我国企业应用XBRL的绩效评价方法适用性分析

建立XBRL应用的评价体系，为我国XBRL应用提供可行性指导，有利于深化XBRL的研究。而…要有效建立起XBRL应用的评价体系，需要选择合适的绩效评价方法，为此对于所选评价方法的适用性问题的探讨十分重要。从方法的优势和应用中需注毒簟用题两个方固对IT平衡计分卡萼用性进行分析可得出，该方法是企业应用XBRL绩效评价的较好方法。     

混杂系统方法及其在过程控制中的应用

借鉴混杂系统思想，提出一种方法用以设计含离散性质的过程控制系统。在总结混杂系统概念及其应用背景的基础上，分别利用自动机和Ｐｅｔｒｉ网两类工具建立常用的混杂系统框架结构，讨论了控制算法；为应用该方法解决这类过程控制系统的设计问题，总结了混杂系统方法原理，并结合两个实例给出应用说明。应用设计表明，该方法与常规控制相比，有机地集成了离散事件控制，丰富了过程控制策略。     

JAVA中的方法重写与方法重载

在面向对象程序设计语言的应用中，JAVA中的方法重写与方法重载在应用中会存在很多问题，一些概念很容易混淆。本文就这些概念给出了一些详细的论述，在理论和应用中来介绍方法重写与方法重载的区别。     

领域特色创新方法优选决策模型

面向领域特色创新方法的推广应用，为了解决对众多创新方法进行优选时的决策困难，通过分析和评价不同方法对实际应用情境的适应度，提出一种领域特色创新方法优选决策模型.以轨道交通装备领域为例，通过企业实际应用情境分析，建立了包含产品类型、创新对象、创新链环节、创新类别和创新程序的五维应用情境空间；根据空间维度及其层次关系，构建了应用情境适用度评价指标体系，同时为了减少人为评价的主观影响，提出模糊层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法；结合逼近理想值排序法，建立多种领域特色创新方法的FE-T优选决策模型.通过模型求解各方法的总适用度分值，基于规则排序确定多方法优选序列.将该决策模型用于指导某企业转向架创新项目中的方法选择，得到了适用于该项目应用情境的领域特色创新方法优选序列，为领域特色创新方法的优选提供参考.     

成组技术在现代管理中的应用

本文根据成组技术的基本理论，结合我国工业企业管理实际情况，阐明成组技术对改变企业 落后面貌的意义，着重分析其应用条件，提出目前所处初期阶段应用方法的几点见解，以求指导 当前企业管理工作，更好推进现代管理方法的应用。     

国际商务谈判中的博弈行为分析

博弈论是应用数学的理论和方法，研究人们在一定的环境和规则下，如果选择行为和策略，以期达到最优结果的一门数学分支．近年来，在经济领域得到广泛的应用，日益受到人们的重视．它的研究思想方法，特别适用于国际商务谈判．本文应用博弈论的理论和方法，对国际商务谈判的过程进行分析，寻求国际商务理论研究的新方法     

结合局部辨证提高治痹疗效

提出治疗痹证应结合应用局部辨证的观点。论述了局部辨证含义及应用方法。并结合典型病例，对上下肢的辨证方法，作出了具体说明。力图揭示痹证治疗中，结合应用局部辨证的临床意义。     

系统化聚类分析方法在地测MIS中的应用

分析了系统化聚类分析方法的基本原理，探讨了系统化聚类分析方法在地测ＭＩＳ中的应用，总结了系统化聚类分析方法的特点。实际应用证明，系统化聚类分析是一种较好的聚类方法。     

矿山管理信息系统的通用报警系统

提出一种矿山管理信息系统的通用报警方法，以此方法为基础设计了通用报警系统，该报警系统独立于应用系统，通过对报警信息表（由应用系统的报警事件自动产生）的轮流查询和在应用系统中显示报警提示的方法实现应用系统的报警功能，并能够对应用系统的报警信息统筹处理，避免报警冲突，以适应应用系统的变化。     

证明不等式的常用方法

不等式的证明方法是多种多样的，并且在一个题目的证明过程中，往往不止应用一种方法，而需要灵活应用各种方法，给出了证明不等式的九种常用方法。     

人工神经系统的研制与进展

本文介绍人工神经系统与传统人工智能的区别,人工神经系统与实际神经系统的比较,以及人工神经系统的研制与进展.     

控制系统神经网络结构优化问题研究

应用Δ目标函数法，研究了控制系统神经网络结构优化问题．给出一个推广算法及一个前向全连网络，并对用网络实现非线性映射进行仿真研究．结果表明：用推广算法训练前向全连网络，能同时得到优化结构与权值，训练速度快，适合控制系统神经网络使用     

人工神经元网络及神经计算机的教育学

对于设计人工神经元网络(ANN)或神经计算机来说,一个最为重要的方面就是学习。如以什么样的算法进行学习?提供什么样的学习素材?以什么样的方式学习?怎样安排学习过程等等?我们认为这些活动非常类似于人的教育过程,基于这一认识,我们提出了ANN及神经计算机教育学的基本思想和基本方法。     

多维特征空间中模式分类神经网络的一种设计方法

提出了一种在多维空间Ｒｎ中模式分类神经网络设计的新方法。可确定网络的拓扑结构，包括隐层、隐元个数及连接权系数。特别是由于二次阈值神经元的特例——超球面阈值神经元的使用，对特征空间Ｒｎ的分割比使用超平面阈值神经元时需利用Ｖｏｒｏｎｏｉ图进行凸区域分割简便的多。因而设计成的神经网络结构清楚直观。     

机器人操作臂神经网络控制技术的研究

在分析机器人手臂常规控制存在问题的基础上,给出了几种操作臂常用神经网络控制的方法,指出了方法的优缺点和本身具有的特性,为进一步开发机器人神经网络提供了一定的技术基础。     

混沌神经网络研究及其应用

对全局耦合映射(GCM)模型、Aihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的研究现状、构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,并试探性地指出了混沌神经网络的发展方向．     

数学神经网络（I）——神经网络的插值机理

定义了数学神经元与数学神经网络，讨论了数学神经网络的插值机理，设计了一类单输入单输出三层前向数学神经网络与双输入单输出四层前向数学神经网络，它们分别逼近给定的一元连续函数和二元连续函数到预定的精度。     

量子神经计算技术

通过对量子计算与神经计算的对比分析,提出量子神经计算这一全新的计算技术.简要论述了量子Hebb学习规则、基于量子双缝干涉的神经网络模型以及量子Hamming竞争学习算法,揭示了量子神经计算的一些本质特征.     

一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法仿真

提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法,分析了网络的拓扑结构,给出了网络的参数估计方法.采用遗忘因子法训练网络的权值,利用具有优良渐近性质的递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子,分析并给出两种小波元的个数选择方法.该算法用于非线性函数逼近时优于同等规模的BP神经网络.仿真研究表明,该方法具有收敛速度快,逼近精度高等优点,在为非线性系统建模提供一种新方法的同时,也为复杂非线性系统的辨识提供有益的参考.     

动物胚胎发育早期神经诱导的分子机制

神经诱导机制是当今发育神经生物学领域中一个有重要意义的研究课题之一．对神经诱导的认知历程做了简要回顾,列举了近年来的观点对经典观点提出的挑战,综述了参与神经诱导的BMP、Follistatin、Chorclin、Shh、Activins FGFs和Noggin等因子的诱导机制,了解这些因子的功能对解决部分医学及胚胎学问题有很重要的参考作用。