Web日志挖掘改进网站结构的研究

Web日志挖掘是目前Web挖掘研究的一个热点课题.针对Web日志挖掘中存在的问题,研究和分析了一个基于网站访问矩阵的路径挖掘算法.在此基础上设计和实现了一个Web日志挖掘系统(WLMS),通过发现用户访问的最优路径和网站访问的统计结果,改进网站性能和组织结构,提高用户查找信息的质量和效率.     

智能化的构建基于FCA的FAQs支持系统

基于常问问题集的问答系统主要是根据用户的问题从FAQ库中获取答案,这个FAQ库是在WEB中自动化收集的.系统离线的在WEB服务器日志和WEB页面内容中挖掘大量的FAQ页面来建立数据库,从而从数据库中获取合适的Q/A对来响应用户的问题.为了构建FAQs支持系统,必须解决下面的相关问题:如何从WEB日志中取出FAQ网页;如何从收集到的这些网页中获取Q/A对;怎么通过获取的Q/A对来回答用户的提问.提出了一个新的结合形式概念分析的概念化聚类用户日志方法,从而建立关于FAQ的形式背景.该方法以实验的形式实现.它的性能评估主要是基于两个方面:聚类和回答.     

遗传算法在WEB日志挖掘中的应用

随着互联网技术的飞速发展,WEB日志挖掘得到了人们越来越多关注。本文将利用遗传算法提取Web日志中的访问模式,并利用生成的模式集进行用户行为预测,从而实现Web页面读取的智能服务。     

挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究

考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式.     

Web日志挖掘中的数据预处理技术

用户访问网站,Web日志中会记录下大量的用户访问信息,通过挖掘这些日志数据可以获得相关页面、相似用户群体和用户访问模式等信息,Web日志挖掘对于优化网站结构、提供个性化服务和构建智能化网站具有重要作用.数据预处理是保证Web日志挖掘质量的重要基础,预处理主要包括数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充和结果评价等工作.概述了数据预处理技术,重点介绍了目前常用的会话划分算法和评价标准,并实现了一个数据预处理系统.     

基于最长前缀频繁子路径树的Web日志挖掘算法

现有的Web日志频繁访问路径挖掘算法往往不能在追求时间效率的同时准确挖掘出符合用户浏览顺序的频繁路径.提出了有效挖掘Web日志中频繁访问路径的算法,将事务数据库转换为Web访问路径树,根据支持度进行剪枝构造最长前缀频繁子路径树,然后进行频繁路径挖掘,实验证实了此方法的有效性,并分析了支持度设置对频繁路径生成的影响.     

基于RBAC的学校多媒体教学与管理系统的安全设计与实现

学校多媒体教学与管理系统的安全性是基于WEB的系统和基于角色的访问控制的来设计的。本应用系统采用了用户界面层、WEB服务层、数据库层的三层结构。在设计时,从这两个方面考虑:一是对WEB访问的控制,另一个是对数据访问的控制;在实现时,我们将基于角色的访问控制模型中的用户、权限、角色及约束转化为关系数据库中表间关系,采用SQL语言来描述系统的约束策略,从而实现系统的访问控制和系统的安全的目的。     

基于关联规则的虚拟主机网站日志挖掘

网站日志记录了用户的浏览行为，通过挖掘网站日志，可以分析用户行为，为优化网站结构提供有价值的数据．但是很多虚拟主机网站没有日志记录功能，这给日志挖掘带来了极大的不便．本文介绍一种生成日志的方法，并利用关联规则算法对其进行日志挖掘，发现用户的访问模式，帮助网站改进页面结构．     

基于关联规则的虚拟主机网站日志挖掘

网站日志记录了用户的浏览行为，通过挖掘网站日志，可以分析用户行为，为优化网站结构提供有价值的数据．但是很多虚拟主机网站没有日志记录功能，这给日志挖掘带来了极大的不便．本文介绍一种生成日志的方法，并利用关联规则算法对其进行日志挖掘，发现用户的访问模式，帮助网站改进页面结构．     

基于Web数据挖掘的信息处理技术研究

信息挖掘技术已成为WEB信息发现研究的一个重要内容,文中对数据挖掘、WEB内容挖掘和日志挖掘进行了全面系统的分析研究,这对情报信息技术的检索具有十分重要的指导意义.