数学概念学习研究

数学概念由于其高度抽象化和形式化而具有自身的特殊性,其学习的认知模式包括概念获得、概念在知觉水平上的应用、概念表征、概念在思维水平上的应用。在数学概念学习过程中,要整合现代教育技术的元素,合理利用概念“原型”,寻找方法,建立结构性概念,要巧用概念图,形成概念系。     

多概念学习的决策树MNID算法

决策树归纳法ＩＤ３是人工智能机器学习中发展较快的一种归纳学习算法,而目前的ＩＤ３及其改进算法亦因各种问题限制了其在工程中的应用。基于决策树归纳学习算法示例学习最优化的理论,用在多概念学习条件下对多特征属性值进行分组聚类实现优化的方法,导出了定义在多概念窨上的决策树归纳学习算法ＮＭＩＤ。这种新算法对工程技术领域普遍存在的多概念学习问题,有较好的应用价值。     

体育概念分类的逻辑基础

本文运用文献资料法,建立在体育学界广泛讨论体育概念这一基础性问题的成果之上,从逻辑学的视角,进一步深入讨论体育概念相关问题,以促进我国体育学基础理论研究发展。     

掌握数学概念学习策略的若干思考

综述数学概念学习的一般理论，研究当前学习策略的发展动态，对数学概念学习策略的内涵及结构进行分析，把数学概念学习策略分为支持性策略和基础性策略两类，并对数学概念学习策略的教学提出具体的建议。     

面向对象概念格上的近似概念及概念认知

针对概念认知问题,该文通过形式背景中任意对象(属性)集在面向对象(属性)概念格中形成的下近似概念外延(内涵)和上近似概念外延(内涵),探讨了面向对象(属性)概念、面向对象(属性)下近似概念、面向对象(属性)上近似概念之间的关系,得到在面向对象(属性)概念格中生成下、上近似概念的一种有效方法。对于面向对象概念格中任一概念,由其外延形成的下近似概念和上近似概念是它本身;对于面向属性概念格中任一概念,由其内涵形成的下近似概念和上近似概念也是它本身。同时通过举例说明。另外,将近似概念应用于面向对象(属性)概念格中进行概念认知并给出相应算法。对于给定的任一对象(属性)集线索,通过其形成的近似集去逼近该线索,得到1个精确概念或者2个近似概念,以进行概念认知。同时给出概念学习精度来衡量概念认知的准确性。     

人名、机构名在基于概念的文本分类中的应用研究

基于概念的文本分类方法,能对同义词、多义词进行比较好的处理,是一种比较优秀的文本分类算法.但是此方法往往对人名、机构名等具有分类特征的词不能很好地处理,依然停留在关键词的层次.提出了一种将语义词典与一部人名、机构名构成的专有名词词典相结合的新的概念分类方法,并经过实验验证了其有效性.     

在数学概念学习过程中的形成性评价

通过中外数学概念学习过程的心理学研究，将APOS理论的四个阶段划分作为评价指标生成的平台，而后概述了形成性评价的相关研究，如基本概念、目的与宗旨、教学观念准备、模式、表现特征等。在此基础之上给出了数学概念学习的形成性评价操作性指导，如评价指标体系的构建、形成性题组的设计、教学和学习信息的收集与处理等。     

基于认知心理学理论的数学概念教与学

数学概念是高度抽象的,数学概念的教与学要实现这个抽象的过程,就必须考虑学习者的认知心理,进行教与学的过程设计;近年来,随着认知心理学理论的不断发展,对更深入地认识数学概念的教与学有很多启示,比如在教与学过程中：注重认知策略的养成和培养、概念的产生与发展认知等。     

CIMS概念群的构成与分类

本刊去年第4期曾发表过东南大学科学技术经济研究所所长卢锐和博士研究生李湘德撰写的“CIMS技术及其对企业的影响”一文。本期发表的朱晓刚副研究员的这篇文章,对CIMS的构成与分类提出了自己的见解,可供读者参考。     

一个多Agent设计概念学习系统

设计是一个复杂的问题求解和逐步求精的过程,学习可以有效地利用经验知识改进设计者及计算系统的能力,提出了一种面向对象的设计模型,并介绍了基于该模型的设计知识表示方法及用决策树进行分类的方法,然后,介绍了多Agent设计概念学习系统DCLS（Design Concept Leaming System）的结构及学习过程。     

概念知识系统的等价刻画

概念格是知识表现的有力工具,在概念格基础上,利用构造方法,首先探讨概念知识系统上两个算子之间的关系.指出这两者之间可以相互导出,由此给出了概念知识系统的等价刻画,文中最后探讨两个概念知识系统的关系.     

机器学习研究

由于Internet的使用，不分时间与地域地获得信息已成为现实，但是，如何有效利用这些信息，并使用这些信息提高生产率成为迫切需要解决的问题．机器学习是解决这类问题的有效方法之一．在此将对目前机器学习研究的主要趋势、理论与技术以及存在的问题，根据作者的研究经验进行综述，以便引起研究者的注意．     

故障诊断专家系统神经网络学习机研究

根据故障诊断专家系统的特点，设计了一种面向故障诊断问题的机器学习系统。在参数修正自学习模型中，引入了变结构的参数修正人工神经网络模型，采用B-P学习算法及后验学习方式，实现了故障诊断专家系统参数修正学习机设计。在汽车故障诊断问题中的应用结果表明。学习效果良好。     

浅析逻辑学与知识组织

从逻辑学角度出发对知识组织进行了分析,揭示了知识组织是如何运用逻辑学理论进行研究和发展的。     

相容的贝叶斯学习及其后验分布的渐近正态性

从计算学习理论的角度研究贝叶斯学习的相容性和后验分布的渐近正态性,给出了贝叶斯学习的正则条件,证明了在这些条件下贝叶斯学习不仅是相容的,而且后验分布是渐近正态的．由于正态分布计算相对简单,该结果为指派恰当有效的先验分布、寻找简化贝叶斯学习计算的方法提供了理论依据,给出的正则条件比Heyde与Johnstone的5个条件更为简化,便于应用．     

夹具概念设计中功能推导的研究

介绍了夹具自动设计中概念设计的必要性 ,提出了夹具概念设计的方法 ,给出了夹具概念设计中的功能推导的基本思路及具体实现     

非线性系统的学习控制算法

本文对一般非线性控制系统,提出了三种学习控制算法;并研究了收敛性的条件。本文包含了 Arimoto、Bien 等文中的主要结果。     

油气系统的新定义及历史-成因分类方案

油气系统（ｐｅｔｒｏｌｅｕｍｓｙｓｔｅｍ）是２０世纪９０年代石油地质学的重要进展,但在多旋回构造变动区,国外盛行的油气系统定义及成因分类法多不适用,必须修正。根据中国中生代、古生代海相地层发育区特点,创立了油气系统的历史－成因分类法。     

论我国手球锋卫队员技术分类的新体系

本文指出了我国手球现行的锋卫队员技术分类体系存在着不符合现代手球运动的基本规律,不适应现代手球运动教学与训练发展趋势的问题,深入分析了现代手球运动规律及其技能习得规律,提出了以对抗和非程序性组合为依据的锋卫队员技术分类理论及其五大技术体系.