基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

基于三阶段DEA模型的山东省区域金融资源配置效率研究

为更加高效配置山东省金融资源,基于2019年山东省16地市数据,构建三阶段DEA模型测度区域金融资源配置效率。通过传统DEA模型测算初始效率,采用似SFA回归消除环境因素和统计噪声,最后计算调整后指标值的DEA效率。研究结果表明,由于金融机构经营管理水平不足和金融资源投入不合理,山东省区域金融资源配置效率未实现最优且不尽均衡;各地市主要通过规模作用拉动金融资源配置效率的提升。山东省金融改革今后应多关注纯技术效率对金融资源配置效率的拉动作用。     

基于超效率DEA模型的高校科技创新效率评价

如何合理有效配置科技教育资源是各级政府的一项重要工作。首先运用传统DEA模型对2014—2015年我国各地高等院校科技创新效率进行实证分析。在此基础上,将前沿面投影和超效率DEA模型相结合,对有效和无效地区的高校科技创新效率进行研究。结果表明,高校科技创新效率并非完全与区域经济发展水平同步。因此,各地应结合各自实际情况制定相应的科技发展政策,国家应当合理配置各地区高校科技教育资源,全面提高我国高校科技创新效率。     

基于DEA方法下的我国金融资源配置效率研究

主要应用DEA方法对我国部分省份的金融资源配置效率进行研究,不同于其他研究,这里考虑了区域货币乘数的影响.研究结果表明,区域货币乘数对于一些省份金融资源配置效率确实是有影响的,尤其是对于西部地区的影响较大.因此,在对我国各省份金融资源配置效率的研究中,深入的研究区域货币乘数是有必要的.     

基于DEA模型的江苏省农村商业银行综合效率研究

农村商业银行作为农村金融体系的支柱,为三农经济的发展作出了积极的贡献。本文运用DEA模型对2012年江苏省15家农村商业银行效率进行有效测度,实证结果表明江苏省农村商业银行显示出较高的综合效率水平,其中纯技术效率基本有效,规模报酬生产基本处于递增阶段,但规模效率有待进一步提高。     

国家自主创新示范区技术创新资源配置效率研究

基于创新价值链理论,将示范区技术创新过程分为创新研发阶段和创新转化阶段,运用超效率DEA模型测算了19个国家自主创新示范区2017—2018年的技术创新资源配置整体效率、创新研发和转化阶段效率,并利用Tobit模型分析影响效率的关键因素.结果表明:我国示范区技术创新资源配置的整体效率偏低,仍有较大提升空间,技术创新研发阶段效率低于转化阶段效率;不同区域示范区配置效率差距明显,东部沿海示范区整体效率远大于中西部示范区配置水平;合芜蚌示范区研发和转化阶段严重脱节,限制了示范区整体资源配置水平.     

基于DEA的内蒙古旅游业效率评价

从横向和纵向两个方面对内蒙古旅游业业绩表现进行了合理评价,横向分析了内蒙古与中国各省份之间的效率差异,纵向比较了内蒙古各盟市旅游业经营效率的差异。依据中国31个省市2014年的旅游数据和内蒙古12个盟市2010~2014的旅游数据,运用DEA方法中的CCR与BCC模型结合其专业软件MAXDEA从横向和纵向两个视角分析了其综合效率、纯技术效率、规模效率,探究了弱有效或无效的原因并给出了无效单元改进的建议与对策。     

基于DEA模型的山东省环保投入效率分析

运用数据包络分析（DEA）方法,建立环保投入效率评价指标体系模型,并在此基础上综合分析了2007年山东省17个省辖市的废水、SO2及环境污染综合治理情况治理投入效率。分析表明,山东省部分省辖市的环保投入效率比较低,节能减排的潜力很大。     

湖南各市经济发展效率的实证分析——基于超效率DEA模型

文章从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计分析方法选择指标,运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率DEA模型,对湖南省14个城市经济发展相对有效性进行了较为全面而客观的评价。根据实证分析的情况,提出提升湖南各市经济发展效率的对策建议。     

基于DEA的贵州高速公路运输效率评价与分析

运用DEA的CCR、BCC基础模型和超模型,对2008-2018年贵州高速公路运输效率进行测算,结果如下:2008-2018年贵州高速公路运输综合效率整体较高,但存在一定的投入浪费;规模效率能否达到最优化是贵州高速公路运输综合效率能否达到DEA有效的重要原因;2016、2017年两个单元DEA无效,投入产出没有实现最优...     

基于DEA模型的新疆房地产税收效率分析

以房地产相关税和财产税作为产出指标,以房地产行业固定资产投资额、财产税占地方财政收入的比重、商品房销售面积、商品房销售价格、本年房屋竣工面积和价值作为投入指标,运用DEA2.1软件测算新疆2003-2013年房地产税收效率,并进行投入冗余和产出不足分析.结果表明,4个非DEA有效的年份综合效率损失主要是由于规模无效造成的,房地产相关税、财产税占比、商品房销售价格和竣工价值等指标可调整幅度较大.因此,提高新疆房地产税收效率的有效途径是扩大税收规模,制定合理的税率、优化税收结构、加大资本投入、激发房地产市场活力.     

基于DEA的广东省农业科技投入效率分析

农业是人类生存和发展的前提和根本,农业技术的发展是促进农业进一步发展的有效手段.农业科技的进步有利于促进农业进一步的发展,但广东省农业技术发展的很多领域还处于较低的水平.通过超效率DEA模型对广东省2004至2012年间的农业科技投入的效率进行分析发现,广东省农业科技出现了投入资金不足、科学技术方面的人才短缺等问题.因此,广东省运用先进地区的经验,找出问题,抓住重点,完善相关体系.     

基于DEA政策支持的城镇化效率研究

文章通过数据包络分析方法（DEA）,以城镇化率和城镇居民人均可支配收入为产出变量,研究了政府政策投入促进城镇化的效率.研究发现,目前政府政策投入规模较大,但效率不高,需要调整政策投入的结构.合理、统筹、科学地制定政策推动城镇化进程是必要的.     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

利用统计学中的主成分分析方法,基于商业银行的投入和产出统计数据,建立了商业银行相对效率评价指标体系．运用DEA模型从横向对14家商业银行的规模有效性和技术有效性进行了相对有效性评价,从投入剩余及产出亏空等方面分析了中国商业银行目前存在的问题和提升的对策．计算结果表明,大部分商业银行的相对效率较低,非有效的商业银行普遍存在投入过剩现象,4大国有商业银行的效率远低于股份制商业银行．     

中国省际科技竞争力评价——基于超效率DEA的分析

为了有效提高科技竞争力评价的客观性和准确性、减少分析结果的偏误,在分析了当前广泛使用的几种方法存在的缺陷后,该文引入适用于多投入、多产出的复杂系统效率评价的超效率DEA方法,对中国的31个省(市、自治区)的总量科技竞争力和结构科技竞争力进行效率评价。研究结果表明:各省份科技投入产出的效率值分布呈现两头小,中间大的格局,省际间科技辐射与科技带动的效果明显,总量科技竞争力和结构科技竞争力的效率存在较大差别,而且科技竞争力并非完全与区域经济水平同步。     

基于DEA模型的新疆房地产税收效率分析

以房地产相关税和财产税作为产出指标,以房地产行业固定资产投资额、财产税占地方财政收入的比重、商品房销售面积、商品房销售价格、本年房屋竣工面积和价值作为投入指标,运用DEA2.1软件测算新疆2003-2013年房地产税收效率,并进行投入冗余和产出不足分析。结果表明,4个非DEA有效的年份综合效率损失主要是由于规模无效造成的,房地产相关税、财产税占比、商品房销售价格和竣工价值等指标可调整幅度较大。因此,提高新疆房地产税收效率的有效途径是扩大税收规模,制定合理的税率、优化税收结构、加大资本投入、激发房地产市场活力。     

基于DEA模型的中国石油企业科技效率研究

运用DEA投入导向模型,根据2000—2011年公开数据,选取科研与开发投入占总销售收入的比例、总资产、总资产周转率和资产负债率作为投入指标,选取油气探明储量、净资产收益率、净利润和总收入作为产出指标,以中石油、中石化以及中海油三大巨头为例,对我国石油企业的科技效率水平进行综合评价,并提出了提高我国石油企业科技效率的建议.     

基于DEA的体育用品制造业效率评价与分析

基于DEA模型，对体育用品制造业和其他产业的效率做了评价，得出了我国体育用品制造业的效率水平与其他产业比较起来，不是很高，还应该有很大的发展空间．并在评价的基础上，简单分析了导致效率低下的原因．