax分布参数的区间估计和假设检验问题.分别在形状参数和尺度参数已知的情形下,给出了尺度参数、形状参数的置信区间和假设检验的拒绝域以及p分位数的置信区间,并运用随机模拟的方法分别对2个参数进行了统计分析.     

关于正态分布的一个注记

推广了高维分布的正态性由低维分布检验问题的有关结论，得到一簇任意Ｎ（１＜Ｎ＜ｎ）维子向量服从正态分布而本身非正态的ｎ维分布密度；并给出判定ｎ维正态分布的一个充分条件。     

关于Zeta函数值的一个注记

关于Zeta函数的特殊值，Browkin曾猜测有等式｜ζ（-1）｜=R2k2/ω2，然而，在F是有复素位的数域情形下，可判定此等式不成立。主要的方法是利用有关Bloch群的一个定理及zeta函数方程作一些计算，然后和猜测的等式进行比较，导出矛盾。     

关于圆周自映射的一个注记

设S1是一个圆周,f:S1→S1是连续映射.我们证明以下结论不仅对含有周期点的圆周映射成立,也对一般的圆周映射f成立,这个结论是R(f)Λ(R(f))Λ(Λ(f))Λ(Ω(f))(R(f))Λ(f)Ω(f).这里我们利用了图映射的某些性质.     

Lindley分布中参数的区间估计和假设检验

研究了Lindley分布参数的区间估计和假设检验问题.给出了参数的置信区间和假设检验的拒绝域,并运用随机模拟的方法对参数进行了统计分析.     

关于广义C-映射不动点的一个注记

在2-距离空间中,研究广义C-映射不动点的存在性,建立了四个不动点定理,从而改进和推广了现有文献中的相应结果。     

单侧检验中假设的提法研究

在单侧检验中,有时由于交换原假设与备择假设,会得到两个不同的假设检验结果.因此,先从理论上对检验结果进行分析,然后结合实例来阐述建立原假设和备择假设的一些方法.