不完全信息下判断矩阵排序方法探讨

本文研究层次分析法中不完全信息下判断矩阵排序方法及其一致性检验问题,根据不同的优化准则,从不同角度给出了五种最优化排序方法。计算机仿真结果表明,对于不完全判断矩阵而言,五种最优化排序方法可同时得到令人很满意的排序结果。     

判断矩阵元素的一致性权指标调整方法

本文给出了正互反矩阵的一致性权指标。基于一致性权指标,提出了一种判断矩阵不满意元素的识别和调整方法。识别矩阵反映了调整后的判断矩阵的一致性程度。调整元素的直接计算公式简便。     

一种改进的加权最小二乘排序方法

本文对层次分析法中权的最小平方排序方法进行改进,提出一种新的改进的加权最小二乘排序方法,并从理论上进行证明。文章最后通过一个实例将两种排序方法与特征根排序方法进行对比分析,结果表明,改进的加权最小二乘排序方法可导出与特征向量排序方法相同的排序结果,克服了权的最小平方排序方法与特征向量排序方法排序结果不一致的缺点。     

层次分析的两种新排序方法

单一准则排序问题是层分析法的基础，作者对引提出了两种新的拓序方法，讨论了这两种方法的理论和算法，并且进行了计算实验。     

判断矩阵排序的加权线性规划方法

本文在文献［１］所给判断矩阵几何最小二乘排序方法（ＧＬＳＭ）的基础上，进一步提出了一种改进的加权线性规划排序方法（ＷＬＰＭ）。与ＧＬＳＭ排序方法相比，ＷＬＰＭ排序方法排序结果准确、保序性好，可得到与特征向量排序方法（ＥＭ）完全一致的排序结果。     

层次分析中一种新的排序方法及其性质

利用特征根法及对数最小二乘法的特点，给出一种新的排序方法——平均优势度矩阵法．该方法考虑了累积优势度，吸收了优化问题的思想，并具有对称性、相容性、置换不变性及强保序性．最后给出了算例分析．     

AHP中基于两两比较的层次单排序方法的改进

本文指出在ＡＨＰ中由两两比较所得的判断矩阵不具有一致性的原因，然后对基于两两比较的层次单排序方法作了改进。     

层次分析中判断矩阵排序的新方法——广义最小平方法

提出了判断矩阵排序的一类新方法——广义最小平方法（ＧＬＳＭ）,并研究了其优良性质,同时给出了其收敛性迭代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明：应用ＧＬＳＭ是可行且有效的。     

一种用于参数估计的几何距离最小二乘方法

本文从解析几何中几何距离角度出发,对系统辨识或参数估计提出一种全新的几何距离最小二乘方法。理论分析和应用实例表明,几何距离最小二乘方法同样也是一种比较有效的参数估计方法。     

群组判断矩阵排序中的广义最小偏差方法

本文对群组判断矩阵排序提出一种新的广义最小偏差方法。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异, 广义最小偏差排序方法对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理, 并进行群组一致性检验。     

判断矩阵排序的二次规划方法

本文对判断矩阵排序提出一种二次规划方法(QPM),并给出其相应的一致性检验方法和应用安例。与传统的特征向量排序方法相比,本文所给二次规划排序方法计算结果准确、保序性能好、可得到与特征向量排序方法完全一致的排序结果,而且排序权值还满足平方和准则下的最优,因而是一种较为理想和实用的排序方法。     

AHP方法中判断矩阵的标度扩展构造法

AHP在实际使用中常常因判断矩阵出现一致性检验错误而导致决策难产，且这个问题至今没有得到根本性解决，本文通过实例分析说明，导致一致性检验错误的根本原因是判断短阵的传统构造方法存在严重缺陷，它固化了选定的标度，使原先有差别的候选方案在比较过程中失去差别，因此，本文提出一种新的判断矩阵构造方法－标度扩展法，并证明该方法无论使用什么标度，所构造的判断矩阵都是完全一致的。故不需进行一致性检验且排序向量也容易获得，从而提高AHP方法决策的可靠性，并使AHP方法变得简便易行。     

内积加权排序方法

本文通过判断矩阵向量的内积，给出了判断矩阵向量的满意度指标。以满意度指标为加权系数，提出了一种内积加权排序方法。该方法是一种以反映判断矩阵总体特征的程序为要求的综合排序方法。既适合于单一准则下的排序计算，也适合于群组决策。     

层次分析新标度法

针对（０,２）ＥＭ法及（１／９,９）ＥＭ法的不足,提出了效果较好的（－２,２）ＥＭ法。     

群组AHP最小二乘排序及其算法研究

本文研究群组AHP最小二乘排序方法及其算法实现。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异,最小二乘排序方法对群组AHP进行不同程度的加权处理,并进行群组一致性检验。     

AHP中判断矩阵的区间权重及其一致性检验

AHP中由判断矩阵导出排序权重时,传统的方法只能得到"点"权重向量。为使结果更具柔性,考虑求解判断矩阵的区间权重向量。本文通过建立线性规划模型实现了这一点。与此同时,模型的最优值反映了判断矩阵的不一致性,故可借此进行一致性检验。通过模拟计算,对该检验方法和传统的通过计算CR值的方法间的相关性进行了统计分析。结果表明,二者具有显著的相关性。最后给出算例分析。     

层次分析法中数字标度的选择与评价方法研究

针对目前在AHP 中常用的各种数字标度,指出了专家语言描述与数字标度之间的不一致性,并提出数字标度的选择与评价应该从其与自然语言描述的符合程度出发,以能够准确表达专家的语言表述作为衡量标准.其次,给出了一类数字标度模型,其基本上可以涵盖目前常用的数字标度.最后,基于合理的语言逻辑假设,给出了一种一般性的评价方法,以便于决策者在实际应用中选择适当的数字标度进行决策,降低了由于数字标度选择不当而带来的决策偏差.     

灌溉管理的递阶多层次灰色评价方法

依据递阶层次结构和灰色系统理论 ,提出了一种新的定性分析与定量分析相结合 ,以定量分析为主的灌溉管理评价方法 .该方法较好地解决了递阶多层次灰色评价的综合问题 ,既可排定所有被评灌溉系统的优劣顺序 ,又可综合评价它们各自所属的灰类 ,还可得出不同因素时受评灌溉系统的优劣顺序 .实际使用结果表明 ,该方法使得灌溉管理评价工作更具成效 .