基于面板数据的我国入境旅游经济与接待人数研究

运用空间回归模型,选取中国大陆31个省份2003~2011年旅游外汇收入等相关面板数据指标,实证研究了我国入境旅游经济与接待人数之间的关系.结果表明:入境旅游经济与入境旅游人数存在正相关、稳定性以及长期动态均衡关系.在相同入境旅游人数的情况下,发达地区的旅游外汇收入高于其他地区;甘肃、湖南、山西3省接待人数对入境旅游经济的影响最大;新疆、海南、甘肃、青海等地的入境旅游经济对接待人数的依赖程度极强.     

基于回归模型的秦皇岛入境旅游预测分析

入境旅游不但可以推动区域旅游的发展,而且还是衡量一个地区旅游发展水平的重要指标。笔者根据2001年-2009年的数据,以回归模型为基础,对秦皇岛2010年～2012年的入境旅游人数进行预测。     

汶川地震对四川省入境旅游人数的影响——基于TBL和MARMA模型的综合分析

运用旅游本底趋势线（TBL）和混合自回归滑动平均模型（MARMA）分别估算出入境旅游减少的人数,然后通过加权平均法得到最终估计结果.结果表明,汶川地震对四川省入境旅游的影响至今仍未恢复到震前水平,地震使四川省入境旅游人数减少了269.85万人次.     

青岛市入境旅游流及其季节变化研究

青岛市作为山东半岛蓝色经济区的龙头城市,其入境旅游流一直呈平稳增长态势。本文基于2005—2010年青岛市入境旅游流的统计数据,利用GM(1,1)灰色模型和季节强度指数,分析了青岛市入境旅游流流量和季节分布。研究发现,GM(1,1)模型对数据的预测主要反映一种趋势,不排除突发事件对数据精确度的干扰;从季节强度指数可知,青岛市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度,旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度,其中,季节强度指数最高为第Ⅱ季度,其值为105.37%,高出年平均值5.37%,季节强度指数最低为第Ⅰ季度,其值为89.55%,低于年平均值10.45%。但是,总体上,青岛市入境旅游流的淡旺季分布不太明显,受气候影响较小,全年的入境旅游流人数较为平稳。所以,两项指标对入境旅游流的发展具有一定的参考作用。     

青岛市入境旅游流及其季节变化研究

青岛市作为山东半岛蓝色经济区的龙头城市,其入境旅游流一直呈平稳增长态势.本文基于2005-2010年青岛市入境旅游流的统计数据,利用GM(1,1)灰色模型和季节强度指数,分析了青岛市入境旅游流流量和季节分布.研究发现,GM(1,1)模型对数据的预测主要反映一种趋势,不排除突发事件对数据精确度的干扰;从季节强度指数可知,青岛市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度,旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度,其中,季节强度指数最高为第Ⅱ季度,其值为105.37％,高出年平均值5.37％,季节强度指数最低为第Ⅰ季度,其值为89.55％,低于年平均值10.45％.但是,总体上,青岛市入境旅游流的淡旺季分布不太明显,受气候影响较小,全年的入境旅游流人数较为平稳.所以,两项指标对入境旅游流的发展具有一定的参考作用.     

青岛市入境旅游流及其季节变化研究

青岛市作为山东半岛蓝色经济区的龙头城市，其入境旅游流一直呈平稳增长态势。本文基于2005—2010年青岛市入境旅游流的统计数据，利用GM(1,1)灰色模型和季节强度指数，分析了青岛市入境旅游流流量和季节分布。研究发现，GM(1,1)模型对数据的预测主要反映一种趋势，不排除突发事件对数据精确度的干扰；从季节强度指数可知，青岛市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度，旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度，其中，季度强度指数最高为第Ⅱ季度，其值为105.37%，高出年平均值5.37%，季节强度指数最低为第Ⅰ季度，其值为89.55%，低于年平均值10.45%。但是，总体上，青岛市入境旅游流的淡旺季分布不太明显，受气候影响较小，全年的入境旅游流人数较为平稳。所以，两项指标对入境旅游流的发展具有一定的参考作用。
     

考虑节假日因素影响的上海市月入境旅游人数预测

通过对上海市月入境旅游人数时间序列数据特征的分析,提取了该时间序列的成长性趋势项和周期性趋势项,建立了乘法模型,并对乘法模型的预测误差进行分析,发现节假日因素对预测精度有着重要的影响.关于节假日因素对上海市月入境旅游人数的影响,引入相关变量对乘法模型进行修正,将平均相对误差从4.54%下降到4.12%,将最大平均误差从22.81%下降到18.67%,说明在乘法模型中引入节假日因素能有效提高预测精度.     

中国入境旅游经济韧性、效率提升与恢复性增长

韧性与效率是影响入境旅游经济恢复性增长与高质量发展的重要因素。运用熵值法与DEA-Tobit模型测度2010—2019年中国入境旅游经济韧性水平,并进行时空格局与障碍度分析,探讨其对入境旅游经济效率的影响,分析入境旅游恢复性增长路径机制。结果显示：中国入境旅游经济韧性整体向好,高韧性区域由东部沿海地区逐渐向中西部地区扩散,但全国入境旅游经济韧性均值仅0.246 7,提升空间较大;入境旅游经济韧性的正向空间自相关性渐弱,H-H区辐射作用与L-L区扩散作用缩小,H-L区极化作用与L-H区空心作用增强;入境旅游人数、入境旅游收入、经济发展水平、产业结构水平、市场发育度和对外开放度是影响入境旅游经济韧性的主要障碍因子;入境旅游经济韧性每提升1%,旅游经济效率提升0.243 2%,二者对入境旅游恢复性增长具有促进作用。     

小波理论在我国旅游市场分析中的应用

结合小波理论,利用Matlab小波分析工具箱,选择db3小波对我国1978-2009年入境旅游数据进行连续小波分析和三层离散小波分析.可以得出如下结论:第一,我国入境旅游人数存在长期增长趋势并存在16年和6年的震荡周期.第二,影响我国入境人数变化最大的因素是政治环境和旅游政策,保持国家政治经济的稳定和良好的国际形象是保...     

上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用

依据 1 978 - 1 997年上海市入境旅游的统计数据 ,建立了上海市客流总量、外国人 (包括华侨 )、港澳台胞及旅游外汇收入 4条本底趋势线 ;并利用本底趋势线自然延伸的预测功能 ,对未来 4年上海市入境旅游业的发展趋势进行了预测 .结果表明 :未来 4年 ,外国人市场将处于一个低谷期 ,港澳台市场仍快速增长 ,入境客流总量基本保持平稳增长 ,入境旅游收入将处于持续增长 .同时还给出了旅游本底趋势线的统一形式 .     

福建省入境旅游空间聚集性分析及发展研究

系统收集2000—2008年福建省9地市入境游客数据,利用市场占有率、地理集中指数和变异系数对福建省入境旅游地域分布的空间聚集性进行定量分析.研究表明:入境旅游具有较高的空间聚集性,主要分布在中心城市和高级别旅游景区(点),如福州、厦门和泉州等城市;港澳台游客占主导,外国游客以日本、美国、新加坡和马来西亚居多;入境旅游的空间聚集性在逐渐下降,而空间均衡度在逐渐提高,反映出旅游发展地域分布正在逐渐扩展.福建省近10年入境旅游统计资料作为原始数据,建构时间序列模型.研究表明:模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用模型对福建省未来5年入境旅游指标进行预测.     

基于多种模型的广西入境旅游游客量预测

根据广西1978—2008年接待入境旅游者人数的统计数据,试运用移动平均法、指数平滑法、自回归法、一元线性回归法、多项式回归法和灰色GM(1,1)法构建相应的预测模型,分别对广西未来6年的入境旅游者人数进行预测.预测结果表明:(1)对于不同时间尺度的入境旅游游客量预测,因不同预测方法的预测误差差异较大,应根据具体情况选择合适的预测模型.(2)采用多种方法建立预测模型进行比较分析,可避免用单一方法的不足,预测到2015年广西的入境旅游者人数分别可达292.21~320.42万人次,在无重大突发事件影响的情况下,广西入境旅游客源市场将继续保持稳定增长的势头.     

SARS与2003年中国入境旅游

通过对2003年中国入境旅游,即入境旅游人数、入境过夜旅游人数、旅游客源地及旅游外汇收入等多个方面与2002年同期情况相比较、分析,说明“SARS”给中国入境旅游带来重创。     

如何更好打造“丝绸之路旅游路线” 日本“揽客”之道

正日本接待外国游客的数量可能已经超越中国。是什么导致的这种结果?也许答案就在日本入境游的那些政策上。中国旅游研究院院长戴斌在北京举行的2018年入境旅游专题研讨会上表示,中国入境旅游市场特别是外国人入境旅游市场,进入到了恢复增长的新通道和总体回升的新阶段。入境旅游市     

城市入境旅游市场季节性波动特征研究——基于杭州数据的实证分析

以2007—2016年杭州入境旅游人次数的40个季度数据和120个月度数据为样本,采用X12-ARIMA、TRAMO/SEATS季节调整法和HP滤波法,对杭州入境旅游人次数的季节性特征、不规则要素特征、长期趋势和周期性变动特征进行分析研究。研究结果表明,杭州入境旅游整体呈现缓慢上升趋势,并伴随两次周期性变动过程;杭州入境旅游人次数具有明显的季节性特征,淡旺季分明且平季时间长;与季度数据相比,月度入境旅游人次数更容易受不规则要素的影响。在此基础上,提出杭州入境旅游发展的启示性建议和对策。     

基于DSR模型的新疆入境旅游流耦合关系研究

基于DSR模型构建入境旅游指标体系,以新疆2003-2017年入境旅游相关数据为基础,利用耦合度模型和耦合协调度模型分析其时序特征与系统间的作用关系,辨识未来新疆入境旅游的发展重点.结果显示:(1)2003-2017年新疆入境旅游流驱动、状态、响应系统及DSR模型综合评价指数变化差异明显,总体表现为跳跃式上升,响应系统...     

人民币汇率与中国入境旅游收入的联动分析 ——基于ARIMAX模型

汇率作为两国家间的价格转换指标,对入境旅游外汇收入有显著影响.基于1978～2019年面板数据,选取人民币汇率和入境旅游收入作为研究对象,借助Person相关系数、Granger因果检验、ARIMA模型、ARIMAX模型等方法,利用R语言编程,对入境旅游收入的趋势进行分析预测并比较两种模型的拟合效果.结果表明,相比于一...     

河北省入境旅游市场现状及发展策略研究

从河北省的旅游业实际出发,结合河北省近6年入境旅游的发展,对入境旅游的人数、外汇收入及客源国进行分析,并与邻近省份相比较,分析了河北省旅游业发展的弊端,并提出了河北省入境旅游市场如何做强的对策。     

基于灰色预测模型的重庆市入境旅游客流量预测

灰色预测模型在研究入境旅游客流量预测上有很高的精度.依据灰色预测模型的建模过程和模型精度检验的方法,对重庆市1997—2007年的入境旅游客流量进行分析,选取2004—2007年的入境旅游客流量作为原始数据,建立了重庆市入境旅游客流量和时间的数列预测GM(1,1)模型,经检验该模型预测精度可靠.依据该模型,计算出了2008—2012年重庆市的入境旅游客流量,预计2008—2012年重庆市入境旅游客流量会继续迅速上升,有望在2009年突破100万人次.     

中国出入境旅游市场发展及均衡对策研究

近年中国出境旅游发展势头强劲,与入境旅游的稳步增长形成鲜明对比,旅游服务贸易逆差持续扩大,呈现出入境旅游发展的非均衡性特征.通过对1999—2013年共14a中国的入境旅游接待人数、国际旅游外汇收入以及出境旅游人数、出境旅游花费指标进行分析,总结目前中国出入境旅游市场发展的情况,探究其制约因素,并提出中国出入境旅游均衡化发展的对策思路.