线性Volterra方程的周期解

运用傅氏分析的方法,分别得到了具有以下形式的纯量微分积分方程ｘ′（ｔ）＝∫＾∞０ｘ（ｔ－ｓ）ｄＥ（ｓ）＋ｆ（ｔ）,有唯一的Ｔ周期解,有无穷多个Ｔ周期解和无任何Ｔ周期解的充分必要条件,并得到了该方程的Ｔ周期解的级数形式的表达式。     

具连续变量差分方程的周期解与渐近周期解

研究了具连续变量的差分方程的周期解和渐近周期解,并分别获得了周期解和渐近周期解存在性的几个充分条件,我们的结果推广了Agarwal等人的相应结果．     

Volterra差分方程的渐近概周期解的存在和稳定性

对于具有无界时滞的非线性Volterra差分方程,通过有界解的某种完全稳定性刻画了解的完全稳定性和渐近概周期性的存在.     

阻尼RLW方程周期解的渐近性

证明了在一个适当稠密但却有限的结点集上，若已知阻尼ＲＬＷ方程周期解的渐近性，则这个解自身的渐近性可被完全确定。并给出了确定解的渐近性所需结点数目一个上界估计。     

线性微分积分方程的周期解

首先巧妙地给出一个线性积分方程和线性微分积分方程,即具有无限多个周期解的两个有趣的反例,用以说明Burton的某些结果是不成立的。进而,解决了Burton提出的关于线性积分方程和线性微分积分方程的解的渐近稳定性的一个公开问题。     

Volterra型线性微分积分方程周期解

构造了Volterra型线性微分积分方程和线性积分方程的反例,从而说明Burton的某些结果是不成立的。在此基础上,解决了Burton提出的关于Volterra型线性积分方程和线性微分积分方程周期解的渐近稳定性的一个问题。     

一类延迟积分方程的渐近概周期解

利用渐近概周期函数的定义和Hilbert投影度量的不动点理论,讨论一类延迟积分方程的渐近概周期解的存在性.     

离散的Logistic方程渐近概周期解及其性质

得到了下列离散系统x（n＋1）：α（n）x（n）/1＋β（n）x（n）全局吸引的正的渐近概周期解的存在性的充分条件。这里,α（n）、β（n）都是渐近概周期序列。     

周期Logistic方程的全局渐近稳定性

应用单调方法和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ技巧,对周期Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程的全局渐近稳定怀给出了精细的分析。     

一类时滞积分方程的渐近概周期解的存在性

利用不动点理论。给出了一类时滞积分方程渐近概周期解的存在性定理．     

线性Voltera方程的周期解

运用傅氏分析的方法，分别得到了具有以下形式的纯量微分积分方程ｘ′（ｔ）＝∫∞０ｘ（ｔ－ｓ）ｄＥ（ｓ）＋ｆ（ｔ）有唯一的Ｔ周期解、有无穷多个Ｔ周期解和无任何Ｔ周期解的充分必要条件，并得到了该方程的Ｔ周期解的级数形式的表达式．     

一类非线性发展方程解的渐近性态

利用Ｂａｎａｃｈ空间几何特征理论，讨论了Ｂａｎａｃｈ空间中一类与非线性Ｖｏｌｔｅｒｒａ型积分方程有关的非线性发展方程解的渐近性态，并分别给出了此类方程的强解在无穷远处弱收敛与强收敛的收敛条件以及收敛结果，从而推广了已有的结论。     

关于二阶非线性微分方程非振动解的渐近性

研究了二阶非线性微分方程(a( t)φ(y′(t)))′+f(t,y(t))=0,t≥t0的非振动解的渐近性.     

关于一类非线性微分方程非振动解的渐近性

本文研究了二阶非线性微分方程(a(t)φ(y′(t)))′+f(t,y(t))=0,t≥t0的非振动解的渐近性。     

二阶中立型差分方程非振动解的不存在性和渐近性

讨论了二阶中立型差分方程Δ(a(n)(x(n) p(n)x(n-l)) q(n)f(x(n-k))=0,n≥n0的非振动解的不存在性与渐近性,获得了该方程非振动解的不存在与渐近的几个充分条件。     

Volterra积分微分方程的正周期解的多解性

讨论几类具有分布时滞的Volterra积分微分方程正周期解的存在性和多解性问题.利用锥不动点定理,分别获得了这类问题存在正周期解和存在至少两个正周期解的充分条件,推广和改进了已有文献的相关结果.     

Volterra积分微分方程的概周期解的存在和稳定性(英文)

对于具有无界时滞的非线性Volterra积分微分方程,通过有界解的完全稳定性刻划了解的概周期和渐近概周期性的存在.     

关于Lotka-Volterra型积分微分方程解的渐近状态

本文考虑形如(t)=diag(x(t)){diag(b)x(t)+(integral from n=-r to 0([dμ(s)]x(t+s)}的Lotka-Volterra型积分微分方程,给出了这类方程的所有正解收敛于零或者发散到无穷的充分条件.     

Volterra延迟积分方程线性-方法的渐近稳定性

讨论线性-方法应用于Volterra 延迟积分方程的渐近稳定性. 结果表明, 当1/ 21 时, 线性-方法是渐近稳定的.