C12A7-K2O催化水蒸气重整生物油制氢

制备了C12A7-K2O和C12A7-O^-催化剂.比较了C12A7-K2O和C12A7-O^-两种催化剂对生物油进行催化水蒸气重整制氢的性能,结果表明C12A7-K2O的效果要明显优于C12A7-O^-.在750℃时用C12A7-K2O催化剂得到63.7%的较高氢气产率.钾的加入大大提高了催化剂生物油水蒸气重整制氢的性能.     

二甲醚自热重整制氢过程的热力学分析

对二甲醚自热重整制氢体系进行了热力学计算和分析,探讨了反应体系的理论最大能效以及达到热力学平衡时产物等的变化情况,分析了水醚摩尔比、氧醚摩尔比、反应温度等因素对体系平衡组成的影响.分析发现,固定水醚摩尔比时,二甲醚自热重整理论完全反应可在某一氧醚摩尔比下达到自热平衡点,此时反应能量效率最高;重整反应在水醚摩尔比为2.0～4.0、氧醚摩尔比为0.4～0.5以及温度为150～350℃的条件下,产物中氢气摩尔分数高于50%,氢气产率高于80%,产物中一氧化碳摩尔分数低于5%,反应理论最大能效高于85%.     

铀酰-Salophen与四氢吡咯之间氢键的量子化学研究

基于密度泛函理论(DFT)计算方法,对铀酰-Salophen与四氢吡咯及水分子之间形成的氢键进行了理论计算及分析.结果表明体系1和体系2中的氢键键长都小于0.228 nm,键角都在160°~178°之间,体系1中Salophen的O_1与四氢吡咯上的H_1之间的氢键相互作用能EHB=-10.658 k J/mol,在体系2中铀酰的O_3与四氢吡咯上的H_3及O1与H1之间的氢键相互作用能分别为EHB=-7.989 k J/mol、EHB=-11.114 k J/mol,铀酰-Salophen中的C-O和U=O均可与四氢吡咯形成氢键,且C-O…H-N稳定性大于U=O…H-N.     

Evidence of Hydrogen Bonding in Chloroform and Polyacrylates from NMR Measurements

IntroductionHydrogen bonding in polymer solutions hasattracted particular attention in recent yearsbecause of its importance in the understanding ofintermolecular interactions,which often affectphysical properties of polymer mixtures[17] .Studies have indicated that hydrogen bondingaffects the phase equilibrium behavior[8] ,e.g.,chloroform shows abnormal thermodynamicproperties in its vapor pressure,as well as in theheat and the volume of mixing with poly( propylene glycol dimethyl ether) [9] …     

用TRPO从模拟高放废液中去除钕和镅的实验

采用 10级萃取、 2级洗涤的工艺条件 ,用 Nd3 代替 Am3 ,在直径为 10 mm的环隙式微型离心萃取器上 ,进行了 TRPO流程从动力堆模拟高放废液中去除三价锕系元素的冷实验。结果表明 :Nd3 去污系数可达 5× 10 5 ,与串级计算结果符合的较好。同时给出了硝酸、 Nd3 、 Fe3 等元素在各级的浓度剖面和物料衡算结果。在冷实验的基础上 ,进一步改进工艺条件 ,进行了放射性 Am3 的示踪串级实验 ,Am3 的去污系数达到 1.2 6× 10 6 。冷实验和示踪实验结果表明 :动力堆高放废液经过 TRPO流程处理 ,可以满足动力堆高放废液的非 α要求。     

新型介晶光致液晶取向剂的合成与性质

为了开发新型光致取向剂 ,通过硅氢化反应合成了一种新型的液晶高分子光致取向材料——对烯丙氧基肉桂酸对丙氧基苯酚酯接枝聚硅氧烷 (PSPAC)。并用示差扫描量热分析和偏光显微镜进行表征 ,确定其相变温度和液晶织构。热降解机理的红外研究表明这是一种热稳定性远远优于传统光致取向材料聚乙烯醇肉桂酸酯的新型液晶光致取向剂。线性偏振光聚合 (L PP)取向法实现了液晶分子良好的垂直和平行取向 ,实验结果同时也表明曝光后不同的液晶分子取向状态并不相同。     

发酵液中总碳与总氮对产氢菌释氢行为的影响

利用间歇试验研究了碳氮比对发酵产氢细菌B49产氢性能的影响．结果显示氮源在发酵液中的含量对B49的产氢能力和生长动态有着显著的影响．最佳的B49生长和产氢能力碳氮体积比V(C)：V(N)为3：1,发酵产氢代谢产物以乙醇和乙酸为主,当V(C)：V(N)值设定在2．5左右时,葡萄糖利用率最高,基本趋势是随着总有机氮量的增加,终pH值逐步下降．     

NTO结构、性质及其氢迁移的理论研究

在DFT-UB3LYP／6—311G^**水平下对NTO(R1)及其3种醇式异构体(P1、P2、P3)进行了几何构型全优化，求得互变异构反应相应的3种过渡态(TS1、TS2、TS3)，并采用内禀反应坐标法(IRC)对反应途径进行确认．计算发现反应(Ⅲ)R1→←TS3→←P3是NTO异构化反应的主要通道，能垒为122．235kJ／mol．     

青藏高原红景天药材的高效液相色谱指纹图谱研究

利用高效液相色谱法建立了青藏高原红景天的色谱指纹图谱.色谱条件:Krom asil C18柱(250 mm×4.6mm,5μm),甲醇:0.04%磷酸水梯度洗脱,流速为1 mL/m in,检测波长278nm.通过比较发现红景天样品的13个主要共有峰,可作为鉴别红景天药材的主要依据.对16批红景天药材进行了相似度计算和聚类分析,结果表明,所建立的红景天指纹图谱可用于红景天药材品种鉴别和质量评价.     

基于光学-ALS变量组合和非参数模型的天然次生林地上生物量估算

【目的】通过组合机载激光雷达(airborne laser scanning, ALS)数据和Sentinel-2A数据提取特征变量,探讨估算天然次生林地上生物量(aboveground biomass, AGB)最佳的变量组合方式和估算方法。【方法】以2015年ALS数据、2016年Sentinel-2A数据和黑龙江帽儿山林场森林资源连续清查固定样地数据为数据源,通过ALS数据提取高度特征变量(all the LiDAR variables, 记为A_L),Sentinel-2A数据提取若干植被指数变量(all the optical variables, 记为A_O),然后将光学-ALS结合变量(combined optical and LiDAR index, COLI,记为I_COL)结合成为新的变量 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_1} 和 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_2} ,以6组特征变量组合方式(A_O+A_L、 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_1} 、 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_2} 、 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_1} +A_O+A_L、 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_2} +A_O+A_L、 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_1} + I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_2} +A_O+A_L)作为输入变量,分别使用多元线性逐步回归(stepwise multiple linear regression,SMLR)、K-最近邻法(K-nearest neighbor,K-NN)、支持向量回归(support vector regression,SVR)、随机森林(random forest, RF)和堆叠稀疏自编码器(stack sparse auto-encoder,SSAE)共5种方法构建了天然次生林AGB估算模型,探讨I_COLs变量以及不同模型对生物量估测精度的影响。【结果】结合变量I_COLs对于森林AGB的估算十分有效,加入I_COLs变量能够很大提高森林AGB模型的估算精度;与其他4种模型相比,无论使用哪些变量作为输入数据,SSAE模型的精度最高;当使用SSAE模型,以光学和ALS变量组合 ( I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_1} + I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_2} +A_O+A_L)作为输入特征变量时,模型的准确性最高:R²=0.83,均方根误差为11.06 t/hm²,相对均方根误差为8.23%。【结论】结合变量COLIs能够有效地提高天然次生林AGB的估算精度,而且深度学习模型(SSAE)在估算天然次生林AGB方面优于其他预测模型。总体而言,利用ALS和Sentinel-2A数据组合变量的SSAE模型可以较准确地估算森林AGB,为天然次生林地上生物量的估算和碳储量评估提供技术支持。