基于Q学习算法的发电公司决策新模型

提出了基于Q学习的发电公司决策新模型,应用于求解发电公司在具有不完全信息的电力市场环境下为获取最优长期利润而制定的决策问题.以电力市场重复运行具有的典型Markov过程特性,应用Q学习算法构建以长期利润最优为目标的发电公司决策模型,并通过算例仿真验证了该模型的有效性.所提出的决策新模型可以根据发电公司对市场状态变化的不同预估状态转移概率模拟该公司在市场环境下的不同竞价策略,并给出不确定市场环境下的最优决策.     

商业银行资金流管理风险控制优化模型的建立与分析

采用定量分析的方法,将商业银行作为一个能够对其外部环境做出最优反应的独立经济单位,考虑到管理成本及流动性短缺的预期成本对利润的共同作用,建立了商业银行资金流管理的风险控制优化模型.通过对模型解的研究,证明了模型存在最优解的充分必要条件,从而给出了商业银行获取最大利润的策略.文章还研究了决策变量,即存贷款利率与惩罚性利率以及存款准备金率之间的相互关系,从某一角度揭示了银行业运作的规律,为科学决策提供了理论依据.     

基于风险的供应链智能维护决策模型

在设备智能维护决策理论的基础上,建立基于风险的供应链风险智能维护决策模型．以供应链长期运作成本率最低为目标,借助半马尔可夫决策相关理论,对供应链风险智能维护决策模型进行构建,给出了模型的相关算法,并以实例验证模型及算法的有效性．     

考虑投资成本分摊的OEM和CM外包博弈分析

分析了由一个原始设备制造商(OEM)与一个合约制造商(CM)构成的供应链系统,建立了引入投资成本分摊的外包博弈模型,讨论了集中决策和分散决策两种情况下OEM和CM的最优外包策略。在分散决策情况下建立了三阶段博弈模型,研究表明OEM的利润与投资成本分摊比例负相关,CM的利润为分摊比例的严格凹函数,并且存在最优分摊比例使得OEM和CM的总利润最大化。在供应链的实际运作中,OEM和CM可以通过协商分摊比例以协调双方各自利润,实现供应链总利润的最大化。通过分析得出分散决策时OEM和CM的总利润小于集中决策时的总利润,进一步论证了博弈的合作均衡相对于非合作博弈均衡具有帕累托优势。     

非对称成本扰动信息下双渠道供应链的契约设计

研究由单制造商和单零售商组成的双渠道供应链系统在非对称的生产成本扰动信息下的契约设计问题.使用委托代理理论,通过求解零售商优化问题的Kuhn-Tucker条件,给出了非对称的生产成本扰动信息下的双渠道供应链的最优契约,并且分析了非对称成本扰动信息对于双渠道供应链定价决策、生产数量决策及供应链成员利润和整个系统性能的影响.研究表明,当生产成本扰动满足一定条件时,初始的生产计划仍然是最优的;制造商私有成本扰动信息不一定会给系统带来利润损失,并且明确给出了未造成利润损失的边界条件.     

基于易逝品的租赁供应链协调与激励机制研究

文章考虑由单供应商和单租赁商构成的租赁供应链,研究了独立决策、一体化决策、收益共享3种决策模式,并分析了顾客愿意拖后租赁、租赁商通过返回部分租赁费激励顾客早归还的情况;通过建立优化模型,得到供应链在不同状态下的租赁商最优订货量及利润、供应商利润,并对不同决策模式进行了比较分析,最后给出算例进行验证.     

考虑消费者利益的逆向供应链利润分配

在考虑消费者及全社会利益的前提下,根据Stackelberg博弈思想给出并比较了制造商主导的逆向供应链3种情况(制造商不参与渠道、制造商参与渠道和集中式决策)下的制造商与零售商的利润分配问题.分析结果表明:制造商参与渠道力度越大,利润越多,回收量越多,消费者剩余和社会剩余增加;再制造比例越大,制造商与零售商利润越多,但消费者剩余减少;零售商回收价格越低,制造商与零售商获利润越多,消费者剩余增加;集中式决策是最优的决策方式.     

直播平台推广支持下电商与主播的博弈模型

研究了电商直播带货的运作过程.针对由直播平台、电商和带货主播构成的三级供应链系统(PEA),建立了在直播平台推广支持下的PEA三方Stackelberg博弈模型,研究了以自身利润最大为目标的PEA的最优决策与最大利润函数问题.建立了模型进行分析,将定性分析和定量计算结合起来,为包括PEA等主体在网络销售中提供一些最优的理论与实践指导.     

EPR下WEEE双渠道回收的模糊定价策略

针对WEEE(废弃电器电子设备)处理企业自主回收同时委托回收商回收的双渠道回收逆向供应链系统,在分散决策和集中决策两种情形下,将回收价格视为三角模糊数,运用模糊理论和博弈论的方法研究了处理企业和回收商的模糊回收定价问题,给出了各自回收价格浮动的基准点及浮动范围,并求得了两种情形下模糊利润的期望值.研究表明:在双渠道回收模式下集中决策与分散决策相比,集中决策通过联合定价的方式能使系统的利润达到最大,从而有利于提高系统的整体效率.最后通过算例验证了结论.     

基于学习效应的物流服务提供商定价策略研究

研究一个具有学习行为的物流服务提供商在面对多个物流服务需求商和多个目的地时的定价决策问题,其中物流服务的需求量受物流服务价格的影响.通过构建和求解决策优化模型得出了物流服务提供商的最优定价策略和最大利润值.通过数值实验分析了学习行为及成本参数对物流服务的需求量和利润值的影响.最后给出了相应的管理和决策建议.     

互联网骨干网互联决策分析

为了分析两个互联网骨干网运营商（IBP：Internet Backbone Provider）在互联过程中的行为表现，文章建立了一个合作博弈模型来分析他们的互联决策，决策是建立在厂商利润最大化基础上的，在合作博弈情况下两个IBP选择互联质量追求联合利润最大化，这个合作博弈模型的结论不仅适用于互联网中两个IBP或互联网服务提供商（ISP：Internet Service Providers）之间的互联决策，而且适用于IBP和ISP之间以及其他具有网络外部性产业中的两个厂商的互联决策。     

允许有残次品和缺货的供应链模型

构建了一个有残次品、允许缺货的由单个制造商和单个零售商构成的供应链模型。研究了供应链中各成员的运作和决策。应用更新报酬定理,获得制造商和零售商的平均利润函数。证明其利润函数为凹函数,得到制造商和零售商的最优决策和最大利润。通过数值实验,对影响决策的重要参数进行了灵敏度分析。分析结果显示:当缺货成本增加时,制造商与零售商的利润都下降;价格弹性指数对制造商与零售商利润的影响明显,需要在价格和需求之间寻求一个平衡,使制造商和零售商均得以生存;次品率对制造商利润的影响更为明显。     

互联网运营商之间的互联框架和策略——多运营商博弈下的对等互联分析

通过建模重点分析了多互联网运营商博弈条件下的对等互联模式,对相关运营主体的对等互联行为进行总结,认为在n个对称互联网运营商的格局中,由于各个互联网运营商面临的利润结构相似,因此任何对等互联水平的下降都会导致互联双方的利润受损,在此博弈格局中,所有的互联网运营商最终都彼此提供完全的对等互联.若多互联网运营商竞争格局中存在着某一主导运营商,则所有的非主导运营商会倾向选择完全对等互联;而主导运营商不会选择拒绝向所有非主导运营商提供对等互联,相反,它会通过拒绝向某一非主导运营商提供对等互联来实现打击该非主导运营商的目的.     

基于MTO边际生产成本受需求波动影响的供应链的协调模型

在商品市场中,需求不仅敏感于价格,同时也会受一些偶然因素而发生波动.在面向订单生产环境下,产品的边际生产成本常常会受需求波动的干扰.本文以单制造商和单零售商组成的二级供应链为研究对象,在面向订单生产环境下,讨论边际生产成本受需求波动干扰的供应链的协调问题.首先,在集中决策和分散决策的情况下,给出了产品的最优零售价格.然后,在集中决策情况下,以供应链的最大利润为目标,提出了合理有效的协调契约,既实现了供应链的最大利润为目标,又确保供应链的成员利润都是Pareto最优.最后,通过数值算例刻画了前文已经取得解析结果.     

具有退货政策的制造-零售供应链最优策略

研究实行退货政策的制造-零售供应链系统的协调问题.对于单一制造商与单一零售商,首先建立起一个市场需求量为零售价格线性减函数的基于Stackelberg博弈框架的可退货供应链博弈模型,并对其进行了合作与非合作博弈的最优决策分析.基于带有退货政策的报童模型,建立起市场需求量受随机干扰的可退货的供应链博弈模型,并研究其系统协调问题,给出了制造商和零售商在非合作博弈时各自达到最优利润的最优决策和在合作博弈时系统利润达到最优的最优决策.最后,分析采取退货政策的条件,给出了它的有效域.     

共享电单车消费者骑行行为的演化分析

该文运用演化博弈方法,考虑社会化媒体的舆论作用,构建运营商与消费者的长期演化博弈模型,对共享电单车消费者的骑行行为进行了分析.在此基础上,运用数值仿真模拟分析参与人决策行为的动态变化.研究结果表明:直接收益最大化不能作为决策依据,参与人应考虑行动的外部性,并将外部收益纳入收益矩阵中; 适度的社会化媒体曝光,有效地控制了运营商的惩罚力度,调整了参与人的策略,进而调整了系统的演化方向; 同时,发现运营商过高的惩罚力度或媒体较高的曝光率都会造成系统的不稳定.共享电单车的健康发展,需要运营商、消费者与社会化媒体的共同努力.     

基于批量折扣的两竞争零售商的供应链定价与协调

在批量折扣下考虑两竞争零售商的供应链定价与协调问题.基于面向订单生产模式,针对单制造商与两个在价格方面相互竞争的零售商组成的供应链,且两个零售商面临不同的随机需求量.首先,在集中决策与分散决策下,运用优化技术与博弈论得到产品的最优零售价格.其次,以整个供应链的利润最大为目标,通过收益共享策略实现了供应链成员之间的协调.最后,通过数值实验,进一步分析和讨论了批量折扣和竞争对最优零售价格、供应链成员利润、整个供应链利润及最优共享比例的影响,并给出一些重要管理学见解,为供应链中各成员的管理者制定最优定价决策提供了支持.     

配件缺货供应链的采购和定价策略建模

针对电子消费品行业配件缺货困境带来的销售压力,在该行业关键配件供货正常与缺货情况的供需系统模型的基础上,用确定性数学模型给出了这两种状态下的最优采购和定价函数、制造商的利润函数、策略选择依据和条件,以及缺货率服从正态分布的多阶段采购的期望利润损失随机模型和供货率对利润风险的影响函数,对行业决策、利润预测和风险规避提供了依据.     

寡头垄断市场下的广告竞争策略研究

在寡头垄断市场条件下 ,给出了广告竞争下进行同时决策及两阶段决策时的广告策略模型 ,得出了厂商利润最大化时的广告策略 ,通过对结果的分析 ,说明了在不同情况下广告策略的选择 ,并在此基础上 ,分析了利润最大化时的市场份额的确定。     

需求依赖库存量的n-2型供应链网络决策模型研究

针对n个制造商和2个零售商组成的供应链网络,假定不同制造商生产的品牌产品无差异、产品需求依赖于产品初始库存水平,并受到竞争产品库存和竞争零售商产品库存的影响,分别研究了各成员以自身利润最大化为目标进行分散式决策的带均衡约束的均衡模型、制造商主导的以品牌利润最大化为目标进行集中式决策的纳什均衡模型、以及零售商主导的以渠道利润最大化为目标进行集中式决策的纳什均衡模型,并给出了三种模式下的竞争均衡状态。结果表明,三种模式中分散式决策模式下的订购量最低,导致相应的品牌利润低于品牌利润最大化决策模式、相应的渠道利润低于渠道利润最大化模式。提出了可协调分散式供应链中零售商分别选择品牌利润最大化模式下的订购量和渠道利润最大化模式下的订购量的两种回购合同形式。数值算例表明了模型的合理性和协调合同的有效性。