协同式WEB树型缓存结构的设计及仿真性能分析

给出了一种树型WEB缓存结构，并描述了它的基本设计原理，在本结构中，缓存被当作一系列低通滤波器，微波器的低截止频率等于特征时间的倒数，当文件的访问频率低于该截止频率时，将被替换，相反，将被缓存，仿真研究表明，所提出的结构和传统的非协同式结构相比，节省了缓存资源，降低了缓存的失效比，该结构已被用于作者开发的基于WEB的远程虚拟仪器实验室，明显提高了用户的访问速度。     

透明转发器卫星通信系统在干扰条件下的容量

提出了存在上行干扰时透明转发器卫星通信系统的容量分析算法。以DS(directsequence)扩频系统为例,分析了透明转发器卫星通信系统存在上行干扰时的链路性能,进行了理论推导,给出了系统在具体干扰条件下容量分析的闭合表达式,从而实现了透明转发器卫星通信系统在干扰条件下的容量计算。研究结果表明:通过采取一定的抗干扰策略,在强干扰条件下透明转发器进入限幅状态之后,系统仍然具有一定容量。     

异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略

为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。     

异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略

为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。     

托盘共用系统调度多情景规划模型

托盘共用系统是目前最受业界青睐的托盘管理方法,但如何实现系统内托盘的有效调度却困扰着整个托盘共用行业的管理者. 为没有充足历史数据预测不确定未来情况下的考虑混合型号托盘的托盘共用系统调度问题构建了多情景规划模型; 模型可对托盘共用系统调度的全过程（包括购买（租借）、分派、再分派、回收）进行优化,并纳入了托盘毁坏率、整车运输、以及诸多极端不确定因素等现有调度文献尚未研究的因素; 通过两个实验证明了模型的有效性.     

流媒体代理缓存系统的设计与仿真

现有的代理缓存仿真器主要针对WEB对象进行设计，不能满足仿真流媒体缓存的需求。针对流媒体点播中用户交互式请求的特点，设计了用户记录合成工具模拟不同交互程度的用户访问记录；针对漉媒体文件较大、支持连续播放的需求，设计了代理缓存仿真器，支持媒体不连续缓存磁盘管理、媒体播放漉调度等功能．实验结果表明，该仿真系统可以模拟实际交互式用户访问记录，可以评估不同交互式流媒体场景下的流媒体缓存算法的性能。     

城市紧急服务系统优化选址模型

在假设城市各小区紧急事件的发生为随机的,系统中只有一个服务设施,并且系统容量为有限的条件下,给出了服务设施地址的优化选择模型.     

导航系统使用的地形相关设备的截获概率分析研究和试验结果

本文对相关设备的截获概率方程进行了研究,截获概率方程可用来帮助设计相关导航系统和帮助规划有关任务。在这篇报告中,给出了两种不同相关算法,即乘积算法和平均绝对差(MAD)算法的概率方程的推导过程。使用机载地形遥感器进行了实际飞行试验,相关结果与理论截获概率进行了比较。理论与实验的一致性表明,概率方程是确定诸如中段系统精度,计算机容量,遥感器视野和系统信噪比等相关系统设计参数的有效数学工具。     

机器人物流系统中在线托盘装载方法研究及其仿真

建立了机器人物流系统在线托盘装载问题中子域的概念,将托盘装载问题转化为子域装载问题,对子域装载时完全填充和部分填充的情形进行了分析总结。在此基础上,建立了包含子域约束、托盘约束、缓冲区约束的在线托盘装载问题模型以及在线箱料优选的三条优先级启发式规则,即最小子域总数、最大余域容载值、最小余域零值。最后通过算例及其仿真研究验证了模型的有效性,为机器人物流系统中在线托盘装载的工程实施提供了理论依据。     

关于容量可变制造系统的最优生产策略

一般来说,自动化制造系统都能在一定的范围内上、下调整其输出水平,这种能力被称为制造系统的容量可变性［１］。然而经典的生产库存模型并不考虑容量可变性,而是假定机器在单位时间内的生产量是恒定的常数。本文通过将单位时间的生产量作为决策变量、单位产品的生产费用看成是单位时间生产量的函数,建立了允许短缺的容量可变制造系统的最优生产批量模型,针对一类特别的单位费用函数出示了寻求最优生产策略的一个简单算法。并给出了应用实例。     

实时仿真算法的研究进展

从六个方面综述动力学系统实时仿真算法的一些最近的研究进展。讨论包括：快速实时仿真算法研究,实时组合算法与网络计算机上的实时并行算法;微分代数系统的实时算法与实时并行算法;实时间断处理;仿真模型信息传输误差估计;动力学系统仿真假解研究等一些新的思想和方法。     

推广的多传感器数据融合算法

本文对工程实际中多传感器系统线性化后存在未知的系统误差，测量噪声具有指数衰减相关，且与状态噪声相关的问题，提出了推广的多传感器数据的分层融合算法和多传感器自适应数据融合算法，给出了计算流程图，可以对目标的状态进行实时估计，这两种算法对防空导弹体系制导雷达组网数据融合具有理论意义与实用价值。     

一类微分代数系统并行仿真算法

利用对误差的预校正技术,本文提出一类微分代数系统的并行仿真算法,进行仿真误差估计。对于一个模型问题进行稳定性分析,画出稳定区域。计算实例表明算法是有效的。     

MINIMAL INVERSION AND ITS ALGORITHMS OF DISCRETE-TIME NONLINEAR SYSTEMS

The left-inverse system with minimal order and its algorithms of discrete-time nonlinear systems are studied in a linear algebraic framework. The general structure of left-inverse system is described and computed in symbolic algorithm. Two algorithms are given for constructing left-inverse systems with minimal order.     

任意初始状态下非正则系统的迭代学习控制设计

迭代学习控制已广泛应用于各种机器人控制系统,但目前的方法大多数都假设系统具有零初始误差。在实际工程应用中,迭代学习的初始状态往往会发生漂移,现有的学习算法不能正确地使用。针对具有非零初始误差的非正则线性离散系统,研究了其迭代学习算法,提出了两种新型的初始状态的学习方法,利用2 D系统理论,对迭代学习进行了2 D分析,以保证所提出算法的稳定性。由于不需要假设系统初始误差为零,该算法更符合工程实际,仿真验证了算法的有效性。     

一类混合动态系统的仿真方法

结合现有的连续变量动态系统及离散事件动态系统的仿真模型和仿真算法，分别给出了交互型和监控型两种混合动态系统的仿真模型及仿真算法     

分布估计及其在跟踪系统中的应用

针对多传感器系统信息处理的需要,本文综述了在分布系统中的一种最优估计方法——分布估计,讨论了线性和非线性的分布估计模型和算法,着重讨论了在多传感器多目标跟踪系统中,测量来源和运动模型不确定条件下的分布跟踪算法。     

空天信息支持反导武器系统拦截作战效果分析

应用武器系统杀伤区计算方法,研究空天信息支持反导武器拦截弹道导弹作战效果的评估问题。根据空天信息支持反导武器系统的导弹拦截作战流程和系统间的相互作用关系,设计了衡量空天信息支持反导武器系统导弹拦截作战效果的拦截窗口计算模型。有效地把空天信息引导的及时性和精确性与反导武器系统的作战效果有机结合,能够实现空天信息支持反导武器系统导弹拦截作战效果的综合整体分析和空天信息对反导武器的引导时机和引导精度等关键要素分析。数值仿真实例进一步说明了所取得的主要结果。     

动力学系统数值仿真并行算法的发展

本文主要综述动力学系统仿真的非刚性、刚性系统和微分代数系统并行数值方法的一些最近发展。     

基于天基信息的反导作战效能分析

应用系统效能分析(system effectiveness analysis,SEA)方法,研究天基信息支持反导武器系统的反导作战效能分析问题.根据天基信息支持武器系统的反导作战流程和系统间的相互作用关系,设计了天基信息支持反导作战效能分析的性能度量、使命度量和效能度量算法.算法有效地把武器系统的性能和使命与环境有机结合,能够实现天基信息对武器系统反导作战支持作用效果的综合整体分析和关键指标参数的灵敏度分析.最后的数值仿真实例进一步说明了所取得的主要结果.