非对称多信源音频编码算法研究

多信源音频编码是指多个相关音频信源的独立编码和联合解码.它基于分布式信源编码定理,利用信道编码原理和信源之间的相关性实现信源的压缩编码,能在保证输出质量的基础上有效降低编码的复杂度.设计了一种非对称的多信源音频编码算法并进行了分析和仿真.结果表明:该算法编码简单且具有良好的性能.     

离散加权信源与熵密度偏差的极限性质

利用熵密度偏差，研究了服从几分分布的离散加权信源的极限性质，其主要结果推广了离散信源Shannon－Mcmillan定理。     

非对称多信源音频编码算法的研究

多信源音频编码是指多个相关音频信源的独立编码和联合解码。它基于分布式信源编码定理,利用信道编码原理和信源之间的相关性实现信源的压缩编码,能在保证输出质量的基础上有效降低编码的复杂度。设计了一种非对称的多信源音频编码算法并进行了分析和仿真。结果表明：该算法编码简单且具有良好的性能。     

一类非齐次马氏信源的Shannon-McMillan定理

在假定非齐次马氏信源为ψ-mixing序列的条件下, 给出了可列状态下非齐次马氏信源的Shannon-McMillan定理, 并导出了有限状态下非齐次马氏信源的Shannon-McMillan定理.     

分布式多信源音频编码的方法研究

阐述了多信源编码系统结构,分析了分布式多信源音频编码系统结构中的几种音频变换、量化和LDPC编码,总结了分布式多信源音频编码的优点.     

信息论原理在高职高专数学教学中的应用

在数学教学中运用信息论原理能提高教学质量及教学效率。本文从信源、信道、信源编码和信道编码这几方面,论述了信息论在数学教学过程中的应用。     

假设检验可达速率区域的一个内界

用信息论的数据压缩方法讨论两个相关信源假设检验问题．定义了复合假设检验的可达速率对,利用多用户信息论信源编码定理得到了复合假设检验可达速率区域的一个内界．     

基于数据压缩的无线传感器网络节能方法

针对能量效率问题,提出了预测编码精简算法.由于信源数据之间存在时间相关性,本算法对信源数据进行有效估计,去除信源数据之间的冗余信息,实现了信源数据的压缩.算法可以根据工程需要,设定预测阶数及编码结果的比特数,选取线性的量化方法,使算法实现简单.选取两个传感器节点为实验对象,分别下载原始程序和预测编码精简算法的程序,实验结果表明,虽然数据预处理及预测编码精简算法引入少量的空间和时间开销,但是在保证数据精度的前提下,预测编码精简算法达到了节省能量的目的.     

基于LDPC的分布式信源编码算法

分布式信源编码是一种新的编码方式,它实现相关信源的独立编码和联合解码。在保证解码输出质量的基础上有效降低信源编码复杂度。本文提出了一种基于LDPC的分布式信源编码算法,该算法针对高斯信源,基于陪集分割原理,采用LDPC码来实现。实验结果表明：相对于采用网格码和Turbo码实现的分布式信源编码,该算法直观简单且更具良好的性能。     

普适信源,普适划分及语义识别信息

本文通过分析仙农(Shannon)测度,得出“划分”是获取信息的依据和根本方法.利用连续划分由离散信源熵推导连续信源熵,可消除 log△→∞的矛盾.通过讨论模糊划分,得到划分的信息客观度和信息散失度,定量解决了正确选择‘划分’的问题.针对仙农信源及其划分的缺陷,本文提出了普适信源和普适划分,从而可以认知信源输出的语法信息及语义识别信息;并且证明:仙农信息只是后者的近似.     

基于微分进化算法的层间等级网络编码优化

层间等级网络编码是一种联合利用信源分层编码与组播间线性网络编码优势的多速率线性网络编码技术.与分层组播网络编码相比,层间等级网络编码能够进一步提高异构信宿网络的资源利用效率.然而,网络中各链路上进行的编码类型,是影响层间等级网络编码多速率传输性能的决定性因素.本文面向单信源异构信宿网络,研究层间等级网络编码的优化;基于微分进化算法,提出了一种最优编码类型配置的快速搜索方案.该方案充分体现了信源输出链路上进行的层间等级网络编码对整个网络传输性能的影响;具体设计了符合层间等级网络编码本质特性的微分进化操作.实验结果表明,与现有的启发式算法相比,本文提出的基于微分进化算法的层间等级网络编码优化方案,能够为单信源异构信宿网络获得更高的网络总吞吐量.     

最优化方法在信息论教学中的应用研究

本文围绕香农信息论的三大极限定理,探讨其最优化问题的建模和求解方法,并把该思想引入到信息论与编码课程的教学中,引导开发学生在该领域学习与科研的兴趣.     

基于低密度校验码的分布式信源编码算法

为充分利用信息采集网络中信源的相关性,有效解决采集设备的存储能力和计算能力受限的问题,提出了一种基于低密度校验码(LDPC)的分布式信源编码算法,将编码复杂度转移到解码端,在保证解码输出质量的基础上有效降低信源编码复杂度.该算法针对高斯信源,基于陪集分割原理,采用LDPC实现.实验结果表明:相对于网格码和Turbo码,该算法更加直观、简单,且在相关信噪比较低时具有明显的优势,当符号错误率为10-3时,相对于网格码和Turbo码,信噪比分别有3.0~3.5dB和0.7dB左右的改进.     

关于非齐次马氏信源二元函数的一类偏差定理

引进任意信源相对熵密度偏差的概念,用此研究了一个二元函数的一类强偏差定理,随后引入平均随机条件熵的概念,得到了一个平均随机条件熵的极限定理,这个定理是马氏信源Shannon-McMillan定理的一个推广。     

将IRA码应用于分布式信源编码中

介绍了分布式信源编码的理论基础,说明了不规则重复累积码(IRA码)的编译码原理.重点将IRA码应用于分布式信源编码中进行仿真,与基于LDPC码的分布式信源编码进行比较.得出的仿真结果证明了IRA码与LDPC码有着接近的优异性能,且码长较长时要好于LDPC码;但编码复杂度却由O(k2)变为O(k).因此将IRA码应用于无线视频传感器网络等其他的低功耗场合中将具有更好的前景.     

高收敛阶采样定理的构造

基于过采样技术,对Shannon采样定理进行了改进,得到高逼近阶采样定理,提升了其收敛速度.     

变速率线性广播网络编码的通用全局编码核构造算法

针对单源有向无圈网络中,当信源速率变化时,线性广播网络编码需重新构造链路的全局编码核和非源节点的局部编码核问题.提出通用全局编码核的概念,并给出通用全局编码核的构造算法.利用该算法,以信源最大可行速率构造出各链路的通用全局编码核.当信源速率变化时,各链路的全局编码核可由通用全局编码核进行简单变形而直接导出,且非源节点的局部编码核无需改变.这样既保持了现有算法构造的各非源节点的局部编码核适用于不同速率的优点,又能方便地得到各链路对应于不同速率的全局编码核.最后基于线性信息流理论,对该算法的时间复杂度和记忆复杂度进行了论证,相对于基于递归向量构造全局编码核的编码算法,该算法的时间复杂度和记忆复杂度均大大降低.     

基于端到端失真优化的无线视频联合编码方案

在无线视频传输环境端到端失真分析的基础上,针对H.264视频流建立了一种新的端到端失真模型.在使用LDPC信道编码方式与该失真分析模型的基础上,提出了一种基于端到端失真优化的联合信源信道编码方案.该方案根据当前无线信道的信噪比与信道带宽等状态信息,自适应地调节信源编码量化参数和信道编码码率,使端到端失真最小.实验结果表明,与固定码率编码相比,本文提出的联合信源信道编码方案可在不增加带宽的情况下显著提高视频传输质量.     

小波子空间上的Shannon型采样定理

给出小波子空间上的Shannon型采样定理。在较弱的条件下,由任意正交尺度函数构造具有插值性质的尺度函数,通过构造出的尺度函数,建立了相应小波子空间上的Shannon型采样定理。特别地,Walter采样定理为特例。     

一种基于差错弹性控制的联合信源信道编码算法

目的 研究视频数据在无线信道上的可靠传输问题.方法 结合差错弹性控制和信源信道联合编码技术,在网络带宽一定的情况下引入信源解码器的抗误码性能指标,根据不同的信道状态确定联合信源信道编码的具体方案.结果 提出一种基于解码器差错弹性控制的联合信源信道编码算法.结论 该算法和传统的联合信源信道算法相比可获得更高的性能增益,适合于视频数据在无线网络上传输.