联机事务处理系统与数据仓库系统的比较

随着计算机应用的逐渐普遍和应用领域的深入 ,传统的数据库解决策略已无法解决面临的新问题 :检索庞大的历史数据、种类繁多的数据来源、提供更有价值的信息等 .数据仓库技术是国际上数据库、决策支持 (DS)等领域较为活跃的方向 ,用于面向分析、面向集成、相对传统的数据库具有更多的优越性     

数据仓库技术及其应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、系统框架结构以及发展前景与方向，并结合项目实例对数据仓库系统的数据源、数据源集成、中心数据仓库、数据集市、OLAP服务器和前端分析工具等组成部分进行了详细分析．     

一种有效支持并行数据仓库区域查询的方法

如何更有效地组织和存储Cube数据,是数据仓库中一个十分重要的研究问题。应用并行计算技术,提出了一种基于计算机机群并行计算环境的并行Cube存储结构CMD-Forest。它不但可以有效地支持数据仓库上的大数据量批量追加更新,而且具有很高的区域查询性能。尤其在批量追加方面,与已有的存储组织相对比具有明显的优势。     

采用数据仓库技术建立招生信息管理系统

本针对招生管理的需要，结合招生信息管理系统的功能结构和体系，讨论了在招生IMS中数据仓库的设计，并给出数据仓库和联机分析处理的应用实例。     

电子商务中的数据仓库技术

介绍了数据仓库技术的概念、特点，描述了数据仓库的关键技术，在此基础上，对数据仓库在电子商务中的地位及作用进行了探讨。     

多维数据仓库系统中高性能DCA-Tree Cube的研究

提出了利用R^*—tree改进的DCA—tree(data cube aggregate—tree)来创建高性能的DCA—tree cube聚集cube，阐述了创建DCA—tree cube、DCA—tree cube增量更新和MOLAP快速查询等关键技术．算法分析表明，所提出的DCA—tree cube在查询和更新效率方面要比以往DDC等方法创建的cube要高，解决了在插入新维数据时cube增量的更新维护．     

基于压缩的属性划分存储结构及其上OLAP操作

信息量的急剧膨胀向数据库工作者提出了挑战.如何有效地管理这些海量数据是学术界和工业界面临的一个重要问题.将数据压缩技术与海量数据仓库有机结合,提出了基于压缩的属性划分存储结构.不仅可以支持压缩数据上的直接操作,而且利用维属性上的布尔运算提高了OLAP操作的性能,减少了计算量.理论分析结果表明,该数据压缩方法可以获得很高的数据压缩比.     

基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略

在分析数据立方体中信息维层次结构的基础上,提出一种基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略。结合维层次信息设计安全访问规则,不仅使得安全策略易于实现,而且能更有效的支持各种OLAP操作。理论分析与实验证明,这种安全性策略具有描述能力强,管理简单,执行效率高等特点。     

联机分析处理前台工具设计技术的研究

联机分析处理是数据分析与多维显示的重要工具,在数据分析和决策支持中,起着日趋重要的作用。针对现有的多维数据集浏览器不足之处,提出了一种新的多维数据集浏览界面设计方法,实现了界面的整体设计。该设计方式充分利用了有限的界面空间,为用户观察分析数据带来极大的方便。     

OLAP与DM在IRW中的应用

信息资源仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理，变成以面向主题为主的分析型处理，并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用，以适应快速的访问和支持决策分析等操作．     

基于OLAP查询的数据仓库视图的水平分割

选择数据仓库视图进行有效的水平分割,使OLAP查询通过访问较少的分割裂片以及较少的元组就可以完成,从而加快查询响应时间,削减维护费用.提出根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词,选择数据仓库立方体视图,进行水平分割和实体化,来提高OLAP查询效率.     

应用数据仓库技术创建金融信息管理系统

探讨数据仓库技术在金融信息管理方面的应用.为使金融机构能更好地管理和利用金融信息,应用数据仓库技术设计金融信息管理系统,详细论述了金融数据仓库的总体结构、分析主题以及金融数据模型的设计.应用该系统可帮助金融机构提高市场竞争能力.     

基于数据仓库技术的地物波谱数据库研究

从地物波谱数据的组织、系统体系结构和数据仓库技术体系结构方面,描述了如何利用数据仓库技术构建地物波谱数据库.利用数据采集、数据标准化以及元数据的组织形式来实现地物波谱数据的管理一体化.通过数据仓库技术,地物波谱数据库在数据库的管理、维护和扩充方面有了很大改善,在数据的管理上优于一般的数据库系统.     

面向市场分析预测的数据仓库技术应用研究

阐述了数据仓库的产生、数据仓库的概念、数据仓库的三大组成部分、数据仓库技术存在的问题以及研究方向,探讨了如何构建数据仓库进行决策支持.     

基于雪花模型的面向对象数据仓库:在宝钢电力系统中的应用研究

以宝钢电力系统为研究背景,介绍了数据仓库的概念和特征,提出了建立面向对象的电力数据仓库设计方法及一种基于雪花模型的面向对象数据仓库的数据模型,给出了数据采集和数据呈现的方法.     

基于XML的异构数据集成领域的应用研究

XML作为一种半结构化的数据模型，在异构数据集成方面显示了强大的力量。本文主要介绍了基于XML技术的异构数据存取与集成的具体框架，并详细介绍了该框架实现的关键技术。