基于大学生就业阶段的深度辅导工作研究

随着我国教育体制改革的不断深入,高等院校多年扩招积累了就业压力越来越大,在严峻的就业形势下,加强大学生思想政治教育工作更显重要,本文结合大学生就业阶段的特点与实际情况,提出针对毕业阶段大学生进行深度辅导工作时可能出现的问题,进行细致分析,提出基于大学生就业阶段开展、度辅导工作的创新模式,提出解决问题的对策.     

毕业生就业策略中的“4Ps”组合

毕业生就业市场已成为买方市场。面对日益竞争激烈的就业形势，如何能够顺利就业，这是高等院校及每一位毕业生必须考虑的问题。本文运用营销思想对影响毕业生就业的四个重要因素：品质、渠道、推销和薪金进行了探讨，形成了对毕业生就业活动起重要指导作用的就业整体策略：品质策略、渠道策略、推销策略和薪金策略。     

浅析大学生就业心理辅导中的若干问题

大学生正在经历从学习阶段到就业阶段的人生转折,处于这一阶段的学生心理仍不够成熟,容易走进心理误区,甚至由此形成心理障碍,对他们的就业发展产生很大的阻碍,因此做好大学生就业心理辅导的首要问题是要避免学生走入几个心理误区。文章对大学生就业心理辅导中遇到的若干问题及应对措施进行了探讨.     

房地产开发投资决策中的两阶段复合期权模型

利用实物期权方法从含有两个随机变量的角度出发研究了房地产开发项目的两个阶段的投资决策问题,结合复合期权思想,建立了每一阶段的实物期权模型,得到了相应的期权价值和投资阈值的解析解及最优开发密度,最后结合具体的实例对模型的可行性进行了验证.不仅从理论上为实物期权投资策略提供了分析框架,而且从实际应用上为房地产开发投资策略提...     

论大学生就业适应的一般素养与促进策略

大学生就业是关乎青年发展与国计民生的社会性问题,就业过程面临的角色、活动及环境转变,使得"就业适应"成为其必然经历的一个阶段。处在该阶段的大学生,需要重点处理好个人与自我发展、个人与一般性工作需要以及个人与组织环境之间的关系。这要求大学生在专业的特殊性和职业的多样性之外,具备就业适应的一般素养。通过自我认知、理解执行、沟通交流等策略指导,提升一般素养,促进大学生就业适应,帮助其顺利完成从"大学生"到"职业人"的过渡和转变,是新时代大学教育需要关注的现实问题。     

我国高等教育大众化进程中的大学生就业对策

我国高等教育已进入大众化阶段,当前的大学毕业生就业难是国家改革发展过程中的必然现象。提出我国高等教育大众化形势下的就业策略,主要有四个方面的内容,即制度措施,完善劳动力市场体系,确立高校经营意识,引导大学生树立“大众化”的就业观。     

高职生就业心理分析及对策研究

本文针对高职生就业过程中出现的种种不良就业心态展开分析,从社会、学校和学生本人三个方面分析原因,从三个方面提出应对策略,探寻从心理素质的角度解决高职生就业问题的方法。     

基于非参数分析方法的上海—苏州巨型城市区域就业多中心空间结构研究

利用移动通信信令数据识别上海—苏州组成的巨型城市区域内通勤联系,应用非参数分析方法识别区域内就业中心,以此测度巨型城市区域的多中心结构。利用移动通信信令数据识别就业者工作地数据,得到整个区域内基于网格的就业密度分布。应用改进的非参数分析方法识别巨型城市区域内就业中心。第一阶段利用局部加权回归识别出候选就业中心;第二阶段识别围绕候选中心的高就业密度网格,与候选就业中心组成就业中心范围。最后,用内外交互指数和水平交互指数验证了该区域的功能多中心程度。研究发现,在通勤联系视角下,上海和苏州组成的巨型城市区域内存在20个有区域影响力的就业中心,已经形成了功能多中心结构。利用移动通信信令数据和非参数分析精确识别具有区域影响力的就业中心范围,避免了既往研究中行政单元对研究结果的影响,为准确认识上海—苏州巨型城市区域的空间结构提供了支持。     

基于CiteSpace的大学生就业能力计量可视化研究

该文利用CiteSpace软件,以CNKI数据库中2001—2020年的480篇大学生就业能力的相关核心期刊文献为研究对象,对大学生就业能力研究现状及态势进行分析.通过分析发现,近20年间关于大学生就业能力的研究经历了萌芽、快速发展、成熟、衰退四个阶段,已形成5个作者合作群,主要形成以"大学生""创业能力""就业能力"...     

改进的ID3算法在高校就业系统中的应用分析

为有效利用高校就业管理工作中多年来积累的大量数据,通过对数据挖掘中常用的决策树ID3算法进行研究,结合就业信息的特点对ID3算法进行了改进,并对改进的ID3算法进行了分析,指出了决策属性对就业的影响。     

一种新颖的DC-DC开关变换器数字控制方法

为获得DC—DC变换器易于实现的数字控制方法,提出了一种基于电感电流线性变化的数字控制策略。根据变换器运行过程中电感电流的微分方程推导出了占空比的控制策略,通过对电流的快速控制实现对输出电压的快速调节,采用数字PI技术进行稳态误差修正,从而具有良好的自适应性;根据变换器输出电压与期望电压的偏差进行电流控制策略和带修正控制策略的切换控制。以Boost变换器为例,推导了变换器的占空比控制策略,采用数字PI控制器调节控制修正量。仿真和实验结果验证了控制策略能在启动过程中实现对变换器输出电压的快速、无过冲控制,以及各种扰动工作条件下对变换器输出电压准确、快速的控制。     

供应链期权合同分类综述

由于市场需求的不确定性,零售商的订购策略和供应商的供给策略都将面临较大的风险;设计一种能够让双方共同承担风险的策略是理论界和实业界的一个难题,而期权因其弹性被学者们所青睐,期权合同是实现供应链协调、抵御风险和共享收益的一种形式;文章介绍了供应链期权合同的重要性,并对供应链期权合同进行了简单的分类,在此基础上进行综述研究,最后提出了供应链期权合同未来的研究方向.     

一种新的改进粒子群算法

针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况,提出了一种改进的算法结构.通过构造单个粒子的多个进化方向和类似于蚂蚁群算法信息素表的选择机制,保留了粒子的多种可能进化方向,并对全局最优解进行变异.提高了粒子间的多样性差异,从而改善算法能力.改进后的粒子群算法的性能优于带线性递减权重的粒子群算法.     

一种基于拓扑特征的数据流调度策略

 流式处理器针对数据并行的应用,提供多个简单的处理单元及它们之间的高带宽通道,通过高计算密度掩盖传输延迟,支持高速的数据传输和处理,与通用处理器相比,性能达到了数倍乃至数百倍的提升。在流式处理器的研究中,数据流的调度是个比较重要的问题。本文提出了一种基于拓扑特征的数据流调度策略,该策略包含平分策略和选择策略两种,其中平分策略用于体系结构中固有负载较少的情况,选择策略在固有负载较多时利用拓扑权重来辅助平分策略完成数据流任务的调度。建立了该策略的性能模型,在考虑节点间传输时间的情况下进行讨论,对数据流调度策略的选择提出建议。     

一种基于遗传优化的路由控制策略

遗传算法是通过模拟自然进化过程有效解决最优化问题的计算模型,在实际操作中得到广泛应用.但由于遗传算法的选择策略使每一代的优良个体大量的遗传到下一代,且适应度函数设定的差异,使最优个体很快充斥整个群体,缺少物种多样性,导致算法很快收敛于局部最优解,达不到全局优化.针对遗传算法存在的这一问题,结合禁忌搜索算法能够禁忌搜寻过的最优解而引入裂解、增加种群多样性的特性,提出了一种基于遗传优化的路由控制策略.该策略将遗传算法得到的最优解作为禁忌搜索的初始解,提出将染色体模版作为禁忌对象,并以此模版为基础建立邻域的方案.仿真实验表明,该策略能够有效的抑制遗传算法过早收敛的问题,减少了全局能量的消耗,从而延长了网络生命周期.     

基于关键词的RDF数据查询方法

在建立关键词倒排索引和路径索引的基础上,提出一个利用量化均衡规则和等距规则的启发式查询算法,并按照查询结果的大小排序返回最相关的前k个结果.通过建模RDF数据为RDF句子图,将文本信息封装到句子节点,同时将查询结果建模为包括所有查询关键词并且叶节点是关键词节点的无根树,将关键词查询问题转化为斯坦纳树问题.假设RDF句子图包括n个节点,最坏情况下索引占用的空间是3n2.假设关键词节点数为k,查询算法的时间复杂度为O(kn).该方法不需要依赖RDF数据的模式信息,支持对数据中的属性和关系名进行关键词查询.实验证明该方法能够快速而有效地实现RDF数据的关键词查询.     

基于预测--模糊联合控制的分布式驱动车辆路径跟踪方法

为研究分布式驱动车辆（4wid）路径跟踪中的跟踪精度和稳定性的问题,提出了模型预测-模糊(Mpc-Fuzzy)的联合控策略, 缓解了单一模型预测控制下车辆跟踪精度与控制器计算压力间的冲突。采用模型预测控制设计了上层路径跟踪控制器,旨在利用模型预测“滚动优化”的优点降低跟踪误差的同时保证车辆的稳定性。下层采用模糊控制,将转向过度和转向不足量化为“方向偏差”和“位置偏差”,利用四轮转矩独立控制的优点进一步优化转矩输出,旨在降低模型预测控制器对参考模型线性化后带来的跟踪误差。为验证控制策略的可靠性,基于Carsim和Simulink.、Driving Scenario搭建联合仿真模型,将联合控制器和单运动学模型预测控制器进行对比研究。仿真结果表明联合控制器可在完成对给定路径跟踪的基础上,减少转向不足和转向过度的发生,降低了方向误差和位置误差。     

网络论坛管理策略及计算机仿真

网络论坛会员管理策略包含会员积分策略和会员等级策略。通过提炼管理策略的主要影响因素,建立了会员积分策略和会员升级策略的数学模型,并用计算机仿真技术随机仿真了一个会员对论坛进行响应获取积分、升级会员级别的过程,得到了会员关注的在一段时间内获得的大致权限或为了获得相应权限所需大致时间等信息。     

A prediction mechanism of file access popularity and optimal strategy of replicas deployment in cloud computing

In cloud computing,the number of replicas and deployment strategy have extensive impacts on user's requirement and storage efficiency.Therefore,in this paper,a new definition of file access popularity according to users' preferences,and its prediction algorithm are provided to predict file access trend with historical data.Files are sorted by priority depending on their popularity.A mathematical model between file access popularity and the number of replicas is built so that the reliability is increased efficiently.Most importantly,we present an optimal strategy of dynamic replicas deployment based on the file access popularity strategy with the overall concern of nodes' performance and load condition.By this strategy,files with high priority will be deployed on nodes with better performance therefore higher quality of service is guaranteed.The strategy is realized in the Hadoop platform.Performance is compared with that of default strategy in Hadoop and CDRM strategy.The result shows that the proposed strategy can not only maintain the system load balance,but also supply better service performance,which is consistent with the theoretical analysis.     

水电站AGC中负荷调节策略的研究

在水电站 AGC中采用了一种新的负荷调节策略 .AGC的负荷设定值直接下达给调速器 ,避免了脉冲设定方式的不足 ;采用过渡分配方案 ,避免了大负荷调节时出现电站出力缺额和小负荷波动时机组频繁调节 .实际应用验证了算法的有效性 .