诊断恶性肿瘤的一种新方法

采用氙离子激光激发自体荧光来诊断恶性肿瘤是一种新方法.用365nm波长的氙离子激光激发癌肿,使之产生荧光光谱,发现在630nm及/或690nm附近有特征峰可作为诊断恶性肿瘤的依据.我校物理系与上海市第九人民医院的研究人员以近百例离体样品及近百例口腔临床测量的结果,同病理切片实验相对照,符合率达89%.     

胃镜诊断早期胃癌及活检过程的探讨

胃镜诊断早期胃癌及活检过程的探讨陈秀锦，林振文，毛文珍（福州大学医院，福州，３５０００２）胃癌为最常见的恶性肿瘤之一，其病例数占消化道癌肿中的第一位，全部癌肿中的第３位［１］．但如能早期发现及时手术根治，预后良好。本文就胃镜检查诊断的两例微小癌和小胃...     

防癌须注意膳食平衡

根据医学家对癌肿形成原因的分析,除与环境因素有关外,不合理的营养就是形成癌肿的重要原因之一,其中女性约70%、男性约50%左右癌肿的发生与膳食有密切关系。有些癌肿通过合理膳食是完全可以预防的。现已证明与营养过量有关的癌症有结肠癌和直肠癌、前列腺癌、胰腺癌、肾癌、乳腺癌、子宫癌和卵巢输卵管癌等。所谓营养过量,主要是指热量过高,尤其是来源于脂肪的热量过高。据统     

复方阿胶浆治疗恶性肿瘤化疗骨髓抑制的临床观察

目的：观察复方阿胶浆对在恶性肿瘤化疗后骨髓抑制的治疗疗效。方法恶性肿瘤住院化疗患者90例,采用开放自身对照的方法,第1周期复方阿胶浆20 mL/次,每日3次,化疗当天开始口服21 d一疗程,连续治疗2个疗程,2疗程结束后评价疗效。结果白细胞、中性粒细胞升高的占77.5%,红细胞、血红蛋白升高的占85%,血小板升高的占52%。结论复方阿胶浆能够改善造血功能,减轻化疗对骨髓的损伤,提高患者的生活质量。     

提高血性胸、腹水阳性检出率的制片法

取200例新鲜血性胸、腹水5～10mL倒入试管中,离心15～30min后吸弃上清液,分三段取沉淀物:①上清液与沉淀物之间的灰白色部分,②沉淀物中间部分,③沉淀物底部细胞;分别制片稍干后放入95%的乙醇固定液固定30min,HE染色.采用10×40倍显微镜涂片找异常细胞并对比分析.结果表明:上清液与沉淀物之间灰白色部分的细胞涂片见较多量癌肿细胞,癌肿细胞的占总病例43%,远大于其它二段沉淀物的阳性率,具有显著性统计学差异(P<0.01).采用分段取沉淀物法简便、有效,可提高血性胸、腹水癌肿细胞阳性率.     

运动损伤修复中外泌体的功能与价值研究

外泌体是通过细胞旁分泌作用释放的具有磷脂双分子层膜结构的纳米级小囊泡体,其内含物中主要包括蛋白质、脂质、微小RNA(microRNA,miRNA)和mRNA等物质.外泌体能够通过特定信号分子的转移实现细胞间的信息交流,促进细胞生成和血管新生.外泌体对运动性心脏损伤、骨骼肌损伤和神经系统损伤的修复再生具有重要研究价值,已经成为运动人体科学领域最新的研究方向.文章就外泌体的研究背景,外泌体对运动型心脏损伤、骨骼肌损伤和神经系统损伤的修复再生功能进行综述,以期了解其损伤修复的机理机制,为运动损伤修复和延长运动寿命提供理论支持.     

原发性支气管肺癌30例X线特征探讨

原发性支气管肺癌简称肺癌,是最常见的肺部原发性恶性肿瘤。本病多在40岁以上发病,发病年龄高峰在60—79岁之间,男女患病率为2．3:1。半个世纪以来世界各国肺癌的发病率和死亡率逐渐上升。在多数发达国家,男性肺癌为各癌肿死因第一位,女性占第二位。在我国男性为第四位,女性占第五位,个别大城市肺癌     

国内新闻

发育中损伤的皮层声音时间信息处理功能可获重塑 环境噪声对尚在发育期的婴幼儿的神经系统损害十分严重，不仅损伤听觉的发育，还会严重影响语言和智力发展，造成成年后的语言理解表达障碍和智力障碍。之前研究认为，幼年时所发生的大脑皮层听觉功能的损伤是不能修复的。     

ZEZ—2型智能癌肿治疗仪原理与设计

ＺＥＺ－２型智能癌肿治疗仪治疗癌肿,是基于电化学治疗肿瘤的机理。与其它电化学癌肿治疗仪相比,该仪器具有治疗路数多,阳极可控稳流,阴极自动均流,整个治疗过程自动管理等特点,是一种能满足临床应用需要的新型治疗仪器。     

神经病理性疼痛的病因及治疗研究现状

神经病理性疼痛是神经系统损伤引起的极不愉快或相当痛苦的感觉和情绪体验,可为多种病因所诱发。本文介绍了神经病理性疼痛的病因机制和治疗方法方面的研究现状。     

实时无标记肿瘤细胞迁移筛选技术体系的建立

肿瘤转移是导致肿瘤患者死亡的最主要原因。细胞迁移在多步骤、多阶段的肿瘤转移过程中发挥着重要的作用。尽管有许多迁移相关分子的研究,但细胞迁移的分子机制仍不清楚。研究将xCELLigence细胞分析系统和RNA干扰技术结合,初步建立了实时无标记的肿瘤细胞迁移筛选技术体系。该技术体系的建立将为大规模的肿瘤细胞迁移筛选工作奠定基础,还将有助于发现肿瘤细胞迁移信号通路中新的调控分子,揭示肿瘤转移的分子机制。     

基于卷积神经网络的直肠癌淋巴结转移的智能判断模型研究

近年来,直肠癌的患病率普遍提高,准确判断直肠癌周围淋巴结的转移情况,能显著提高患者的治愈概率。通过建立数学模型,运用卷积神经网络模型进行智能判断直肠癌淋巴结转移情况。以直肠肿瘤患者动脉期的电子计算机断层扫描(computed tomography, CT)图像和肿瘤掩模图为样本,建立基于U-Net的CT图像识别分割模型,通过下、上采样分割出直肠肿瘤所在的区域,对肿瘤区域已转移淋巴结的普遍特征进行深度挖掘,利用尺度不变特征变换匹配(scale invarian feature transform, SIFT)算法自动找出肿瘤区域特征点,以及传统的特征纹理、面积、周长和体素强度,分别送入传统卷积神经网络模型和改进后的卷积神经网络模型VGG16网络模型,进行训练、预测、对比。结果表明：传统卷积神经网络模型的准确率在75.32%,而改进后的VGG16网络模型准确率在90.04%,可见,VGG16网络模型对直肠癌淋巴结转移情况的预测效果更好。     

体外诱导骨肉瘤特异性抗肿瘤的免疫实验

采用分离骨肉瘤患者外周血单核细胞体外诱导DC细胞,Trizol法提取患者骨肉瘤细胞总RNA,用总RNA转染DC并诱导特异性CTL的扩增,用MTT法检测淋巴细胞的增殖和CTL的杀伤活性。探讨骨肉瘤细胞总RNA转染的DC疫苗体外诱导特异性抗肿瘤免疫的能力。经骨肉瘤细胞总RNA转染的DC特异性表面标志及功能相关分子表达均上调,转染后的DC可显著刺激自体T淋巴细胞增殖,诱导的特异性CTL对靶细胞的杀伤率显著高于单纯淋巴细胞和未经转染的DC。说明骨肉瘤细胞总RNA转染的DC疫苗可在体外诱导出特异性抗肿瘤免疫。     

Neural stem cell transplantation in the repair of spinal cord injury

Neural stem cells are a pronising candidate for neural transplantation aimed at neural cell replacement and repair of the damaged host central nervous system (CNS). Recent studies using neural stem cells have shown that implanted neural stem cells can effectively incorporate into the damaged CNS and differentiate into neurons, astrocytes, and oligodendrocytes. The recent explosion in the field of neural stem cell research has provided insight into the inductive factors influencing neural stem cell differentiation and may yield potential therapies for several neurological disorders, including spinal cord injury. In this review, we summarize recent studies involving neural stem cell biology in both rodents and humans. We also discuss unique advantages and possible mechanisms of using neural stem cell trans plantation in the repair of spinal cord injury.     

蛋白酶抑制剂在肿瘤治疗中的作用研究

蛋白酶及其抑制剂是非常重要的信号分子,涉及多个关键的人体生理代谢途径,在体内受到严格的调控.蛋白酶抑制剂活性的紊乱可导致多种疾病,诸如心血管和炎症疾病、癌症和神经系统障碍等.已知蛋白酶在肿瘤细胞侵袭和转移过程中扮演着重要的角色.细胞外基质和基底膜重塑是癌细胞侵袭转移过程中的关键环节,这个过程需多个蛋白水解酶的表达和激活.蛋白酶抑制剂的应用在一定程度上可减少由蛋白酶水解引起的肿瘤细胞的侵袭和转移,且它的抑制作用具有不同程度的特异性,可以减缓肿瘤恶性发展的进程.文章对蛋白酶及其抑制剂的靶向治疗药物及临床应用研究进展进行了综述.     

基于模糊神经网络的工程车辆换挡试验系统开发

介绍了一种基于模糊神经网络（fuzzy neural networks,FNN）的工程机械自动换挡控制试验系统的开发研制工作,该控制系统是模糊系统与神经网络的结合体,除了保留常规模糊控制器的语言信息处理功能以外,同时具有神经控制系统的监督学习、自动知识获取功能,这使得控制系统对工况环境具有更好的适应性,台架测试表明：该系统对某一习惯性最佳操作具有重视能力,进而达到控制系统对工程机械变速箱挡位合理选择之目的。     

Reach and grasp by people with tetraplegia using a neurally controlled robotic arm

Paralysis following spinal cord injury, brainstem stroke, amyotrophic lateral sclerosis and other disorders can disconnect the brain from the body, eliminating the ability to perform volitional movements. A neural interface system could restore mobility and independence for people with paralysis by translating neuronal activity directly into control signals for assistive devices. We have previously shown that people with long-standing tetraplegia can use a neural interface system to move and click a computer cursor and to control physical devices. Able-bodied monkeys have used a neural interface system to control a robotic arm, but it is unknown whether people with profound upper extremity paralysis or limb loss could use cortical neuronal ensemble signals to direct useful arm actions. Here we demonstrate the ability of two people with long-standing tetraplegia to use neural interface system-based control of a robotic arm to perform three-dimensional reach and grasp movements. Participants controlled the arm and hand over a broad space without explicit training, using signals decoded from a small, local population of motor cortex (MI) neurons recorded from a 96-channel microelectrode array. One of the study participants, implanted with the sensor 5?years earlier, also used a robotic arm to drink coffee from a bottle. Although robotic reach and grasp actions were not as fast or accurate as those of an able-bodied person, our results demonstrate the feasibility for people with tetraplegia, years after injury to the central nervous system, to recreate useful multidimensional control of complex devices directly from a small sample of neural signals.     

基于函数联接神经网络液压驱动机械手的自学习控制

针对两自由度液压驱动机械手的轨迹跟踪控制问题,分析研究了神经网络自适应控制的特点,在此基础上提出了基于函数联接神经网络液压驱动机械手的自学习控制结构与控制算法·其控制结构着重智能知识的加强;控制算法以PD形学习规则为基础,运算结果不是直接参与控制,而是根据控制器作用于系统之后所产生的误差及其微分对控制器作出评价和修正·仿真和实验研究都取得了比较好的控制效果·     

中国肺癌的驱动基因研究进展

 肺癌是中国发病率及死亡率最高的恶性肿瘤。肿瘤细胞在驱动基因的作用下持续生长,并对该驱动基因的抑制剂具有高敏感性。近年来,针对驱动基因的检测技术不断发展,相应的驱动基因靶向药物也层出不穷。本文主要从中国肺癌的驱动基因、驱动基因的检测及针对驱动基因的靶向治疗3 个方面进行综述,并展望中国肺癌驱动基因的应用前景。