一种基于样本前沿面的综合评价方法

从DEA方法的基本思想出发,给出了一种基于多个样本单元的多目标综合评价方法(Sam-Eva),并讨论了它的相关性质.该方法不仅可以克服确定指标间权重大小和某些定量关系的困难,重要的是它可以从整体上提供决策单元各指标与样本单元比较的综合信息,并能为决策单元的改进提供有用的信息.     

基于DEA模型有效性排序的供应商评价

对比分析了各种供应商评价方法的优缺点,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价供应商存在多个有效决策单元的问题,采用在DEA模型中添加虚拟决策单元的方法对有效决策单元进行排序,并根据企业评价供应商的具体特点进行了算例分析.     

基于DEA模型的艾滋病疗法有效性分析

采用DEA方法，对艾滋病医疗试验机构（ACTG）研究项目193A的数据进行分析．基于输出的BCC模型，计算了不同年龄段患者选用不同疗法在治疗中的各个阶段的相对有效性，并利用机会约束随机BCC模型对有效性进行评价，最后，采用预测DEA模型，对各疗法的下一阶段的治疗效果进行预测，为患者选择下一阶段的疗法提供依据，     

相对有效性评价的区间DEA算法研究

不确定条件下系统相对有效性评价是当前DEA理论研究前沿。本文探讨了决策单元的投入、产出指标数据为区间不确定数时,决策单元的相对有效性评价问题。提出了决策单元区间相对有效的概念和有效性评价的区间DEA算法。最后给出了实际应用案例。     

多准则DEA模型及应用研究

本文通过给出一个多准则DEA模型 ,从而更有效的对各决策单元进行评估 ,同时获得了更合理的输入产出权重指标 ,最后通过实例对该模型进行了验证     

多目标DEA模型的多阶段评价分析

工程项目某一分期实施阶段的无效率可能导致整体计划的无效,为了克服传统DEA模型评价这类阶段性问题的局限,及时发现并调整工程项目的无效阶段,借鉴具有不可控要素DEA模型的思想建立了多阶段DEA模型,同时考虑到单目标DEA模型的不足,进一步将多阶段DEA模型扩展为多目标模型。通过多目标DEA模型的多阶段评价分析解决了全局计划下的阶段评价问题,并能得到各阶段不同投入要素的调整比例。数理分析和数值模拟结果均表明上述多目标阶段评价具有可操作性,决策单元的阶段有效性比CCR模型的结论更加细致。     

二次型生产前沿面的数据包络分析模型

提出新的数据包络分析模型,该模型不但能够得到分段曲线型生产前沿面,而且还是一个线性规划模型.     

基于DEA模型的合肥城市空间形态效率评价

在梳理合肥城市空间形态形成及其历史演变的基础上运用DEA方法对1978—2010年间合肥城市空间形态综合效率、纯技术效率和规模效率进行历时性评价,经过实证和投影分析发现:规模效率低下是合肥市空间综合效率不高的主要原因,资源投入存在大量冗余,空间扩展无序,空间紧凑度过低,空间拓展与城市发展矛盾突出.并提出提高合肥城市空间形态效率的政策建议.     

一种多指标评价的新模型方法

采用数据包络分析(DEA)方法,将评价指标的实际数据作为DEA的"输入",将其对应的单排序名次作为DEA的"输出",建立多指标综合评价和决策分析的线性规划模型。该评价方法不仅可操作性好,而且适用性强。     

基于DEA的工业企业技术创新能力的综合评价

技术创新能力的提高是保持企业竞争优势的根本途径,也是评价企业在行业中竞争地位的重要指标。在对技术创新能力进行界定的基础上,建立了工业企业技术创新能力评价指标体系,运用基于输入的C2R模型和单纯评价技术有效的C2GS2评价模型,对哈尔滨10家工业企业的技术创新能力进行了实证分析,获取了评价信息和管理信息,并提出了提高我国工业企业技术创新能力的对策。     

基于DEA的高校实验室效率评价聚类分析

对高校实验室效率进行科学评价与合理分析,对于教育规划、经费划拨及高校实验室自身发展都具有重要意义。从投入产出的角度出发,结合实验室信息统计工作实践,运用数据包络分析方法,对福州大学24个实验教学中心(实验室)进行效率评价。重点采用不同特征和方法对评价结果进行聚类分析,针对分析结果提出有关提高实验室效率的参考建议。实证表明DEA方法和聚类分析对高校实验室效率评价具有可行性和有效性。     

基于数据包络分析法的铁路客运站能效评价

分析铁路客运站经济效益和旅客舒适度的影响因素,确定输出指标,以铁路客运站的各种能耗因素作为输入指标,用数据包络分析(DEA)模型进行线性规划求解,得出了客运站的总体效率、纯技术效率、规模效率和相对排序,提出了使非DEA有效的客运站达到DEA有效的途径.并通过比较各有效客运站能效的横切效率的大小,得出所有客运站能效利用情况的最终排序.对铁路客运站能效提高提出有针对性的建议,以期为改进和提高铁路运输质量和增强铁路运输的综合竞争力提供参考依据.     

基于DEA模型的网络安全非均一评价方法

针对网络安全评价问题,基于数据包络分析(DEA:Data Envelopment Analysis)原理,引入了一种处理只有输出指标的最优偏离DEA模型,建立了网络安全评价的非均一模型和方法。该方法把权重系数作为数学规划模型的变量,通过优化方法求解,而不需要事先确定评价指标的权重系数,克服了传统的网络安全评价模型和方法因需对建立的评价指标事先确定权重系数,使评价结果受到人们主观判断的影响,从而使评价结果更加客观公正。实例分析验证了模型与方法的有效性。     

基于 DEA 的福建省低碳经济的效率评价

选取福建省2000-2012年能反映低碳经济发展的13个指标作为评价单元,建立低碳经济评价的指标体系,运用DEA中的CCR模型和BCC模型,测算了福建省过去13年的低碳经济的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,进一步对原有的投入、产出进行调整,并以此为依据提出福建省低碳经济的发展对策。     

基于神经网络的中国知识经济效率评价

用资本、劳动力和信息资源作为投入,用GDP作为产出,利用数据包络分析对我国知识经济效率进行测度,结果表明我国中东部地区技术效率相差不大,但中东部与西部地区有较大差距。在此基础上训练BP神经网络,并用BP神经网络进行知识经济效率的评价,取得了较高的精度,从而为技术效率评价提供了一种新的手段。     

基于DEA的饲料类上市公司经营效率分析

运用数据包络分析方法中的BCC模型,对2007年我国饲料类上市公司的综合效率进行分析,发现饲料类上市公司平均效率较高,公司之间效率值差距也不显著,说明国家支农政策对饲料类上市公司的发展具有实质性的支撑作用,激烈的竞争环境促使各家上市公司走向多元化经营发展道路.     

一种基于DEA决策单元修正理论的多目标交互式预测方法

本文给出的交互式预测方法，将决策者的经验和ＤＥＡ理论结合了起来，形成了一种新的预测方法。这为ＤＥＡ的进一步应用开辟了一条新的途径。     

基于区域经济的群众体育发展效率评价

运用文献资料、数理统计、比较研究与数据包络分析等方法,对我国东中西部三个地区群众体育现状进行了对比分析,并对群众体育与区域经济的关系进行了深入研究.结果显示:不同区域经济的群众体育发展存在非均衡性,而区域经济的发展又决定着群众体育发展的成效.通过对区域群众体育发展效率进行相对有效的评价,表明人均GDP、城乡人均收入等区域经济因素制约着群众体育的发展水平,在此基础上提出一些对策及建议.     

面向高校内部的平行两阶段运营效率评价模型

提出了一种高校内部组织绩效的数据包络分析(DEA)估计方法.将高校运营效率的转化过程分为运营与社会化两个阶段,并进一步细分社会化过程中教育与科研的转化效率,将其看作是平行子系统的效率.最后,依据中国某985高校的内部学院数据,论证了该方法的合理性和实际意义.该方法为高校运营状况改善提供了具体、有效的管理决策建议.